深度優(yōu)化通信框架，為AI大模型訓練打開全新篇章
在AI領域，高效的通信框架是模型訓練的關鍵因素之一。近期，騰訊技術團隊針對DeepSeek開源的DeepEP通信框架進行了深度優(yōu)化，使其在多種網(wǎng)絡環(huán)境下均實現(xiàn)顯著性能提升，為企業(yè)開展AI大模型訓練提供了更高效的解決方案。這一技術方案不僅獲得了DeepSeek的公開致謝，還引發(fā)了業(yè)界的廣泛關注。
DeepEP是一個為專家混合（MoE）和專家并行（EP）量身定制的通信庫，它提供高吞吐量和低延遲的全對全GPU內核。該庫還支持低精度運算，包括FP8，這為AI模型訓練提供了更多可能性。
騰訊星脈網(wǎng)絡團隊在DeepEP開源后便展開技術攻關，發(fā)現(xiàn)兩大關鍵瓶頸：一是對于雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率不足，二是CPU控制面交互存在時延。針對這些問題，騰訊技術團隊展開了深入的研究和優(yōu)化。
首先，他們針對雙端口網(wǎng)卡帶寬利用率不足的問題，采取了一系列措施來提高帶寬利用率。通過對網(wǎng)絡通信協(xié)議的優(yōu)化，以及對數(shù)據(jù)傳輸方式的改進，成功提升了網(wǎng)絡通信效率，實現(xiàn)了性能翻倍。
其次，針對CPU控制面交互存在時延的問題，騰訊技術團隊采取了更加高效的控制面通信方式，減少了時延。同時，通過對CPU資源的優(yōu)化利用，進一步提高了整體性能。這些優(yōu)化措施不僅在RoCE網(wǎng)絡環(huán)境下實現(xiàn)了性能翻倍，反哺到IB（InfiniBand）網(wǎng)絡時更使原有通信效率再提升30%。
經(jīng)過騰訊技術團隊的深度優(yōu)化，DeepEP通信框架在多種網(wǎng)絡環(huán)境下均實現(xiàn)了顯著性能提升。在測試中，優(yōu)化后的通信框架性能在RoCE網(wǎng)絡環(huán)境提升100%，IB網(wǎng)絡環(huán)境提升30%。這一顯著的性能提升為企業(yè)開展AI大模型訓練提供了強有力的支持。
值得一提的是，該技術已全面開源，并成功應用于騰訊混元大模型等項目的訓練推理。在騰訊星脈與H20服務器構建的環(huán)境中，這套方案展現(xiàn)出出色的通用性。這一開源通信框架的性能飛躍，不僅為其他企業(yè)開展AI大模型訓練提供了借鑒和參考，也為整個AI領域的發(fā)展注入了新的動力。
DeepSeek對騰訊技術團隊的感謝，正是對這種技術突破和創(chuàng)新精神的認可。這種深度優(yōu)化和開源共享的機制，將推動整個行業(yè)的技術進步，為AI領域的未來發(fā)展打開全新篇章。
總的來說，騰訊技術團隊對DeepEP通信框架的深度優(yōu)化，不僅提升了該框架的性能，也為企業(yè)開展AI大模型訓練提供了更高效的解決方案。這一技術方案的成功應用，展現(xiàn)了騰訊在AI領域的實力和領先地位。我們期待著騰訊在未來能夠繼續(xù)發(fā)揮其在AI領域的優(yōu)勢，為整個行業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻。
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