T研究|2020中國BI指數(shù)測評報告

01、增強分析牽引下,BI分析能力邁向更高階的階段

隨著數(shù)據(jù)運營更進一步深入到企業(yè)的業(yè)務發(fā)展過程中,企業(yè)的競爭力已經(jīng)在相當大的程度上取決于數(shù)據(jù)價值,越來越多的企業(yè)開始尋求增強數(shù)據(jù)分析能力:如何發(fā)掘出更多的維度,并自動進行數(shù)據(jù)挖掘,以尋求問題的最優(yōu)解。

但伴隨數(shù)據(jù)價值提升與數(shù)據(jù)量的增長,數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜度已經(jīng)逐漸超過人類可以處理的程度,同時需要降低數(shù)據(jù)分析門檻。只需高專業(yè)技能的數(shù)據(jù)科學家來建立模型并對模型的準確率進行測算,一線業(yè)務員工即可在分析系統(tǒng)的協(xié)助下訪問有效數(shù)據(jù),展開分析驗證提供業(yè)務洞察,充分釋放創(chuàng)新力。

02、愈發(fā)智能化的BI正從發(fā)現(xiàn)警示者向解決指引者的身份轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)BI上手門檻高,企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)人士(IT和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師)才能順利使用。且部署開發(fā)周期長,需進行整體的架構(gòu)設計,各個模塊均需進行技術(shù)開發(fā);且以分析歷史數(shù)據(jù)為主,無法支持動態(tài)更新。

隨著AI技術(shù)應用的逐漸成熟,BI向“BI+AI”轉(zhuǎn)化,操作門檻大幅降低,分析更加智能化,比傳統(tǒng)BI更靈活易用。不具備IT背景的業(yè)務人員即可通過自助分析實現(xiàn)業(yè)務探索,通過實時追蹤實現(xiàn)業(yè)務預警等。

企業(yè)面臨越來越多的數(shù)據(jù)初始量大、數(shù)據(jù)獲取復雜,數(shù)據(jù)收集準確性無法保證,數(shù)據(jù)變更發(fā)現(xiàn)不及時,數(shù)據(jù)分析應用等問題。通過大數(shù)據(jù)以及不斷進步的算法融合,BI會實現(xiàn)更自動、更智能的數(shù)據(jù)探索、實時預警、未來預測、自動診斷以及行動建議。

03、BI將形成為企業(yè)全員提供業(yè)務洞察的數(shù)據(jù)價值平臺

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓企業(yè)從經(jīng)驗驅(qū)動決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動決策進行轉(zhuǎn)變。BI愈發(fā)強調(diào)敏捷、易用與行業(yè)場景化,不斷接入整合更豐富、更細顆粒度的數(shù)據(jù)源,進一步延展數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的應用場景和縱深。

BI正在成為創(chuàng)造數(shù)據(jù)價值的核心平臺,為身處一線的業(yè)務人員提供更深刻的業(yè)務洞察力,幫助他們隨時隨地掌握市場變化、掌握各式數(shù)據(jù)情況,服務客戶,提升企業(yè)效益。

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