看懂2020年智能浪潮，我們從百度和谷歌的AI足跡出發(fā)

原標(biāo)題：看懂2020年智能浪潮，我們從百度和谷歌的AI足跡出發(fā)

2020年已經(jīng)過(guò)去，無(wú)論我們過(guò)得順?biāo)炱桨玻€是過(guò)得無(wú)比艱難，我們應(yīng)該都會(huì)記住這一年。

回顧2020年，在這個(gè)不同尋常的疫情之年，科技成為人類(lèi)抗擊疫情的關(guān)鍵，而人工智能技術(shù)投入抗疫戰(zhàn)爭(zhēng)之中，可以說(shuō)是人類(lèi)有史以來(lái)的第一次。而與此同時(shí)，AI技術(shù)已經(jīng)在我們的生產(chǎn)生活、公共管理等方方面面得到深入應(yīng)用。

人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的爆發(fā)，其背后是全球AI科技企業(yè)從后端走向前臺(tái)，從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)縱深的努力和實(shí)踐。

最近，百度和谷歌不約而同都發(fā)發(fā)布了長(zhǎng)文，來(lái)總結(jié)2020的AI發(fā)展。

谷歌首席AI科學(xué)家Jeff Dean在谷歌博客上刊出了Google Research: Looking Back at 2020, and Forward to 2021的萬(wàn)字長(zhǎng)文，詳細(xì)介紹了谷歌在2020年AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域取得的應(yīng)用進(jìn)展。

而更早一點(diǎn)時(shí)間，百度先后發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)萬(wàn)字的《百度AI的2020》和《百度研究院2021年十大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)》，同樣細(xì)數(shù)了百度過(guò)去一年里在AI技術(shù)業(yè)務(wù)體系和產(chǎn)業(yè)賦能體系中的各項(xiàng)成果，同時(shí)也對(duì)2021年的AI技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域做出清晰判斷。

如果仔細(xì)對(duì)比谷歌和百度在AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐，我們就會(huì)驚訝地發(fā)現(xiàn)，兩家?guī)缀跬瑫r(shí)以搜索引擎業(yè)務(wù)起家的公司已經(jīng)將AI技術(shù)應(yīng)用到自身產(chǎn)品體系的方方面面。

我們同時(shí)也看到，谷歌和百度正在構(gòu)建一幅千行百業(yè)智能化的全球AI圖景，不過(guò)兩家巨頭的不同之處在于，相較于谷歌更多進(jìn)行多領(lǐng)域、多嘗試性的產(chǎn)業(yè)AI合作，百度則是更系統(tǒng)地推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的應(yīng)用落地。

站在2020和2021的時(shí)間交匯處，我們想要了解全球AI技術(shù)的整體樣貌和發(fā)展進(jìn)程，深入谷歌和百度的AI體系之中，無(wú)疑是一次非常好的契機(jī)。

技術(shù)基石：谷歌和百度的AI基礎(chǔ)研究

AI技術(shù)之所以能夠持續(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的智能升級(jí)，為企業(yè)、行業(yè)和社會(huì)帶來(lái)價(jià)值，其核心就在于AI基礎(chǔ)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)化。

我們看到，在2020年谷歌和百度的AI基礎(chǔ)研究中，都在關(guān)注無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、AutoML（自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)）、機(jī)器感知這三大領(lǐng)域，其中谷歌在這些領(lǐng)域都提出了一些基礎(chǔ)性算法的創(chuàng)新。

比如在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）算法領(lǐng)域，谷歌的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了一定的發(fā)展。去年，谷歌開(kāi)發(fā)了名為SimCLR的自監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)最大化同一圖像的不同變換視圖之間的一致性和最小化不同圖像的變換視圖之間的一致性。

在AutoML上，谷歌正在嘗試從AutoML-Zero的學(xué)習(xí)代碼運(yùn)算中采取一種由原始運(yùn)算（加減法、變量賦值和矩陣乘法）組成的搜索空間，以期用來(lái)從頭開(kāi)始演繹現(xiàn)代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。而在機(jī)器感知領(lǐng)域，也就是機(jī)器如何感知、理解我們周?chē)澜绲亩嗄B(tài)信息上，谷歌也取得眾多成果，包括CvxNet、3D形狀的深層隱式函數(shù)、神經(jīng)體素渲染和CoReNet等算法模型的推出，在戶(hù)外場(chǎng)景分割、三維人體形狀建模、圖像視頻壓縮等場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用。

而百度的AI技術(shù)的底層創(chuàng)新則是通過(guò)百度大腦6.0的大幅進(jìn)化所推動(dòng)。2020年，百度大腦6.0核心技術(shù)突破了“知識(shí)增強(qiáng)的跨模態(tài)深度語(yǔ)義理解”能力，結(jié)合知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，使得人工智能不僅能具備知識(shí)，還能持續(xù)學(xué)習(xí)，像人一樣“活到老學(xué)到老”。

目前在AI技術(shù)周期中非常重要的多模態(tài)語(yǔ)義理解領(lǐng)域，百度大腦推出了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型 ERNIE-ViL，顯著增強(qiáng)了跨模態(tài)的語(yǔ)義理解能力，刷新了5 項(xiàng)多模態(tài)經(jīng)典任務(wù)的世界最好效果，并登頂視覺(jué)常識(shí)推理任務(wù)（VCR）榜首。在對(duì)話(huà)智能領(lǐng)域，百度大腦發(fā)布超大規(guī)模開(kāi)放域?qū)υ?huà)生成網(wǎng)絡(luò)PLATO-2，該模型參數(shù)規(guī)模上升到 16 億，在內(nèi)容豐富性和連貫性上達(dá)到新高度，能夠就開(kāi)放域話(huà)題進(jìn)行流暢深入的聊天。在端到端問(wèn)答方面，百度大腦提出RocketQA訓(xùn)練方法，大幅提升了對(duì)偶式檢索模型效果，為實(shí)現(xiàn)端到端問(wèn)答邁出了重要一步。

而在前沿技術(shù)上，谷歌和百度都在積極布局量子計(jì)算技術(shù)，量子計(jì)算被視為面向未來(lái)的計(jì)算范式與生產(chǎn)力。

在2020年，谷歌對(duì)新的量子算法進(jìn)行了驗(yàn)證，在Sycamore處理器上執(zhí)行了精準(zhǔn)校準(zhǔn)，顯示量子機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)或測(cè)試量子增強(qiáng)優(yōu)化；通過(guò)QSIM模擬工具，在Google Cloud上開(kāi)發(fā)和測(cè)試了多達(dá)40個(gè)量子比特的量子算法。接下來(lái)谷歌將按照技術(shù)路線(xiàn)圖，建立通用的糾錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)，證明量子糾錯(cuò)可以在實(shí)踐中發(fā)揮實(shí)際作用。

同樣在去年，百度發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)云原生量子計(jì)算平臺(tái)量易伏Quantum Leaf，提供QCompute等量子開(kāi)發(fā)套件，縮短量子編程全生命周期，實(shí)現(xiàn)量子工具鏈閉環(huán)；此外，量子脈沖計(jì)算服務(wù)量脈Quanlse、量子機(jī)器學(xué)習(xí)工具集量槳Paddle Quantum全面升級(jí)，構(gòu)建起百度量子平臺(tái)為核心的量子生態(tài)，開(kāi)啟屬于中國(guó)的量子時(shí)代。

在AI技術(shù)開(kāi)源和開(kāi)發(fā)，推動(dòng)AI生態(tài)發(fā)展上面，谷歌和百度同樣在持續(xù)行動(dòng)。谷歌通過(guò)TensorFlow社區(qū)推動(dòng)了一系列特殊興趣組、TensorFlow用戶(hù)組、TensorFlow證書(shū)、AI服務(wù)合作伙伴的出現(xiàn)和成長(zhǎng)；谷歌還投資了一個(gè)開(kāi)源的、專(zhuān)注于研究的ML系統(tǒng)JAX，可以廣泛應(yīng)用于差異隱私、神經(jīng)渲染、物理信息網(wǎng)絡(luò)、快速注意、分子動(dòng)力學(xué)、張量網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)切線(xiàn)核和神經(jīng)ODEs等技術(shù)領(lǐng)域。此外，谷歌通過(guò)TFRC項(xiàng)目向世界各地的研究人員免費(fèi)提供了超過(guò)500petaflops的云TPU計(jì)算能力，以幫助拓寬對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)研究前沿的訪(fǎng)問(wèn)。今年，TFRC項(xiàng)目除了支持TensorFlow之外，還將支持JAX和PyTorch。

而在去年，百度飛槳推進(jìn)了“AI開(kāi)發(fā)基線(xiàn)”，提升了軟硬件體系的適配能力。目前，飛槳已經(jīng)凝聚了265萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，服務(wù)了10萬(wàn)家企業(yè)，創(chuàng)造了34萬(wàn)個(gè)模型，在城市、工業(yè)、電力、通信等很多關(guān)乎國(guó)計(jì)民生的領(lǐng)域都有飛槳在發(fā)揮作用。

根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC公布的2020年下半年深度學(xué)習(xí)框架平臺(tái)市場(chǎng)份額報(bào)告中，百度與Google、Facebook居于中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額前三，其中，百度綜合市場(chǎng)份額位列第二，與位列第一的Google幾乎持平。

業(yè)務(wù)生長(zhǎng)：谷歌和百度的AI應(yīng)用圖景

我們看到，在AI的基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)上，谷歌和百度在整體的技術(shù)路線(xiàn)和技術(shù)生態(tài)上有許多重合之處，不過(guò)兩家各有側(cè)重的AI技術(shù)則構(gòu)成了谷歌和百度在其各自龐大的產(chǎn)品體系上的差異化應(yīng)用。

過(guò)去的一年中，谷歌正在將一系列AI的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用在其產(chǎn)品系統(tǒng)的方方面面。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的改進(jìn)，谷歌在移動(dòng)設(shè)備上的體驗(yàn)得到大幅改善。在設(shè)備上運(yùn)行復(fù)雜的NLP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加自然的對(duì)話(huà)功能，比如，基于transformer這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，去年谷歌正創(chuàng)建了一個(gè)對(duì)話(huà)機(jī)器人Meena，幾乎可以實(shí)現(xiàn)任何挑戰(zhàn)的自然對(duì)話(huà)。此外，還有像利用雙工技術(shù)給企業(yè)打電話(huà)，確認(rèn)疫情下是否臨時(shí)關(guān)閉之類(lèi)的事情，實(shí)現(xiàn)在全球范圍內(nèi)對(duì)商業(yè)信息進(jìn)行300萬(wàn)次更新，在地圖和搜索上信息顯示次數(shù)超過(guò)200億次。

通過(guò)機(jī)器翻譯和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的升級(jí)，谷歌還使用了文本到語(yǔ)音技術(shù)，通過(guò)支持42種語(yǔ)言的Google Assistant可以大聲朗讀網(wǎng)頁(yè)，從而更方便地訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)頁(yè)。借助多語(yǔ)言傳輸、多任務(wù)學(xué)習(xí)等多種技術(shù)，谷歌在100多種語(yǔ)言的翻譯質(zhì)量上評(píng)價(jià)提高5個(gè)BLEU點(diǎn)，能夠更好地利用單語(yǔ)數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)低資源語(yǔ)言，為那些少數(shù)族裔的人們提供翻譯。

從Jeff Dean的介紹中，我們還看到谷歌的AI技術(shù)正在無(wú)數(shù)的谷歌產(chǎn)品的細(xì)節(jié)中得到應(yīng)用。

比如，結(jié)合跨模態(tài)推理以及有效感知方法的開(kāi)發(fā)，谷歌在MediaPipe中開(kāi)發(fā)了多種新的感知推理功能和解決方案，如設(shè)備上的人臉、手和姿勢(shì)預(yù)測(cè)、實(shí)時(shí)身體姿勢(shì)跟蹤、實(shí)時(shí)虹膜跟蹤和深度估計(jì)以及實(shí)時(shí)3D目標(biāo)檢測(cè)。在YouTube上，識(shí)別潛在的有害內(nèi)容，提高人工審查效率；通過(guò)自動(dòng)增強(qiáng)聲音和減少背景噪音，幫助YouTube創(chuàng)作者制作更好的視頻。在Google Meet中，通過(guò)模糊背景來(lái)改進(jìn)線(xiàn)上虛擬會(huì)議。

AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)又反向推動(dòng)AI技術(shù)升級(jí)，同樣是百度AI帶給百度產(chǎn)品業(yè)務(wù)體系的發(fā)展路線(xiàn)。

在移動(dòng)生態(tài)中，百度展示了AI技術(shù)與移動(dòng)服務(wù)的高度結(jié)合。在AI技術(shù)的加持下，百家號(hào)、智能小程序和托管頁(yè)，三大支柱產(chǎn)品迅速發(fā)展成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的內(nèi)容和服務(wù)接入平臺(tái)。

基于自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、語(yǔ)音、視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)能力，百度搜索也在持續(xù)智能化。今年9月，百度推出虛擬助手“度曉曉”App，擁有二次元虛擬人物形象和獨(dú)特的情感交互系統(tǒng)，可以像真人一樣跟用戶(hù)溝通，提供更好的個(gè)性化服務(wù)。

在地圖領(lǐng)域，百度地圖堅(jiān)守“新一代人工智能地圖”的AI優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新能力。目前百度地圖90%以上的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)AI化，輸出九大行業(yè)解決方案，全景地圖覆蓋全國(guó)95%以上的城市，覆蓋里程超過(guò)300萬(wàn)公里。與此同時(shí)，語(yǔ)音交互場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)迅速增長(zhǎng)，百度地圖智能語(yǔ)音助手用戶(hù)量已破4億。

（百度地圖AI室內(nèi)通）

在輸入法領(lǐng)域，在AI技術(shù)的賦能下，百度輸入法實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)份額與活躍用戶(hù)量躍居行業(yè)第一。百度輸入法的語(yǔ)音輸入能力持續(xù)突破，成為業(yè)內(nèi)首個(gè)日均語(yǔ)音請(qǐng)求量破10億次大關(guān)的輸入法產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了98.6%的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率、離線(xiàn)中英自由說(shuō)新功能、方言自由說(shuō)升級(jí)等功能或技術(shù)突破，目前已成為語(yǔ)音輸入滲透率最高的第三方手機(jī)輸入法；語(yǔ)音輸入與手寫(xiě)輸入等AI功能取得重大行業(yè)突破，用戶(hù)認(rèn)可程度高，手寫(xiě)識(shí)別準(zhǔn)確率提升至96%居行業(yè)首位、AI滑行輸入精準(zhǔn)率超越行業(yè)最高水平15%。

對(duì)于小度來(lái)說(shuō)，2020年則是依靠領(lǐng)先智能化技術(shù)持續(xù)“破圈的一年。目前，小度第一方設(shè)備語(yǔ)音交互次數(shù)達(dá)到33億次；截至9月，小度助手技能商店提供4300個(gè)技能，開(kāi)發(fā)者數(shù)量也已達(dá)到45000人，使用場(chǎng)景也從家庭、酒店、汽車(chē)拓展到移動(dòng)場(chǎng)景。硬件方面，國(guó)際權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys數(shù)據(jù)顯示，2020年上半年小度智能音箱全品類(lèi)出貨量位居國(guó)內(nèi)第一；前三季度，小度智能屏出貨量穩(wěn)居全球第一。618和雙十一期間，小度均斬獲全平臺(tái)智能音箱品類(lèi)銷(xiāo)售額冠軍，全平臺(tái)智能屏品類(lèi)銷(xiāo)量&銷(xiāo)售額雙冠王。

而在自動(dòng)駕駛與智能交通領(lǐng)域，百度Apollo 也迎來(lái)了持續(xù)爆發(fā)。2020年，百度先后在長(zhǎng)沙、滄州、北京開(kāi)放Apollo Go自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。10月12日當(dāng)天北京地區(qū)呼單量突破2600單，百度也成為中國(guó)唯一一家在多城開(kāi)啟Robotaxi試運(yùn)營(yíng)的公司。5月26日，百度位于北京亦莊經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)的全球最大的自動(dòng)駕駛和車(chē)路協(xié)同應(yīng)用測(cè)試基地Apollo Park建造完成，這將加速推進(jìn)Apollo自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同技術(shù)產(chǎn)品的成熟和應(yīng)用。

2020年，百度的AI技術(shù)不僅有效支撐了百度業(yè)務(wù)體系的全線(xiàn)向好，同時(shí)也開(kāi)始廣泛賦能各產(chǎn)業(yè)，在B端市場(chǎng)掀起智能化升級(jí)的浪潮。

產(chǎn)業(yè)賦能：谷歌和百度AI產(chǎn)業(yè)化的不同路向

在AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化上面，我們也可以看到，谷歌同樣在展開(kāi)一些跨行業(yè)、跨地區(qū)的AI技術(shù)應(yīng)用落地，特別是在新冠疫情之下對(duì)社區(qū)大數(shù)據(jù)管理、流行病防控以及醫(yī)學(xué)研究等領(lǐng)域提供了一系列解決方案，但并未形成體系化的產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用實(shí)踐。

比如，去年疫情之下，谷歌破天荒的和蘋(píng)果合作，聯(lián)合推出了支持藍(lán)牙隱私保護(hù)技術(shù)的暴露通知系統(tǒng)(ENS)，以及時(shí)通知用戶(hù)避免接觸檢測(cè)呈現(xiàn)陽(yáng)性的感染者人群中。同時(shí)，谷歌也在利用用戶(hù)的匿名搜索數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)新冠病毒傳播和癥狀搜索相關(guān)的數(shù)據(jù)。

在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，谷歌去年實(shí)現(xiàn)了對(duì)果蠅的半腦連接體大型突觸分辨率圖的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)模型重建，從而幫助神經(jīng)科學(xué)家更好地了解大腦的功能；與制藥公司合作，通過(guò)ML對(duì)有前景的分子化合物進(jìn)行“虛擬篩選”。

同樣，谷歌的深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，去識(shí)別疾病的發(fā)生率；在城市治理中，去預(yù)測(cè)一個(gè)具體地區(qū)的降水量，也能幫助一些洪水頻發(fā)的國(guó)家來(lái)進(jìn)行更準(zhǔn)確的水位預(yù)測(cè)和洪水預(yù)報(bào)。

與谷歌不同的是，百度不僅在疫情防治中貢獻(xiàn)了眾多的AI方案，也正在通過(guò)體系化產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，全方面與不同領(lǐng)域的實(shí)體產(chǎn)業(yè)結(jié)合，形成聯(lián)接更為廣泛的AI產(chǎn)業(yè)方案。

在疫情之下，百度的AI測(cè)溫、AI問(wèn)診、智能外呼、服務(wù)機(jī)器人等創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)始大規(guī)模普及，體現(xiàn)著AI技術(shù)在服務(wù)社會(huì)、科技向善上的技術(shù)溫度和企業(yè)的社會(huì)責(zé)任。

而在疫情之后，AI將進(jìn)一步與城市、交通、工業(yè)等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

基于這一業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，百度在去年5月，明確提出了 “以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以AI為抓手，聚焦重要賽道”的“云智一體”的百度智能云的全新發(fā)展戰(zhàn)略。

為了更好地執(zhí)行新戰(zhàn)略，百度智能云對(duì)業(yè)務(wù)架構(gòu)進(jìn)行了調(diào)整。新架構(gòu)分為三層，底層是百度核心技術(shù)引擎百度大腦。中間是平臺(tái)，包括通用的基礎(chǔ)云平臺(tái)、AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)，以及針對(duì)場(chǎng)景的平臺(tái)和其他關(guān)鍵組件。在基礎(chǔ)層和平臺(tái)的支持下，上層的智能應(yīng)用和解決方案將為各行各業(yè)賦能。

為了滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的規(guī)?；a(chǎn)，百度智能云提出了AI-Native的云計(jì)算架構(gòu)。在基礎(chǔ)設(shè)施的AI計(jì)算集群、AI芯片到工程平臺(tái)的飛槳、云原生以及到應(yīng)用平臺(tái)的視頻云、區(qū)塊鏈等，通過(guò)云智一體，端到端的方式，便捷高效的支持產(chǎn)業(yè)的智能應(yīng)用?；凇皦阎橇柙啤奔铀佼a(chǎn)業(yè)智能化，將AI技術(shù)無(wú)縫接入千行百業(yè)，成為了眾多產(chǎn)業(yè)這一年發(fā)展的全新契機(jī)。

基于此，我們可以看到百度AI技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)了與社會(huì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)之間的外循環(huán)建設(shè)，打造了不同行業(yè)的智能化樣板與融合基礎(chǔ)。

在智慧城市領(lǐng)域，百度智慧城市解決方案以自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施為底座，包括城市的感知中臺(tái)、AI中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)以及城市智能交互中臺(tái)，幫助城市提升智能化的水平，賦能公共安全、應(yīng)急管理、智能交通、城市管理、智慧教育等場(chǎng)景。目前這一解決方案在北京海淀、重慶、成都、蘇州、寧波、麗江等10+省市落地應(yīng)用。

在數(shù)字金融領(lǐng)域，百度智能云已經(jīng)服務(wù)了近200家金融客戶(hù)，其中包括國(guó)有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)，涉及營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控等十幾個(gè)金融場(chǎng)景。并且構(gòu)建了超過(guò)30家的合作伙伴生態(tài)，躋身中國(guó)金融云解決方案領(lǐng)域第一陣營(yíng)。

在智慧醫(yī)療領(lǐng)域，百度智慧醫(yī)療“靈醫(yī)智惠”已經(jīng)服務(wù)300+家醫(yī)院和1500+家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，輔助數(shù)萬(wàn)名醫(yī)生，惠及超過(guò)千萬(wàn)患者。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，百度工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力企業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。百度智能云提供的智能制造解決方案，覆蓋14大行業(yè)，100多家企業(yè)，30多個(gè)合作伙伴，觸達(dá)50多類(lèi)垂直場(chǎng)景，在3C、汽車(chē)、鋼鐵、能源等行業(yè)已規(guī)模落地。

在智能辦公領(lǐng)域，2020年5月百度宣布依托“AI中臺(tái)”和“知識(shí)中臺(tái)”，發(fā)布“智能辦公”的企業(yè)智能應(yīng)用“如流”，構(gòu)建 AI時(shí)代辦公流水線(xiàn)，打造新一代人工智能辦公平臺(tái)。百度如流已經(jīng)全面升級(jí)為新一代智能工作平臺(tái)，用AI賦能企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)工作模式的全方位、智能化的支撐，從個(gè)人到組織，從業(yè)務(wù)到運(yùn)營(yíng)的全場(chǎng)景服務(wù)。

AI技術(shù)的賦能，不僅體現(xiàn)在對(duì)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)上，同樣也體現(xiàn)在服務(wù)社會(huì)的共同責(zé)任上面。

正如谷歌在對(duì)視聽(tīng)障礙人士所設(shè)計(jì)的物品包裝識(shí)別應(yīng)用、視頻會(huì)議的自動(dòng)手語(yǔ)檢測(cè)系統(tǒng)已于，AI技術(shù)也正在顯示其造福社會(huì)、服務(wù)大眾的“科技向善”的倫理精神。

同樣，百度也秉承“科技為更好”的理念，踐行企業(yè)公民的社會(huì)責(zé)任。比如，百度早已將AI技術(shù)用于尋人的公益事業(yè)中，截止到2020年12月，百度AI尋人已經(jīng)累計(jì)幫助了近12000個(gè)家庭團(tuán)聚。再比如，百度AI持續(xù)支持文化保護(hù)、動(dòng)物保護(hù)，例如百度和國(guó)際愛(ài)護(hù)動(dòng)物基金會(huì)IFAW合作，推出全球首個(gè)利用人工智能技術(shù)打擊野生動(dòng)物制品非法貿(mào)易的平臺(tái)。與國(guó)家地理達(dá)成合作，通過(guò)百度AI圖像識(shí)別能力提高蝴蝶物種識(shí)別效率，為蝴蝶物種的保護(hù)和研究提供技術(shù)支持。百度和清華大學(xué)、中國(guó)古跡遺址保護(hù)協(xié)會(huì)等機(jī)構(gòu)合作，利用人工智能技術(shù)識(shí)別國(guó)寶級(jí)古建筑內(nèi)外的微小變化，保證及時(shí)修繕；樂(lè)山大佛、廣元千佛崖等重要文物管理和保護(hù)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用百度的AI技術(shù)。

我們發(fā)現(xiàn)，隨著AI技術(shù)在全社會(huì)生產(chǎn)、生活中的普及應(yīng)用，人工智能作為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步的正向力量，其價(jià)值正在越發(fā)凸顯。

結(jié)語(yǔ)：同向前行，各美其美

2020年，對(duì)于世界來(lái)說(shuō)是深刻影響政治經(jīng)濟(jì)格局的一個(gè)年份，同時(shí)也是新技術(shù)浪潮引領(lǐng)下的全球科技產(chǎn)業(yè)發(fā)生巨變的一年，通信、出行、互聯(lián)網(wǎng)以及諸如能源、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域都面臨新舊技術(shù)范式和勢(shì)力范圍的對(duì)決和權(quán)力爭(zhēng)奪。

AI技術(shù)，盡管在這一年并沒(méi)有在基礎(chǔ)算法領(lǐng)域出現(xiàn)多少顯著突破，但是AI技術(shù)正在從少數(shù)科技公司的研究成果全面向各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)縱深滲透。AI技術(shù)在2020年，成為各行業(yè)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、智能化升級(jí)的關(guān)鍵要素。

從對(duì)谷歌和百度的2020年AI技術(shù)的演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)化成果的梳理，我們可以得出以下結(jié)論：

第一，AI的基礎(chǔ)技術(shù)仍然在穩(wěn)步推進(jìn)，算法、算力和開(kāi)發(fā)工具的成熟演進(jìn)仍然是AI平臺(tái)效率提升的有效手段。在這一層面，谷歌和百度保持了大方向上的同頻，只是根據(jù)兩家在產(chǎn)品體系和研發(fā)側(cè)重點(diǎn)的不同，呈現(xiàn)出具體的技術(shù)路線(xiàn)的差異。

第二，隨著AI技術(shù)和開(kāi)發(fā)平臺(tái)的愈加成熟，AI進(jìn)入正在滲透到云、邊、端等數(shù)字化場(chǎng)景的方方面面，谷歌如此，百度更是如此。

第三，在AI產(chǎn)業(yè)化方面，谷歌尚未進(jìn)行更為體系性地戰(zhàn)略制定和推廣，而是與不同領(lǐng)域的公司、結(jié)構(gòu)保持零星、松散的合作，而在中國(guó)，由于面臨著更為緊迫的產(chǎn)業(yè)升級(jí)的競(jìng)賽和AI企業(yè)之間的激烈競(jìng)爭(zhēng)，AI產(chǎn)業(yè)化的推進(jìn)速度和強(qiáng)度都可能遠(yuǎn)超國(guó)外市場(chǎng)。率先在AI技術(shù)領(lǐng)域發(fā)力的百度成為這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字智能化變革的中堅(jiān)推動(dòng)力量。而構(gòu)建“云智一體”這樣的系統(tǒng)性AI產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略方案，成為百度在這場(chǎng)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革下的核心機(jī)遇所在。

告別2020年，原來(lái)有如此多的AI景象值得我們盤(pán)點(diǎn)，而面向2021，AI技術(shù)在更多業(yè)務(wù)和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的爆發(fā)，相信一定也不會(huì)讓我們失望。

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