不再有孤膽英雄，唯有共生者贏。
2025年短短的三個月里，AI大模型的世界已經(jīng)稱得上“天翻地覆”。
DeepSeek一夜爆火，7天用戶數(shù)破億、海外科技巨頭股價狂跌、GPT-4.5緊急發(fā)布卻深陷爭議、Manus趁勢崛起……
今年年初，在DeepSeek火遍全球、用戶擠破服務(wù)器之際，硅基流動和華為云團隊經(jīng)過春節(jié)的連日攻堅，于2月1日宣布?發(fā)并上線基于華為云昇騰AI云服務(wù)的DeepSeekR1/V3推理服務(wù)，率先跑通了在國產(chǎn)算力部署DeepSeek模型的路徑。消息一出，全球大量用戶涌入，場面一度火爆到官方被迫限流。
與此同時出現(xiàn)的，是不少知名AI公司開始陸續(xù)傳出裁員、高管動蕩、甚至停止大模型研發(fā)等新聞。不知不覺間，“百模大戰(zhàn)”開始洗牌，在這場引發(fā)全球“AI創(chuàng)新”浪潮中，越來越多企業(yè)出現(xiàn)“技術(shù)焦慮癥”。
AI深水區(qū)：從“百模大戰(zhàn)”到“多維競速”
FOMO，F(xiàn)ear Of Missing Out——中文譯作“錯失恐懼癥”，或“局外人困境”。該名詞的定義出自2004年的《麥金尼斯的兩個FO：哈佛商學院的社會理論》，用于描述因擔心失去或錯過機會而產(chǎn)生的焦慮狀態(tài)。
在2023-2024年AI大模型發(fā)展初期的這兩年，用FOMO來描述整個行業(yè)，幾乎是再貼切不過了。
“別人有，我也要有”、重復開發(fā)、戰(zhàn)略跟隨、同質(zhì)化嚴重，大模型服務(wù)與應(yīng)用遍地開花，百模大戰(zhàn)正式拉開帷幕。
幾乎所有企業(yè)在同一時間面臨著高昂的研發(fā)成本、重金聘請的技術(shù)專家、ROI(投資回報率)不成正比的高額投放，以及日益慘烈的競爭態(tài)勢——以轟動一時的“大模型價格戰(zhàn)”為例，2024年5月，DeepSeek突然大幅調(diào)低API價格，其每百萬token輸入價格低至1元，幾乎是GPT-4 Turbo的百分之一。此后，字節(jié)跳動、百度、阿里、騰訊、智譜AI、科大訊飛等行業(yè)玩家全面跟進，一場轟轟烈烈的大模型價格戰(zhàn)就此打響。
在價格廝殺愈演愈烈之際，華為云卻展現(xiàn)出不同的戰(zhàn)略定力。正如華為強調(diào)的“通信行業(yè)是投資類市場，短期的機會主義無法贏得客戶信任”，華為云選擇深耕基礎(chǔ)設(shè)施：從昇騰AI云服務(wù)突破算力瓶頸，到ModelArts平臺降低開發(fā)門檻，再到盤古大模型扎根礦山、氣象、醫(yī)藥等垂直領(lǐng)域，華為云通過軟硬件協(xié)同的自主創(chuàng)新體系，率先在行業(yè)縱深場景中開辟出差異化的應(yīng)用路徑。
這種戰(zhàn)略分野背后，折射出更深層的行業(yè)困局。自DeepSeek引爆需求以來，全球GPU價格飆升創(chuàng)下歷史紀錄，國內(nèi)高端算力更長期處于有價無市的緊平衡狀態(tài)。而當大模型應(yīng)用真正深入產(chǎn)業(yè)腹地時，適配性問題開始集中爆發(fā)：技術(shù)層面，部分大模型存在“幻覺”頻發(fā)、專業(yè)領(lǐng)域知識匱乏、工具調(diào)用能力薄弱等硬傷;行業(yè)應(yīng)用端，政務(wù)、制造等領(lǐng)域因數(shù)據(jù)孤島難以構(gòu)建垂直模型，而企業(yè)自研又面臨單次訓練成本超百萬美元、維護升級復雜的現(xiàn)實阻礙。
當行業(yè)陷入高度同質(zhì)化競爭的深水區(qū)，越來越多的企業(yè)開始反思：大模型創(chuàng)造的真正價值究竟在哪里?是繼續(xù)在通用能力上貼身肉搏，還是像華為云那樣通過基礎(chǔ)設(shè)施+行業(yè)Know-How的深度結(jié)合，開辟屬于自身的破局之路?這場從“百模大戰(zhàn)”向“多維競速”的進化，正在考驗每個參與者的戰(zhàn)略智慧。
破局之法：從“技術(shù)競賽”到“價值落地”
讓我們再來看一些實際的例證，經(jīng)過兩年多的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，人們開始逐漸對“AI大模型”這一概念祛魅，企業(yè)關(guān)注的重心也從榜單、參數(shù)的技術(shù)競賽回歸產(chǎn)業(yè)實用價值之中——這恰恰正是AI發(fā)展的破局之法。
本質(zhì)上，企業(yè)決策講究的是投資回報率與核心競爭力，任何新技術(shù)想要在生產(chǎn)中發(fā)揮價值，都要找到適合企業(yè)的真實需求、真實場景。
例如，當前，云端AI大模型調(diào)用是業(yè)內(nèi)主流落地模式;然而，同樣在云端AI場景下，不同類型企業(yè)的需求卻各有側(cè)重。
1、中小型開發(fā)者
中小型開發(fā)者傾向于調(diào)用大模型接口進行應(yīng)用開發(fā)，往往傾向于API與Token方案;
2、大型央國企
大型央國企對于大模型在具體場景中的應(yīng)用落地、針對具體問題的生產(chǎn)力創(chuàng)新方面需求更強，更傾向于聯(lián)合大模型廠商、云廠商共同打造場景與行業(yè)解決方案，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與戰(zhàn)略生態(tài)布局;
3、政府客戶
政府客戶則在大模型深入場景、應(yīng)用創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，對于混合部署、數(shù)據(jù)安全、國產(chǎn)算力、自主創(chuàng)新提出了更高要求。
首先，從底層技術(shù)角度，大模型的本質(zhì)是Token數(shù)據(jù)的輸入與輸出，這也意味著單獨的模型本身幾乎無法融入企業(yè)工作流。
因此，無論是哪一個類型的AI企業(yè)用戶，想要將大模型真正在生產(chǎn)流程中創(chuàng)造價值，更重要的是聚焦垂直場景，將技術(shù)與應(yīng)用場景深度綁定，打造場景化、產(chǎn)業(yè)化、生態(tài)化的解決方案。
從城市治理的維度來看，當前智慧政務(wù)核心圍繞幾個字“優(yōu)政、惠民、興業(yè)”，如何提升政務(wù)效率是提升民眾滿意度的關(guān)鍵，在北京昌平，通過華為云為社區(qū)工作人員帶來了“百事通”助理，它不僅24小時在線，還能對群眾提出的問題秒級精準答復，同時能幫基層工作者“減負”，完成報表統(tǒng)計、報告撰寫、提綱生成、數(shù)據(jù)校核、生成可視化圖表等日常高頻工作，對高一級的管理人員，還可以根據(jù)人員信息生成老弱病殘重點人群關(guān)懷建議，真正意義上提升了服務(wù)效率及用戶體驗。
從產(chǎn)業(yè)安全等更高維度上看， 在武漢、克拉瑪依等城市與地區(qū)的政務(wù)智能化升級中，華為聯(lián)合武漢云成功部署上線參數(shù)規(guī)模高達6710億的完整最大型號的DeepSeekR1大模型，為武漢市市區(qū)兩級政務(wù)用戶提供訪問服務(wù);并幫助克拉瑪依成為全疆首個實現(xiàn)政務(wù)智能化全棧國產(chǎn)化落地的城市。
回歸到行業(yè)場景，在當前最具潛力的制造領(lǐng)域，湘潭鋼鐵攜手華為云及伙伴聯(lián)合打造并落地了行業(yè)首個“盤古鋼鐵大模型”，將AI技術(shù)應(yīng)用至智慧配煤、自動轉(zhuǎn)鋼、AI質(zhì)檢等32個場景中，涉及煉焦、煉鐵、煉鋼、皮帶傳輸、廢鋼循環(huán)、鑄造生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)——一般的大模型供應(yīng)方幾乎完全不具備從數(shù)據(jù)訓練到應(yīng)用開發(fā)能力，并有超100個創(chuàng)新應(yīng)用場景調(diào)研孵化中。
當前，華為云盤古大模型已經(jīng)在政務(wù)、金融、制造、煤礦等30多個行業(yè)、400多個場景中落地，覆蓋政務(wù)、金融、制造、醫(yī)藥研發(fā)、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業(yè)設(shè)計、建筑設(shè)計、氣象等多個領(lǐng)域，并能夠為合作伙伴提供定制化解決方案，實現(xiàn)與合作伙伴的“雙向進化”。
此外，隨著大模型的進一步落地，產(chǎn)業(yè)對國產(chǎn)算力與自主創(chuàng)新提出了更高的要求——年初華為云與硅基流動團隊率先跑通在國產(chǎn)算力部署DeepSeek而廣受好評就是個絕好的例子。
事實上，目前，華為云擁有中國唯一全棧自主的AI云算力底座，通過遍布全國的智算中心以云服務(wù)的方式為企業(yè)提供算力支持，其能夠?qū)崿F(xiàn)從硬件到軟件的自主研發(fā)，并擁有覆蓋硬件、軟件、框架、算法、應(yīng)用的全棧技術(shù)能力，確保高安全性、高可靠性。
在不久前剛剛閉幕的兩會上，《政府工作報告》提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用……優(yōu)化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
生態(tài)聚變：AI價值落地背后的共生法則
當AI技術(shù)從實驗室躍進產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)場，單一企業(yè)的單點突破已無法應(yīng)對這場全局戰(zhàn)爭。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)數(shù)據(jù)，2024年中國生成式AI用戶突破2.5億，企業(yè)智能化需求呈現(xiàn)井噴式、差異化、場景化三大特征——這意味著，唯有構(gòu)建技術(shù)供給端、行業(yè)需求端、生態(tài)伙伴端的共生網(wǎng)絡(luò)，才能將AI轉(zhuǎn)化為真實生產(chǎn)力。
在數(shù)字中國建設(shè)的宏偉藍圖下，華為云正與產(chǎn)業(yè)伙伴強強聯(lián)合，為千行萬業(yè)樹立了技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)應(yīng)用深度融合的典范。展望未來，隨著更多如依柯力、今日人才、贊奇等創(chuàng)新企業(yè)的不斷涌現(xiàn)，華為云的伙伴生態(tài)將更加枝繁葉茂，攜手為全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新增長貢獻智慧與力量。
在華為中國合作伙伴大會2025上，我們仿佛又看到了“百花盛開”的盛況，更多華為云的朋友們嶄露頭角，這場以“因聚而生 眾智有為”為主題的盛會，或?qū)⒍x下一代AI生態(tài)的游戲規(guī)則：不再有孤膽英雄，唯有共生者贏。
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