洞悉真實(shí)世界|七鑫易維aSee Glasses眼鏡式眼動分析系統(tǒng)

七鑫易維aSee Glasses眼鏡式眼動分析系統(tǒng)的成功研發(fā)，填補(bǔ)了針對真實(shí)世界眼動分析的空白，并亮相諸多展會與學(xué)術(shù)會議的舞臺，在年初的CES 2019上獲得許多外國媒體的關(guān)注與贊揚(yáng)。

　　洞悉真實(shí)世界

　　與PC連接使用

　　與手機(jī)連接使用

aSee Glasses眼鏡式眼動儀配件可以搭配定制化眼鏡使用，適用于多種應(yīng)用場景，可以在記錄受試者眼動數(shù)據(jù)的同時通過前景攝像頭拍攝視頻，為在真實(shí)世界中一定空間范圍內(nèi)的人類行為學(xué)研究提供深入客觀的記錄工具，突破了傳統(tǒng)眼動儀固定、不便攜等障礙。

特點(diǎn)與優(yōu)勢

·廣視場角追蹤：追蹤范圍接近人眼雙目視野范圍，水平80°，垂直60°

· 高精度：精度0.4°，達(dá)到國際領(lǐng)先水平

· 低延遲：120Hz高速傳感器，延遲小于5ms

· 高可用率：適用各種人群與使用環(huán)境，可適用于近視人群，戴美瞳人群

· 輕巧靈活：單個模組重量不超過50g，便攜，可以更換不同類型鏡片

軟硬兼?zhèn)?，靈活自如

aSee Glasses通過與七鑫易維自主研發(fā)的aSee Studio分析測試軟件配合，展現(xiàn)眼動數(shù)據(jù)，為來自閱讀研究、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、意識科學(xué)，市場研究和可行性測試的團(tuán)隊(duì)和研究人員提供可視化熱圖、注視軌跡圖、透視圖等分析工具。除此之外，還提供二十余項(xiàng)包括瞳孔直徑、注視點(diǎn)數(shù)據(jù)、眼跳數(shù)據(jù)、眨眼數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)。

　　動態(tài)感興趣區(qū)域

　　熱圖

　　注視軌跡圖

　　映射描點(diǎn)

應(yīng)用典型案例

消費(fèi)者行為研究

通過眼動儀收集消費(fèi)者多維度購物過程中的駐留時間、回訪次數(shù)、可見時間等多項(xiàng)視覺數(shù)據(jù)，可視化消費(fèi)者在某國際大型體育用品商場的全程購物行為，計算消費(fèi)者區(qū)域中視覺聚焦密度等有效指數(shù)信息，結(jié)合商場實(shí)際銷售情況，評估消費(fèi)者行為轉(zhuǎn)化率，分析消費(fèi)者的行為模式，制定更優(yōu)的商場內(nèi)景布局策略。

　　瑜伽墊 有氧健身服飾拼合-所有顧客

　　瑜伽墊 有氧健身服飾拼合-未購買顧客

　　瑜伽墊 有氧健身服飾拼合-購買顧客

運(yùn)動員訓(xùn)練檢測

七鑫易維與北京體育大學(xué)展開關(guān)于選手生理與競技狀態(tài)的研究項(xiàng)目，建立訓(xùn)練時的即時回饋系統(tǒng)，抓取運(yùn)動員的實(shí)時注視點(diǎn)。通過眼動分析技術(shù)與方法，作為訓(xùn)練和賽時調(diào)度的參考。通過識別頂級運(yùn)動員的最佳實(shí)踐與實(shí)戰(zhàn)資料，記錄他們的注視軌跡和觀察方法，并將其作為視頻教程或其他培訓(xùn)材料，建立基于眼動跟蹤技術(shù)的培訓(xùn)材料庫。

　　測試過程材料

　　自測效價與喚醒度的SAM(Self-Assessment Manikin)量表

用戶界面研究

通過眼動行為分析指標(biāo)分析視覺設(shè)計的可見性，溝通性，理解性，回顧率，觸達(dá)率，信息量，有效性，興趣度，通過眼鏡式眼動分析系統(tǒng)研究移動APP的視覺體驗(yàn)與交互體驗(yàn)，從而改善交互設(shè)計，頁面設(shè)計與流程設(shè)計。

眼動分析研究不應(yīng)單純依賴于眼動數(shù)據(jù)，研究人員還需結(jié)合多種方法解讀這些數(shù)據(jù)。aSee Glasses實(shí)現(xiàn)繼桌面式及虛擬現(xiàn)實(shí)之后真實(shí)世界這一新維度的眼動分析，便于更多學(xué)者研究與企業(yè)決策。七鑫易維期待將商業(yè)眼動分析引入更加廣泛的研究領(lǐng)域，助力用戶體驗(yàn)再升級。

在5G來臨的時代，數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能(AI)領(lǐng)域正迎來重要發(fā)展機(jī)遇。隨著眼動追蹤設(shè)備的簡易化與精細(xì)化，可以預(yù)見，在不久的將來眼動技術(shù)將更加成熟，眼球追蹤技術(shù)也將融入到智能化5G邊緣計算當(dāng)中，應(yīng)用于更多基于人工智能的分析領(lǐng)域。

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