ChatGPT引發(fā)的AIGC全球熱潮，正在打開通用人工智能(AGI)的想象空間，推動著科技與產業(yè)的結合，產生顛覆性的創(chuàng)新力量。
4月24日，中文在線稱，已與北京智源人工智能研究院(the Beijing Academy of Artificial Intelligence)正式簽署合作框架協議。
中文在線擁有海量優(yōu)質的文化內容數據資源和多模態(tài)產品的應用場景，從協議內容來看，這場跨界牽手是內容生產要素與大模型以及產業(yè)化應用的有機結合和交互，未來很可能在內容產業(yè)垂直領域取得突破性進展，尤其是在多模態(tài)AIGC產品的研發(fā)應用上占據先發(fā)優(yōu)勢。
模型+場景+數據，AIGC內容產業(yè)鏈打通
北京智源人工智能研究院是人工智能領域的頂級研發(fā)機構，其于2021年3月發(fā)布的“悟道1.0”是我國首個超大規(guī)模智能模型系統(tǒng)，同年6月發(fā)布的“悟道2.0”參數規(guī)模達到1.75萬億，是GPT-3的10倍，在當時是中國首個、全球最大的萬億級模型。
據IT之家報道，微軟總裁布拉德?史密斯(Brad Smith)在東京接受日經亞洲評論采訪，談及微軟以及 ChatGPT 的競爭對手時，他特意提到了北京智源人工智能研究院，“我們看到三個處于絕對前沿的機構，一個是 OpenAI 和微軟，第二個是谷歌，第三個是北京智源人工智能研究院。”他說，在創(chuàng)新方面，“誰領先誰落后可能會在一年中的不同時間有所變化，但有一件事是絕對不變的：差距幾乎總是以月而不是年來衡量。”
北京智源之所以被微軟總裁點名，不僅僅因其參數量，更是由于北京智源在模型架構方面取得了突破，智源研究院提出的GLM2.0，首次打破BERT和GPT壁壘，以單一模型同時實現自然語言理解與生成任務。
目前行業(yè)內逐漸形成一個共識：大模型時代，最大的機會和更大的挑戰(zhàn)都在應用層，智源也早在2021年9月就經開始探索“悟道”大模型的規(guī)?；瘧茫衲昴瓿跤珠_發(fā)出 FlagOpen(飛智)大模型體系，助力AI產業(yè)化和產業(yè)AI化的發(fā)展。
中文在線完整的內容生態(tài)恰好為大模型的落地提供了豐富的應用場景。多年扎根數字文化內容產業(yè)，中文在線這棵大樹的枝蔓已經觸達文字、音頻、短劇、視頻漫劇、動漫、影視等多業(yè)態(tài)數字文化內容，能夠支撐起多模態(tài)AIGC產品的落地應用。
基于合作共識，中文在線和智源研究院的合作將在數字文化內容生成的研發(fā)和應用兩個層面走向深入。根據協議，雙方將共同開展大模型訓練與推理部署，研發(fā)聚焦于數字文化內容生產領域的垂類小模型，推動多模態(tài)生成應用場景的落地，提高數字文化內容創(chuàng)作及輔助創(chuàng)作的效率和內容類型多樣性。未來，雙方也基于各自優(yōu)勢資源，進一步推動人工智能和AIGC技術的應用場景更加多元。
今年4月11日《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》發(fā)布以后，數據源的合法合規(guī)成為剛性標準。而中文在線優(yōu)質、專業(yè)、龐大的正版中文語料數據庫成為人工智能時代的“鋰礦”。從“質”的維度看，中文在線建立了成熟的知識產權保護鏈和專業(yè)的安全審查團隊，最大限度保證了數據的合法、合規(guī)。
推動產業(yè)革新的“先行者”
在這一輪由大模型推動的AI浪潮中，中文在線和智源研究院都是先行者。
作為北京市 AI 戰(zhàn)略科技平臺，智源研究院的大模型研發(fā)始于2020年10月，是響應國家人工智能戰(zhàn)略而生。
在AI大時代來臨之際，中文在線全面擁抱AI技術新浪潮，打造新型AI產品，積極探索AIGC技術在文學創(chuàng)作領域的輔助技術并進行商業(yè)化嘗試，引領內容生產方式的變革。目前，中文在線已上線相關AIGC產品。
這只是開始，中文在線和智源的合作創(chuàng)造了技術和場景兼具的絕佳條件，有利于訓練出高精度垂類小模型，不斷豐富、細化AIGC工具效能，進一步降低內容生產成本、提升效率、提高產能。
從商業(yè)角度來看，AIGC多模態(tài)產品的價值更不容小覷。隨著大模型向圖、文、視頻相結合的多模態(tài)數據的預訓練進化，多模態(tài)融合正在成為內容生產的新趨勢，而AIGC多模態(tài)產品一旦落地，中文在線海量IP價值得以跨模態(tài)釋放，將極大拓寬IP變現通道，提高IP變現效率。
中文在線和智源的合作中最具想象力的部分還不止于此。根據協議約定，雙方將共同推動大模型等相關合作領域的成果轉化，支持和培育一批具有較強技術實力和市場前景的創(chuàng)業(yè)項目。這意味著強強聯合之下，可能帶來應用端的發(fā)散式創(chuàng)新，產生1+1 =X的潛在增量，在未知的“X”空間中，可能蘊藏著更豐厚的先行者紅利。
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