松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋受邀出席ASU+GSV國際教育峰會，暢談AI+教育未來

美國時間4月8日上午，第十屆ASU+GSV全球教育科技峰會在美國加州圣地亞哥拉開帷幕。憑借在“AI+教育”領(lǐng)域的國際領(lǐng)先地位，松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋受邀出席該峰會，與新東方創(chuàng)始人俞敏洪、扎克伯格-陳計劃基金創(chuàng)始人普莉希拉·陳、可汗學院創(chuàng)始人薩爾曼·可汗在內(nèi)的5000余名全球科教精英齊聚一堂，暢談“AI+教育”的未來。

　　圖 | GSV創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Michael Moe發(fā)表演講

介紹adaptive technology部分時，松鼠AI作為僅有的兩家中國教育科技公司之一被提及由硅谷知名投資公司GSV和美國創(chuàng)新排名第一的亞利桑那大學聯(lián)合發(fā)起的ASU-GSV大會已走過十年。它是全球影響力最大的教育創(chuàng)新峰會之一，吸引來自世界各地數(shù)千名教育、科技、投資等業(yè)界人士、數(shù)百家包括亞馬遜、微軟、開普蘭、Pearson、新東方、好未來、松鼠AI等國際、國內(nèi)知名教育公司參加。該峰會光榮入選《紐約時報》推薦的的“必參加會議”榜單。

在本次峰會現(xiàn)場，新東方創(chuàng)始人俞敏洪從教育的定義出發(fā)，通過講述自己從少年到大學受教育的過程，以及在北大任教和創(chuàng)辦新東方的經(jīng)歷，闡釋了家庭教育、學校教育等不同階段的教育如何成就了今天的自己，自己又如何理解教育真正的目標和意義。在他看來，好的教育的標準是世界共通的。

DreamBox首席執(zhí)行官兼總裁杰茜·伍利-威爾遜在演講中表示：“我們的使命是圍繞這樣一種核心信念：增強未來的勞動力能力，首先要挖掘每個孩子的學習潛力，而不論種族、性別或郵政編碼如何。”Facebook創(chuàng)始人扎克伯格的妻子、陳-扎克伯格基金會聯(lián)合創(chuàng)始人Priscilla Chan在演講中分享了自己作為家庭老師的故事，突出好的教育對于孩子的巨大意義。

　　DreamBox首席執(zhí)行官兼總裁杰茜·伍利-威爾遜發(fā)表演講

英國前首相托尼·布萊爾、Netflix聯(lián)合創(chuàng)始人里德·黑斯廷斯、可汗學院創(chuàng)始人薩爾·汗和著名網(wǎng)球運動員安德烈·阿加西，圍繞人工智能、認知神經(jīng)科學、STEAM、創(chuàng)新教育等主題，分享教育思想和理念。

在本屆ASU+GSV國際教育峰會上，松鼠 AI 創(chuàng)始人栗浩洋表示：針對傳統(tǒng)學校教育和教輔模式所帶類的種種不平等和缺陷，AI 智適應(yīng)教育可能帶來一場“教育平權(quán)運動”，讓每一個孩子都擁有一位定制化的 AI 超級老師。

據(jù)他介紹，松鼠AI智適應(yīng)教育已經(jīng)構(gòu)建了細微到納米級的知識圖譜、建立了快速檢測學習者學習能力和素質(zhì)的 MCM 系統(tǒng)，從而能夠精準刻畫學習者的用戶畫像，預(yù)測學習者的學習路徑和學習時間，最終為學習者進行“千人千面”的學習內(nèi)容推薦。

　　圖 | 松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表演講

“從更深層次的角度來看，松鼠AI所要做的是幫助學生掌握學習方法、培養(yǎng)學習能力。”栗浩洋表示，松鼠AI提出了一個“可定義、可測量、可傳授”的三可標準來定義每一種學習思維，松鼠 AI 的 MCM 系統(tǒng)可以檢測出人的思維模式(Model of thinking)、學習能力(Capacity)、和學習方法(Method)。在評估檢測完成后，對于相同分數(shù)的學習者，MCM 系統(tǒng)都可以分析出其不同的學習能力、學習速度和知識點盲點、薄弱點，從而可以精準刻畫出學習者的用戶畫像。

以初中數(shù)學為例，松鼠AI將其拆分為“函數(shù)思想、建模思想、方程思想、分類討論思想、數(shù)形結(jié)合思想、化歸與轉(zhuǎn)化思想、整體思想、特殊與一般思想、有限和無限思想”等十多種學習思想。之后又進一步拆分為了“二次函數(shù)在利潤最值問題中的應(yīng)用、構(gòu)造耐克函數(shù)、方程模型、不等式模型、函數(shù)模型、統(tǒng)計與概率模型、幾何模型、利用方程思想解決有關(guān)鄰補角中角度的計算問題、幾何證明題建立等式解方程求解問題、求函數(shù)交點坐標問題、對函數(shù)類型的分類討論、對方程類型的分類討論、解含絕對值的不等式或方程的分類討論、分段函數(shù)求最值的分類討論、動點引起的圖形變化、求兩個圖形的重疊面積的函數(shù)關(guān)系式、相似三角形的分類討論、等腰三角形角的分類討論、兩圓相切的分類討論、兩圓相交的分類討論、勾股定理的分類討論、含字母參數(shù)的二次函數(shù)單調(diào)性的討論、由集合的無序性進行分類討論、子集的分類討論、求不等式集合中字母的取值范圍、數(shù)形結(jié)合思想求解不等式、代數(shù)式(方程)構(gòu)造成平面幾何圖形、求方程的根的個數(shù)的數(shù)形結(jié)合思想、利用圖形解絕對值不等式、用圖形證明不等式恒成立問題、降冪思想、消元思想、最短路徑、恒成立問題轉(zhuǎn)化為最值問題、不規(guī)則圖形向規(guī)則圖形的轉(zhuǎn)化、幾何圖形的特殊值問題向函數(shù)知識轉(zhuǎn)化、函數(shù)最值轉(zhuǎn)化為方程思想、分式取值范圍轉(zhuǎn)化為方程有實數(shù)根的討論、整體代入求值、整體思想在因式分解中的應(yīng)用、換元解方程、由特殊到一般思想找規(guī)律求第n項、數(shù)學歸納”等數(shù)十種細分的思想展現(xiàn)形式。

　　圖 | 松鼠AI智適應(yīng)教育創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表演講

基于此，松鼠AI可以將教育過程透明化、數(shù)據(jù)化。孩子到底是哪些知識點有所欠缺，這節(jié)課具體教了什么，如何教的?孩子在學習過程中能力值提升了多少，做每道題的時間和其他孩子相比處于什么水平?全部無比清晰。栗浩洋笑稱，“我們整個是把一門玄學變成了科學。”

會議期間，松鼠AI與IEEE聯(lián)合組織技術(shù)workshop，IEEE智適應(yīng)教學系統(tǒng)工作組主席Bob Sottilare、松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong和首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman一同參加并進行技術(shù)展示。

在IEEE自適應(yīng)教學系統(tǒng)(2247.x)研討會上，松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong與IEEE智適應(yīng)教學系統(tǒng)工作組主席Bob Sottilare， IEEE 標準協(xié)會董事會成員，前IEEE智適應(yīng)教學系統(tǒng)工作組主席Robby Robson就人工智能在教育中的標準化機會展開討論。

　　圖 | 松鼠AI首席架構(gòu)師Richard Tong發(fā)表演講

Richard介紹和討論了與IEEE 2247相關(guān)的自適應(yīng)指令系統(tǒng)設(shè)計，標準化和實施最佳實踐的現(xiàn)狀,并邀請ASU-GSV與會者協(xié)作探索標準化所用組件和流程的機會在應(yīng)用AI的教育系統(tǒng)中，包括自適應(yīng)學習技術(shù)，基于AI的推薦引擎，以及使用機器學習來模擬學生交互和偏好以改善學習成果的系統(tǒng)。

　　圖 | 松鼠AI首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman發(fā)表演講

在另外一場關(guān)于“理解基于知識結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)學習系統(tǒng)的優(yōu)缺點”的Workshop中，松鼠AI首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman博士首先介紹了現(xiàn)今的基于知識結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)學習模型的優(yōu)缺點，并闡述了包括知識點結(jié)構(gòu)、知識點狀態(tài)和它們之間的區(qū)別以及知識點結(jié)構(gòu)中的邏輯連接等。之后，他和在場觀眾詳細講解了松鼠AI的PKS優(yōu)化模型，該模型由多層學生能力組構(gòu)成，包含超過20000個模型參數(shù)的PKS模型，可以準確判斷學生個體和群體的實時學習情況并為他們量身定制適合每個學生的個性化學習內(nèi)容?？梢越鉀Q此類系統(tǒng)的許多弱點，同時保留其所有優(yōu)勢。

　　圖 | 現(xiàn)場很多人站著聽了兩個小時

據(jù)了解，松鼠AI是本次大會上極少有的，既受邀演講又同時參加兩場時長超一小時的技術(shù)workshop的公司。松鼠AI智適應(yīng)教育從全球引進了大量人工智能領(lǐng)域的科研人才來打造擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的科技產(chǎn)品。首席架構(gòu)師Richard Tong曾任Knewton亞太區(qū)技術(shù)負責人,SIF Association 國際技術(shù)委員會委員，美國K12教育領(lǐng)域公認的專家和領(lǐng)導(dǎo)者。代表松鼠AI作為唯一中國的教育企業(yè)加入IEEE的AIS(Adaptive Instruction System)標準工作組成員，參與指定自適應(yīng)教學全球標準。首席數(shù)據(jù)科學家Dan Bindman是全球三大智適應(yīng)教育公司ALEKS聯(lián)合創(chuàng)始人。領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建了ALEKS的旗艦數(shù)學產(chǎn)品，用戶超過400萬，并領(lǐng)導(dǎo)規(guī)劃/實施了ALEKS整體的知識點和關(guān)聯(lián)知識圖譜(百萬級別的圖譜數(shù)據(jù)連接參數(shù)體系)，多軌知識能力測評算法的合作發(fā)明者。特別是在2018年，松鼠AI引入了全球機器學習教父，人工智能排名全球第一的卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院院長Tom Mitchell教授加入團隊，出任首席人工智能科學家一職。此前松鼠AI還與斯坦福國際研究院、中科院自動化研究所聯(lián)合成立了實驗室，與CMU(卡耐基梅隆大學)展開了研發(fā)合作。松鼠AI的學術(shù)論文和Workshop先后被AIED、CSEDU、IJCAI、AERA、NCME等國際頂級學術(shù)會議收錄，在全球教育領(lǐng)域名列前茅，填補了國內(nèi)人工智能自適應(yīng)教育技術(shù)的空白。此次松鼠AI亮相ASU+GSV峰會，也代表著其技術(shù)實力和創(chuàng)新正在獲得世界認可，將在推動全球教育產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮重要作用。

在近幾屆ASU+GSV全球教育科技峰會中，“AI+教育”一直是與會者重點關(guān)注和探討的話題。而據(jù)CNNIC預(yù)測，到2020年，“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模，已成為巨頭和資本爭搶的下一個風口。科技巨頭、風投基金、行業(yè)大佬也紛紛將視線轉(zhuǎn)向了“AI+教育”：Facebook創(chuàng)始人扎克伯格專門成立了一家基金，投資了印度的和美國的多家AI教育公司;他和其妻子Priscilla Chan成立的陳·扎克伯格行動(Chan Zuckerberg Initiative，縮寫CZI)供有250名員工和兩個辦公室，項目旨在“提升人類潛能，促進下一代所有兒童的平等，在三年內(nèi)將投資3億美元發(fā)展科技驅(qū)動的個性化學習。比爾蓋茨也拿出了3億多美金來做AI教育的研發(fā);科技巨頭谷歌公司投資了 Duolingo、Renaissance Learning、Cambly、English Central、LostMyName等8家AI教育公司，不僅如此，這家搜索巨頭還成立了專用的人工智能基金Gradient Ventures，在為Elsa(一家為英語學習者運營應(yīng)用程序的初創(chuàng)公司)帶來700萬美元的A輪融資后，正在將目光投向亞洲。

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