一般而言,保險行業(yè)的業(yè)務流程為:投保、核保、承保、售后服務、理賠等。這些標準化的業(yè)務辦理流程有較高的合規(guī)需求,需要處理、分析大量客戶數(shù)據(jù)信息。理賠管理、保單入賬、數(shù)據(jù)審核等重復工作加大了員工的工作壓力,且無法確保全部工作流程能夠準確無誤地完成,影響整個組織的效率和客戶服務。通過AI+RPA技術提供的一系列安全有效的自動化、智能化的流程解決方案,可以降低錯誤率,處理時間和總體成本。
根據(jù)麥肯錫對2030年保險業(yè)的深度前瞻結果顯示,人工智能及相關技術會對保險業(yè)的方方面面產(chǎn)生巨大影響,報告顯示,當前的保險業(yè)和金融業(yè)有接近43~60%的業(yè)務可以實現(xiàn)流程自動化(RPA)。很多保險公司已經(jīng)開始應用RPA技術,簡化流程。首屆外灘大會保險科技論壇會上,眾安保險CEO姜興也表示中小保險公司需要找到自己數(shù)字化轉型的科技戰(zhàn)略合作伙伴,以高性價比的方式專注于自己的差異化優(yōu)勢。而RPA正是數(shù)字化轉型的最好抓手之一。
隨著信息智能化發(fā)展,如今客戶對很多行業(yè)的期望也來越高,但保險業(yè)仍然受限于更新頻次較慢的系統(tǒng)、龐大的數(shù)據(jù)量、復雜耗時的業(yè)務流程,無法快速滿足客戶需求。借助實在智能提供AI+RPA數(shù)字員工解決方案,在傳統(tǒng)RPA(機器人流程自動化)基礎上,可提供智能風控體系、A/B test增長系統(tǒng)、賬戶多系統(tǒng)創(chuàng)建同步、數(shù)據(jù)匯總核算、自助審核批復、知識規(guī)范智能查詢等服務,應用于保險行業(yè)中的多元場景中,諸如:
場景一:承保處理
在投保人向保險公司發(fā)出投保請求后,保險公司需要精細審核投保人的個人信息,記錄下不符合規(guī)定的項目,將保單錄入系統(tǒng)。AI+RPA數(shù)字員工可自動下載客戶個人信息的數(shù)據(jù)表格、錄入新增保單數(shù)據(jù)、CPC核實最終條例,完成大量數(shù)據(jù)整理、對比分析工作。
場景二:索賠處理
在處理索賠業(yè)務時,保險公司需從多個信息來源收集大量數(shù)據(jù),驗證索賠客戶信息的真實性,并將用戶的保險材料與系統(tǒng)中的索賠政策進行匹配,還需要與第三方合作償還相關款項。AI+RPA數(shù)字員工可進行跨系統(tǒng)自動操作,上傳或下載多類數(shù)據(jù),協(xié)調(diào)不同系統(tǒng),審批應付金額。
場景三:風險控制
保險行業(yè)需要在投保和核保的過程中,對客戶的年齡、職業(yè)、工作單位進行處理,防止騙保事件的發(fā)生,確保信息的安全性、對稱性。借助強大的算法模型,AI+RPA數(shù)字員工可對客戶信息批量審核管理,發(fā)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的異常值,進行回顧性風控和在線實時風控,定期審查有潛在風險的客戶。
場景四:投訴管理
保險售出后,會因為銷售誤導,無法滿足客戶的實際需求,而發(fā)生投訴行為。為了最大程度挖掘客戶投訴信息的價值,優(yōu)化公司服務水平,AI+RPA數(shù)字員工可自動導出客戶投訴信息,把不同類型的投訴數(shù)據(jù)匯總,寫入表格并保存在本地。還可生成產(chǎn)品滿意度報告,保證產(chǎn)品能夠精準匹配客戶需求。
目前實在智能已服務眾安保險、泰康保險、國泰產(chǎn)險等眾多大型客戶,幫助保險行業(yè)從數(shù)據(jù)、模型、人才到文化方面部署相關的數(shù)字技術,提供有效的AI+RPA解決方案,掌握智能自動化時代的先機。
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