美國東部時間12月1日，國際權威AI基準測試MLPerf™公布最新一期訓練(Training)榜單V1.1。在全部16個固定任務(ClosedDivision)測試中，浪潮信息和英偉達包攬15個冠軍。
在單機測試的8項任務中，浪潮信息獲7項冠軍，英偉達獲1項冠軍;在集群測試的8項任務中，英偉達獲7項冠軍，微軟云獲1項冠軍。
谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾等14家公司及科研機構，參與此次MLPerf™基準測試，共提交180項固定任務(Closed)成績，6項開放任務(Open)成績。固定任務要求參賽各方使用與參考模型等價的模型和限定的優(yōu)化器，這對于實際用戶評測AI計算系統(tǒng)性能具備很強的參考意義，也一直是MLPerf™中角逐最激烈及主流廠商最關注的領域。
本次MLPerf™基準評測涵蓋8類極具代表性的機器學習任務，分別為圖像識別(ResNet)、醫(yī)學影像分割(U-Net3D)、目標物體檢測(SSD)、目標物體檢測(Mask R-CNN)、語音識別(RNN-T)、自然語言理解(BERT)、智能推薦(DLRM)以及強化學習(MiniGo)。
在單機系統(tǒng)測試的8項任務中，浪潮信息獲7項冠軍，相較半年前的V1.0競賽最佳成績，將醫(yī)學影像識別、語音識別、智能推薦和自然語言理解任務的AI訓練速度分別提升18%、14%、11%和8%。英偉達在單機測試中獲得強化學習1項冠軍，訓練速度相較V1.0提升2%。
在集群系統(tǒng)測試的8項任務中，英偉達獲7項冠軍，相較于V1.0競賽最佳成績將自然語言理解、目標物體檢測(MASK R-CNN)、語音識別任務的AI訓練速度分別提升22%、18%、14%。微軟云奪得1項冠軍，以1.26分鐘完成醫(yī)學影像分割任務訓練，訓練速度相較V1.0提升58%。
MLPerf™每年組織AI推理及AI訓練性能測試各2次。目前，MLPerf™2021年度4次測試正式收官。作為業(yè)內最權威的AI基準測試，本年度共29家國際廠商、研究機構參與其中，在數(shù)據(jù)中心推理、邊緣推理、集群訓練和單機訓練各類AI場景下，不斷突破AI系統(tǒng)性能。其中，浪潮信息共斬獲44項冠軍，名列MLPerfTM2021年度冠軍榜首，英偉達、戴爾、高通分列第二、第三、第四。
關于MLPerf™：MLPerf™是影響力最廣的國際AI性能基準評測，由圖靈獎得主大衛(wèi)•帕特森(DavidPatterson)聯(lián)合頂尖學術機構發(fā)起成立。2020年，非盈利性機器學習開放組織MLCommons基于MLPerf™基準測試成立，成員包括谷歌、Facebook、英偉達、英特爾、浪潮、哈佛大學、斯坦福大學、加州大學伯克利分校等50余家全球AI領軍企業(yè)及頂尖學術機構，致力于推進機器學習和人工智能標準及衡量指標。
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