之前一家名為See Food Inc的公司研發(fā)出的熱狗識別app“不是熱狗”(Not Hotdog)引發(fā)了AI界的熱烈討論,當你對著食物照片拍攝后,它會告訴你這個物體是“Hotdog or Not Hotdog”。然而這個看上去簡單的戲謔性app涉及到的AI創(chuàng)新技術卻非常復雜,雖然在應用層面作用不大,卻是人類AI歷史上里程碑一樣的產品。
Not Hotdog的名聲大噪引發(fā)了AI界對于食物識別的又一輪熱潮。據外媒報道,MIT的電腦科學和人工智能實驗室去年夏天對外宣布正在研究這個領域,意圖使用食物識別系統來判斷社交網絡上美食圖片中食物的種類,進一步分析上傳者的健康習慣和飲食偏好。
近日,專注于AI精準健康管理的科技公司健康有益稱,區(qū)別于MIT團隊進行的食物識別旨在判斷食物種類,目前健康有益已實現通過2D普通攝像頭的拍照精準測量食物體積及識別食物名稱,從而計算出食物的精確熱量。
據悉,目前已有的通過拍照識別食物種類和卡路里的功能,都是基于食物種類來確定食物的標準熱量,即每100g所含熱量,但無法通過計算食物的體積質量更加精準地評估食物熱量。其原因為在不使用任何量具的前提下對食物的體積質量進行計算,原本就是一個技術性難題,目前還沒有成熟的解決方案。
健康有益采用深度學習算法,利用手機攝像頭拍攝食物并進行較為精準的體積估算,再通過食物識別算法識別食物的類別,最后基于體積、食物的相關密度信息及熱量信息,成功實現高準確率地估算出食物所含熱量。
作為會對未來人類生活產生重大影響的顛覆性技術,食物識別和熱量計算技術在解決了無量具計算熱量難題的同時,還降低了熱量記錄的門檻,具有巨大的商業(yè)化價值。目前該技術可用于醫(yī)療健康領域,特別是病前、病中、病后的飲食熱量監(jiān)控。除食物識別和熱量計算外,該技術還可應用于針對各種物體的體積和質量的估算,未來只需拍照即可獲取各種物體的體積和重量,而不需要相關量具的參與,其運用場景有非常大的想象空間。
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