機器人替代工作有好處？可避免人類成為AI寵物

網易科技訊11月9日消息，據VentureBeat報道，“回復老板的重要電子郵件！”、“今天穿那件藍色的衣服，它與你的新鞋完美搭配！”、“去塔希提島度假吧，那里的門票正在打折！”

所有這些建議都來自AI（人工智能）助理，這這些助理的出現正讓我們的生活變得更美好。亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri、SoundHound以及無數初創(chuàng)企業(yè)正研發(fā)的AI助理正試圖征服市場。

舉例來說，Alterrа將可幫助你選擇下次度假的國家；Luka可幫你制定計劃，并選擇吃飯的地方；Findo可在個人云和郵箱中幫忙尋找電子郵件、文件、票據以及筆記等；Cubic Robotics是家庭管理中的智能管家；Realty Editor可通過智能手機幫助你控制物理對象，比如照明設備或汽車等。

我們的AI朋友不僅可照顧我們，還將接管我們的工作。今年10月份，打車應用Uber在美國匹茲堡市推出了首個無人駕駛汽車車隊。該公司希望到2030年時，無人駕駛汽車完全取代當前由人類司機駕駛的車隊。這則新聞在經濟和行業(yè)專家中引發(fā)喧囂，他們認為這可能導致美國失業(yè)率飆升。白宮的金融專家預測，所有時薪不到20美元的工人很快將被AI取代。如果按照具體數字來算，這意味著大約3.5億生產、倉庫以及服務行業(yè)的工人將會失業(yè)。

這些統(tǒng)計數字已經引發(fā)明顯爭議，正推動尋找合理的解決方案。推薦的解決方案就是全民基本收入(Universal Basic Income，簡稱UBI)，即每個公民無論收入水平和職業(yè)，都由政府發(fā)放固定數額的薪資。前提是，固定數額的現金足夠保證公民生存。在《經濟學人》雜志最近刊發(fā)的文章中，UBI可通過調節(jié)稅收在GDP中的占比確定。按照這個標準，美國政府現在每年應向每位公民支付6300美元基本收入。

許多國家都在考慮UBI方案，甚至有的國家已經開始測試它。舉例來說，芬蘭已經啟動了為期2年的試驗期，在此期間每位公民每個月可獲得600美元基本收入。除此之外，硅谷孵化器前總裁薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）也正測試類似方案。

奧爾特曼在博客中寫道：“我們希望進行長期大范圍的研究，以便回答幾個關鍵問題：基本收入會怎樣影響人們的幸福感、福利以及金融健康？人們將如何打發(fā)自己的時間？”現在，奧爾特曼帶領的團隊正在奧克蘭進行定點實驗，研究當人類不必在為生存而奔波時，人類行為會怎樣改變。如果試點成功，這個團隊計劃展開為期5年的長期研究計劃。

此前在老鼠身上的實驗顯示，當它們不必再為生存擔憂時，整個族群通常會滅絕。對于人類來說，會面臨同樣的結果嗎？在古希臘，幾乎所有人都擁有奴隸，包括最貧困的家庭，這促使科學文化和藝術異常繁榮，因為自由的公民專注于創(chuàng)造?？墒窃诂F代，如果AI助理可滿足我們的基本需求，我們會成為它們的寵物，抑或是激發(fā)更多創(chuàng)造力？奧爾特曼在奧克蘭的試驗就可幫助找到這個問題的答案。

確保所有公民都能獲得足夠收入，可用于購買基本商品和服務，政府需要確保每個人都有食物和住所。針對UBI的最大批評是，有了基本收入保證，人們將失去工作的動力。批評家們擔心我們最終成為AI助理的寵物。

如果說金錢是人們去工作的唯一動機，這種批評非常符合邏輯。將這種假設與馬斯洛（Maslow）的需要層次論相結合，我們可以看到人們有五個不同層次的需求，而這些需求都是促使人們去工作的動機。UBI只能滿足人們最基本的生理需求，而處于更高層次的需求，比如安全、歸屬、尊重以及自我實現等，都會激勵人們去工作。

我并非空口白話，而是有證據可尋。以美國阿拉斯加州為例，自從1982年以來，這里就施行了非常接近UBI的政策。阿拉斯加永久基金會進行多元化投資，所得收益歸全州民眾平分。自從實行這個政策以來，該州新增了1萬多個就業(yè)崗位。沒有任何跡象顯示，這種坐分紅利的政策導致該州就業(yè)崗位減少。

另一個UBI試點項目位于納米比亞。當該國開始為公民提供基本收入時，民眾行為發(fā)生巨大變化。UBI促使就業(yè)率更高，因為人們會自己創(chuàng)業(yè)。一般貧困水平下降了18%，犯罪率猛降了36.5%。此外，民眾一般收入水平增加了29%，這部分收入不算國家分配的基本收入。與阿拉斯加類似，隨著實行基本收入政策以來，納米比亞社會福利大幅改善。

那么，如果機器人取代你的工作，政府為我們提供基本收入后，人類會變的懶惰，缺乏創(chuàng)造性嗎？答案是否定的。

當你為人們提供基本收入時，你會把他們放在同樣的水平上。他們不必再為食物或住房擔憂，而且任何人都可以選擇去工作，以便增加額外收入。那些不想工作的人，收入要比想工作的人少。事實上，這會減少失業(yè)，因為不再擔心生理需求后，人們會更主動地去實現更高層次的需求。

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