專訪平安科技肖京：科技不是炫技，科技要服務業(yè)務才有價值

身著一套休閑裝，架著一副無框眼鏡，親切地向我們一行人招手。初次見面，甚至可以用“萌萌噠”來形容平安科技的首席科學家肖京。

與“西裝革履”的刻板印象非常不同，在這家流淌著金融基因的科技公司里，肖京竟沒有半點金融商務人士的“常規(guī)做派”。

一如平安集團最近幾年的悄然轉身，在他人乘著人工智能的風口高調入局的時候，平安集團已然低調而穩(wěn)健地從傳統(tǒng)保險巨頭轉型成科技驅動金融的新型公司。

而平安科技在其中扮演的角色恰如驅動車輪的 “發(fā)動機”。

肖京作為運行這臺“發(fā)動機”的關鍵成員之一，對于平安科技最近幾年的轉身頗有些感慨。

“智能+其實是個甜蜜又辛酸的過程”

這是肖京在形容平安科技在搭建智能化引擎過程中的感嘆。

" 智能 + 其實是個甜蜜又辛酸的過程。最后產生價值自然很甜蜜，但結果的過程常經歷一系列復雜的磨合與調整，需要業(yè)務和技術多方的協同合作，其中業(yè)務人員的理解和支持至關重要。"

正如肖京所言，在搭建過程中平安科技也經歷了不短的“陣痛期”。

平安集團旗下有32家子公司，在數據打通之前，肖京曾用“信息孤島”來形容四年前平安擁有海量數據而互不聯通的情況。

用了將近一年時間，平安將原來碎片化的數據整合到一個平臺上統(tǒng)一標準，這是大數據發(fā)揮價值的第一步。

突破了這個難點，等待肖京的還有更多的難點。肖京說道：“制定數據迭代機制，以及在保證數據安全的同時做數據分析，同樣也是一個個難點?！?/p>

在攻克了這些難點之后，在肖京看來，大數據才露出“身姿曼妙”的魅力。他認為數據挖掘的價值主要體現在三個階段：

第一個階段是業(yè)務規(guī)則和業(yè)務經驗，主要是在信息數據層面不吻合時，能夠幫助業(yè)務部門及時應對。

第二階段是商務智能，目的是尋找到數據之間的關聯性，可以對用戶按照數據特征進行分類處理，適用于特征明顯的客戶群體中。

第三是深度人工智能，實現對結構化數據和非結構化數據的深度挖掘和精準分析，對大量長尾用戶（沒有明顯特征跟業(yè)務目標強相關的用戶）實現個性化服務。

“科技要服務業(yè)務才有價值”

平安科技在科技領域的探索姿態(tài)亦如平安集團在金融領域的步調——穩(wěn)健、專業(yè)。平安科技的技術從來不以炫技而生，都是以落地應用為主，這一點正與肖京的低調務實風格不謀而合。

“科技不是炫技，技術一定要服務業(yè)務才能實現價值。”肖京如是說道。

正是基于這一點，平安科技從發(fā)力智能科技之初起便與業(yè)務場景深度融合。

為了更好地配合垂直業(yè)務線，肖京介紹道：“平安科技針對每個垂直業(yè)務線設立了相應的IT部門，包括數據服務部門。通過兩者的緊密協作來共同解決相應的業(yè)務數據分析需求?！?/p>

短短數年，平安科技便取得了斐然成績。9月12日，權威機構IDC發(fā)布的“2017 IDC Fintech 全球百強榜單”，平安科技成為全球榜單中唯一入圍前50強的中國企業(yè)。

與國內專業(yè)的科技企業(yè)賽跑，平安科技儼然已是專業(yè)級“選手”，并保持了足夠的優(yōu)勢。

肖京介紹，平安科技打造的智能引擎將為業(yè)務的各個環(huán)節(jié)提供決策，幫助業(yè)務更準確、精準地做出決策。

在人工智能+醫(yī)療方面，平安科技建立了公共衛(wèi)生與疾病預測、醫(yī)療基金管理與風控、智能化精準醫(yī)療以及智能電子健康檔案四大應用板塊。

在疾病診斷方面，智能應用場景平安好醫(yī)生已經累積1.6億的注冊用戶。

在智能讀片方面，通過人工智能分析，準確率可以達到90%。

在疾病預測方面，已經和政府各級衛(wèi)計委合作，開展疾病預測工作。

在人工智能+金融方面，平安科技的人臉識別技術、聲紋識別技術、微表情研究等智能認知技術已應用于數百個場景中。

其中，平安科技的人臉識別技術經權威機構LFW的測試，以99.8%的識別精度和最低波幅度領先世界。并已廣泛且深入地應用于各行各業(yè)，包括機場安保、社區(qū)智能管理、金融風險控制等200多個場景中。

可以說，走到今天，平安集團的科技轉型絕非偶然，正是基于高科技內核平安科技的核心驅動力以及緊密落地業(yè)務場景的務實做派。

但是再龐大的“帝國”都離不開人才的支撐。在人才培養(yǎng)、人才管理方面，平安科技也是煞費苦心。

肖京表示，為了吸引人才，平安科技會給予充足的發(fā)展空間，為了留住人才平安制定了一系列人才晉升機制。

除了內部人才的“籠絡”，平安科技也不忘集合外部力量。肖京介紹，在技術交流上，平安科技已經和麻省理工學院、中科院自動化所等國內外知名學院建立了合作關系，共同研發(fā)新技術，打造落地場景應用。

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