“人工智能的發(fā)展，不應(yīng)該是讓人類被取代，而是讓人類擁有更好的工具去解決問(wèn)題。”這句看似簡(jiǎn)單的話語(yǔ)，卻道出了人工智能發(fā)展的真正意義。
近年來(lái)ChatGPT的橫空出世將AI浪潮推向了新的高度，今年伊始，DeepSeek模型的出現(xiàn)更讓眾多企業(yè)看到了將AI技術(shù)從“嘗鮮”轉(zhuǎn)變?yōu)榭焖俾涞刭x能業(yè)務(wù)的新機(jī)遇。然而高昂的成本、復(fù)雜的部署流程、技術(shù)人才的匱乏等問(wèn)題，猶如道道鴻溝，橫亙?cè)谄髽I(yè)智能化轉(zhuǎn)型的道路上。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，江蘇潤(rùn)和軟件股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“潤(rùn)和軟件”)以其“全棧國(guó)產(chǎn)化+軟硬件深度協(xié)同”的AI解決方案，為企業(yè)提供了一條通往智能化未來(lái)的捷徑。其推出的DeepSeek一體機(jī)讓企業(yè)無(wú)需深諳技術(shù)細(xì)節(jié)，也能輕松用好AI。
一、AI落地難，企業(yè)如何跨越鴻溝?
“2022年ChatGPT剛興起時(shí)，大家更多是抱著好奇的心態(tài)去體驗(yàn)，用它寫(xiě)寫(xiě)文章、聊聊天。但到了2023年，企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始探索如何利用AI輔助生產(chǎn)，比如進(jìn)行知識(shí)檢索增強(qiáng)。到了2025年，Manus利用各種API工具讓大模型深入到了更多的工作場(chǎng)景中。未來(lái)，智能體將成為企業(yè)流程自動(dòng)化和決策輔助的關(guān)鍵技術(shù)，大模型的能力將落地到企業(yè)的各個(gè)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。”潤(rùn)和軟件AI產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理馬超對(duì)AI的未來(lái)發(fā)展充滿了期待。
潤(rùn)和軟件AI產(chǎn)品與解決方案部總經(jīng)理馬超
的確，企業(yè)對(duì)AI的期待已經(jīng)不再局限于簡(jiǎn)單的“嘗鮮”，而是希望將其真正應(yīng)用于企業(yè)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，提升效率、降低成本、創(chuàng)造價(jià)值。然而，理想與現(xiàn)實(shí)之間，卻存在著難以忽視的鴻溝。
馬超認(rèn)為，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中首先遇到的問(wèn)題就是技術(shù)整合難度大。AI技術(shù)并非單點(diǎn)突破，而是涉及芯片、操作系統(tǒng)、算法、模型等多個(gè)層面，企業(yè)需要投入大量人力物力進(jìn)行整合，才能構(gòu)建起一套完整的AI系統(tǒng)。
其次，企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)與技術(shù)脫節(jié)。許多AI解決方案過(guò)于注重技術(shù)本身，卻缺乏對(duì)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入理解，導(dǎo)致最終落地的效果不盡如人意。新技術(shù)對(duì)企業(yè)的人才與能力提出了新的挑戰(zhàn)，AI技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用需要專業(yè)的技術(shù)人才，而這正是許多企業(yè)所缺乏的。
最后，成本與資源壓力成為困擾企業(yè)走向智能化的重要難題。構(gòu)建和維護(hù)AI系統(tǒng)需要投入大量資金和資源，這對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)都是不小的負(fù)擔(dān)。
面對(duì)這些挑戰(zhàn)，潤(rùn)和軟件明確了“企業(yè)級(jí)AI解決方案產(chǎn)品及服務(wù)供應(yīng)商”的定位，為企業(yè)提供從AI芯片底座到行業(yè)應(yīng)用集成的全鏈路技術(shù)棧，幫助企業(yè)跨越AI落地鴻溝，釋放大模型的產(chǎn)業(yè)價(jià)值與業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。
二、從“堆參數(shù)”到“解方程”，用AI工具精準(zhǔn)求解行業(yè)問(wèn)題
AI領(lǐng)域一直存在著“大力出奇跡”的現(xiàn)象，許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)熱衷于“堆參數(shù)”，追求構(gòu)建更大規(guī)模的模型，試圖以此來(lái)提升AI的性能。然而，這種做法不僅帶來(lái)了巨大的算力消耗，也使得AI模型的解釋性和可控性變得更加困難。
潤(rùn)和軟件則選擇了另一條道路——“解方程”。他們堅(jiān)持將行業(yè)關(guān)鍵問(wèn)題轉(zhuǎn)化為可量化、可迭代的算法命題，再用AI工具精準(zhǔn)求解。
馬超談道，潤(rùn)和軟件的目標(biāo)是打造AI全場(chǎng)景智能生態(tài)體系，賦能千行百業(yè)智能化升級(jí)。
潤(rùn)和軟件AI全棧技術(shù)架構(gòu)圖
據(jù)他分享，潤(rùn)和軟件擁有20多年軟件交付經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)積累，能夠深入理解企業(yè)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和流程特性，確保AI技術(shù)與企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。
三、打造DeepSeek一體機(jī)：四大特性，降低企業(yè)AI應(yīng)用門(mén)檻
以“解方程”的思路并針對(duì)企業(yè)AI落地難的困境，潤(rùn)和軟件推出了DeepSeek一體機(jī)，希望通過(guò)軟硬件深度融合、行業(yè)解決方案、安全可靠、生態(tài)集成和擴(kuò)展性等優(yōu)勢(shì)，打造了一款真正意義上的企業(yè)級(jí)AI落地加速器，幫助企業(yè)“無(wú)需懂AI，也能用好AI”。
DeepSeek一體機(jī)將“即插即用”、“自帶模型”、“圖形化配置”和“一站式平臺(tái)”四大特性集于一身，降低了企業(yè)應(yīng)用AI的門(mén)檻。企業(yè)無(wú)需投入巨資搭建復(fù)雜的AI基礎(chǔ)設(shè)施，也無(wú)需招聘大量的AI人才，只需根據(jù)自身需求選擇相應(yīng)的模型和服務(wù)，即可快速構(gòu)建專屬的智能化解決方案。
馬超解釋說(shuō)：“DeepSeek一體機(jī)不是一個(gè)封閉的盒子，而是一個(gè)‘可組裝、可演進(jìn)、可融通’的AI中臺(tái)平臺(tái)。它支持彈性算力擴(kuò)展、模型與算法定制化訓(xùn)練擴(kuò)展、軟硬異構(gòu)適配以及國(guó)內(nèi)生態(tài)兼容，能夠根據(jù)企業(yè)不斷變化的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活調(diào)整和升級(jí)。”
值得一提的是，DeepSeek一體機(jī)通過(guò)“國(guó)產(chǎn)芯片安全自主可控+HopeOS內(nèi)核安全+模型數(shù)據(jù)全生命周期保護(hù)”三位一體，構(gòu)建了AI應(yīng)用的可信執(zhí)行環(huán)境，以保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
它采用模塊化的設(shè)計(jì)，功能可自由擴(kuò)展，支持模型與算法定制化訓(xùn)練擴(kuò)展，支持軟硬異構(gòu)適配與國(guó)內(nèi)生態(tài)兼容，滿足企業(yè)AI可持續(xù)發(fā)展的需求。
除了DeepSeek一體機(jī)，潤(rùn)和軟件還提供全鏈路定制化服務(wù)，從“算力適配、數(shù)據(jù)構(gòu)建、算法增強(qiáng)、模型定制、應(yīng)用快速封裝”五個(gè)維度幫助企業(yè)將AI能力精準(zhǔn)嵌入到自身業(yè)務(wù)流程中。
四、構(gòu)建DeepSeek全場(chǎng)景智能生態(tài)體系，AI解決方案已落地多個(gè)行業(yè)
潤(rùn)和軟件全場(chǎng)景云-邊-端智能生態(tài)體系
企業(yè)的智能化建設(shè)并非一蹴而就，需要一個(gè)強(qiáng)大的生態(tài)支持。為此，潤(rùn)和軟件整合AI全棧技術(shù)能力，打造DeepSeek全場(chǎng)景智能生態(tài)體系，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、處理、分析到智能決策的完整閉環(huán)。
這個(gè)生態(tài)體系以昇騰AI算力為引擎、openEuler開(kāi)源系統(tǒng)為基石、OpenHarmony全場(chǎng)景連接為脈絡(luò)，結(jié)合DeepSeek行業(yè)大模型，覆蓋云-邊-端，并通過(guò)“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)模式，幫助企業(yè)快速落地，使其開(kāi)發(fā)出符合自身特點(diǎn)的智能化應(yīng)用。并且，潤(rùn)和軟件的AI解決方案已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)落地生根，取得了顯著成效。
在金融領(lǐng)域，潤(rùn)和軟件推出的智能財(cái)務(wù)助手、智能研報(bào)等產(chǎn)品幫助金融機(jī)構(gòu)提升了工作效率和決策水平。以智能研報(bào)為例，其撰寫(xiě)時(shí)間相比傳統(tǒng)方式壓縮了20%，有效提升了研報(bào)的專業(yè)性和客觀性。
在電力行業(yè)，潤(rùn)和軟件打造的變電站遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)，利用圖像識(shí)別、圖像判別等人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了智慧變電應(yīng)用場(chǎng)景的一鍵順控、靜默監(jiān)視等功能，為變電設(shè)備安全和人員生產(chǎn)安全提供了保障。
在能源領(lǐng)域，潤(rùn)和軟件推出的智能企業(yè)辦公助手，依托深度語(yǔ)義理解和DeepSeek等大模型的復(fù)雜邏輯解析能力，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)服務(wù)的智能化升級(jí)，幫助企業(yè)員工快速獲取所需信息，提高工作效率。
此外，潤(rùn)和軟件還在政務(wù)、汽車、企業(yè)通用智能等領(lǐng)域取得了豐碩成果。如DeepSeek政務(wù)一體機(jī)支持快速適配法律助手、政務(wù)辦公、社區(qū)安防、街道違章等垂直領(lǐng)域，滿足政企用戶“一機(jī)多能”的需求，有效提升了政務(wù)效率。
結(jié)語(yǔ)：企業(yè)AI落地要找準(zhǔn)痛點(diǎn)、選對(duì)路徑、深耕行業(yè)
潤(rùn)和軟件“從‘堆參數(shù)’轉(zhuǎn)向‘解方程’”的理念，以及DeepSeek一體機(jī)等產(chǎn)品的推出，為企業(yè)AI落地提供了新的思路。其經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)AI落地并非遙不可及，只要找準(zhǔn)痛點(diǎn)、選對(duì)路徑、深耕行業(yè)，就能將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。
潤(rùn)和軟件計(jì)劃未來(lái)持續(xù)深化夯實(shí)技術(shù)縱深、攻堅(jiān)場(chǎng)景落地、共建開(kāi)放生態(tài)的發(fā)展理念，依托工程化技術(shù)解耦能力，將大模型技術(shù)重構(gòu)為企業(yè)級(jí)“即懂即用”的智能業(yè)務(wù)賦能系統(tǒng)，助力千行百業(yè)智能化升級(jí)。
可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著AI技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，會(huì)有越來(lái)越多的企業(yè)加入到智能化升級(jí)的浪潮中。
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