數(shù)字化轉型,成為2021年很多企業(yè)在發(fā)展規(guī)劃中提到的高頻關鍵詞，與此強關聯(lián)的另一個熱門則是機器人流程自動化(RPA)技術。利用機器人流程自動化(RPA)技術,可以替代人工完成任務流程，有效解放勞動力、降低成本、提高業(yè)務流程效率,在辦公層面為企業(yè)的數(shù)字化轉型增添助力。在這樣的背景下,平安科技推出的流程自動化機器人“安小蜂”，不斷參與到平安集團及各大企業(yè)數(shù)字化轉型及自動化運營的進程之中。
利用“安小蜂”解放人力，滿足多場景業(yè)務需求
平安集團內擁有豐富的機器人流程自動化(RPA)運用場景，大批量處理數(shù)據(jù)、信息整合等事務性、工作量極大的工作。尤其在保險業(yè)務中，保險的續(xù)保、定價、銷售都需要對目標客戶進行規(guī)模數(shù)據(jù)篩查，部門間和跨部門協(xié)調流程繁瑣。平安科技基于強大的自主研發(fā)能力，孵化并推出“安小蜂”，利用技術模擬人類操作，從而高質高效地處理密集與重復性的工作，有效釋放人力，提升企業(yè)運營效益。
以財務開票場景為例，機器人流程自動化(RPA)可以實現(xiàn)自動化信息收集、錄入、核對、拆表和打印等工作，保證工作快速高質量完成的同時，準確率近100%。在平安科技為某大型物流企業(yè)定制的財務流程自動化方案中，“安小蜂”成功解決了該企業(yè)財務數(shù)據(jù)繁雜、檢索和系統(tǒng)錄入耗時慢的痛點，提升原有流程的效率，僅用30分鐘解決了原先熟練員工花費6小時完成的工作。
企業(yè)中的流程自動化機器人一般由部門統(tǒng)一進行需求部署，而“安小蜂”則能夠讓企業(yè)的成員體驗到流程自動化的便捷，解放基層員工的“生產力”。平安科技為“安小蜂”安裝了豐富的控件與開放式框架，可定制出充分滿足業(yè)務需求的流程機器人應用，且交互界面友好，用戶在掌握使用技能后，人人可在平臺上制作并發(fā)布流程機器人應用，降低了機器人流程自動化(RPA)的使用門檻。
進一步減少人工操作，AI讓流程自動化更智能
縱觀整個機器人流程自動化(RPA)行業(yè)，無論國內外均朝著智能流程自動化進化。傳統(tǒng)的機器人流程自動化(RPA)只能處理結構化數(shù)據(jù)，缺乏對非結構化數(shù)據(jù)的處理能力，導致只能完成局部的自動化作業(yè)。而AI技術與機器人流程自動化(RPA)的融合，讓機器人流程自動化(RPA)實現(xiàn)了快速發(fā)展，機器人流程自動化 (RPA)能夠完成復雜的系統(tǒng)操作和數(shù)據(jù)獲取，達到接近人或超過人的準確率，同時獲得了更大的應用場景。
舉一個常用場景的案例，通過機器人流程自動化(RPA)，可以將整理好的Excel表格進行機械化的排序、篩選、自動做柱狀圖或餅圖，但當我們的原始信息是各種類型的證件圖片、各種發(fā)票、往來郵件等零散記錄、沒有分門別類的非結構化數(shù)據(jù)，就很難進行自動處理。而搭載OCR技術的機器人流程自動化(RPA)，則能夠通過預訓練模型，將圖片轉化為文字的通用型文件。類似增值稅專用發(fā)票、各類證件等圖片，利用OCR技術可以直接把其中的主體、日期、數(shù)字等讀取出來，再帶入預設的流程。給傳統(tǒng)的RPA接入各種AI模型API，相當于讓機器人流程自動化(RPA)有了聰明的大腦，即使是非結構化數(shù)據(jù)也可以看得懂，并自動化進行處理，進一步減少了人工的操作。
平安科技研發(fā)的“安小蜂”在智能化實踐中結合了自身的AI技術，一切應用和數(shù)據(jù)皆在云上，解決本地部署及資源共享問題，同時開放的接口框架，可以持續(xù)擴展機器人功能，使機器人越來越智能。“以前是我們告訴“安小蜂”流程怎么走，逐漸會變成“安小蜂”告訴我們流程怎么走會更好。同時，機器學習能力的搭載，讓機器人流程自動化(RPA)能在流程運行中不斷進行自我調優(yōu)，實現(xiàn)持續(xù)的、動態(tài)的智能化。” 平安科技“安小蜂”負責人在采訪中曾這樣表示。
平安集團一直重視科技賦能業(yè)務，多年來持續(xù)不斷推動經營數(shù)字化、運營自動化，以此實現(xiàn)這一龐大機構的高效運轉。在此基礎上,平安科技從平安集團日常作業(yè)自動化的實踐經驗中催化出流程自動化機器人“安小蜂”,并在IT管理、HR服務、供應鏈、金融會計、審計服務、合規(guī)、法務管理等眾多領域實現(xiàn)應用。同時平安科技將機器人流程自動化(RPA)技術能力對外輸出，幫助多個行業(yè)和各大企業(yè)讓機器人流程自動化(RPA)實現(xiàn)落地應用，用科技助力各大企業(yè)數(shù)字化轉型,進而推動智能化、數(shù)字化的深遠變革。
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