近日,SIGCOMM 2023 論文錄取結果公布,由清華大學計算機科學與技術系尹霞教授團隊與云杉網絡DeepFlow團隊共同發(fā)表的論文《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》被大會正式錄用為Main Session文章。
SIGCOMM(Special Interest Group on Data Communication)是美國計算機協會 ACM 組織的旗艦型會議,也是國際上計算機網絡領域的頂尖會議,擁有廣泛的影響力和聲譽。SIGCOMM 對論文的質量要求極高,要求錄用工作有顛覆性創(chuàng)新、基礎性貢獻以及堅實的工程實踐,2023 年從全世界頂尖科研機構投稿的 323 篇論文中僅錄用了 71 篇,錄用率 21%。SIGCOMM錄用的論文通常都會被廣泛引用,在學術界和工業(yè)界均具有非常重大的影響力。
2010 年,Google 發(fā)表的《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》開啟了分布式追蹤(Distributed Tracing)的先河 [1],它被認為是與 Borg、Spanner 并駕齊驅的 “改變企業(yè)數字化基礎設施的三駕馬車” [2]。在此之后分布式追蹤技術沿著 Dapper 的核心理念蓬勃發(fā)展,并奠定了應用可觀測性的基石。然而,繞不開的應用程序插樁難題使得它的落地異常艱辛,在云原生時代更是暴露出了基礎設施及第三方服務無法插樁的嚴重問題。
經過近十年潛心研發(fā),由中國本土團隊發(fā)布的DeepFlow對可觀測性領域中最核心的分布式追蹤技術進行了顛覆性創(chuàng)新,并得到了SIGCOMM 評審專家的一致認可。DeepFlow充分利用先進的eBPF技術、結合團隊多年深厚的網絡研發(fā)經驗、通過原創(chuàng)的流量分析技術,實現了零插樁(Zero Code)、全覆蓋(Full Stack)、全關聯(Universal Tagging)的可觀測性,極大程度降低了云原生應用可觀測性的落地復雜度。
DeepFlow已在金融、能源、運營商、互聯網等行業(yè)數十家頭部客戶得到了廣泛的應用。2022 年 5 月,DeepFlow已經在GitHub上開源 [3],以此鼓勵全球可觀測性領域的研究者和開發(fā)者能做出更多的創(chuàng)新和貢獻。
SIGCOMM 2023 將會在今年9月10-14日于美國紐約召開,屆時來自清華大學和云杉網絡的作者們將向全世界介紹中國原創(chuàng)的 “Zero Code 零插樁” 可觀測性平臺DeepFlow。
在此之前,由DeepFlow社區(qū)和藍鯨智云聯合主辦的《基于 eBPF 的可觀測性實踐》可觀測性 Meetup 將于 6月10日(周六)下午13:00～18:00 在深圳深南大道1000號騰訊大廈二樓報告廳舉辦。DeepFlow 的研發(fā)負責人向陽,將會在沙龍上首次向公眾披露論文細節(jié),并暢談 DeepFlow 社區(qū)發(fā)展、用戶案例、以及未來迭代計劃。同時,沙龍也聚集了騰訊、小米、靈雀云、云原生社區(qū)等可觀測性領域中的技術專家,一起暢談可觀測的行業(yè)發(fā)展趨勢、應用場景、落地路徑。
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