2023年6月15日至16日,聯(lián)想集團副總裁,移動設備供應鏈負責人張偉受邀出席2023第八屆中國數(shù)字供應鏈創(chuàng)新峰會,張偉先生與參會嘉賓分享聯(lián)想集團在供應鏈領域的實踐和洞察。
Richard張偉是聯(lián)想集團全球供應鏈平臺下,移動設備供應鏈(MDSC,Mobile Device Supply Chain)部門負責人。
聯(lián)想全球供應鏈,助力公司多元化增長引擎
聯(lián)想集團(下稱聯(lián)想)業(yè)務遍及180多個國家和地區(qū),全球供應商超過2000家,全球約有7.7萬名員工,服務全球超過10億用戶,每年為全球用戶提供數(shù)以億計的智能終端設備,包括電腦、平板、智能手機等。聯(lián)想共計投資1.5億美元數(shù)字化轉型,通過數(shù)字化和智能化的手段,顯著提升了運作效率和智能決策。
憑借其全球化、智能化、混合型制造模式兼具的領先供應鏈能力,獲得全球榮譽認可:
· 入選Gartner 2023全球供應鏈25強榜單,排名第8;
· 入選Gartner 2022亞太區(qū)供應鏈10強榜單,排名第1;
· MSCI ESG評級升至AAA;
· IDC供應鏈科技領導企業(yè)獎;
· 聯(lián)想合肥工廠入選全球燈塔工廠;
面對在日益復雜的環(huán)境下,牽一發(fā)動全身的危機,我們以具有前瞻性供應鏈戰(zhàn)略,防患于未然,助力公司多元化增長。聯(lián)想提出智能變革戰(zhàn)略,圍繞智能物聯(lián)網(wǎng)(Smart IoT),智能基礎架構(Smart Infrastructure),行業(yè)智能(Smart Verticals)三個方向成為行業(yè)智能化變革的引領者和賦能者,并由三個業(yè)務集團,智能設備集團(IDG)、基礎設施方案業(yè)務集團(ISG)、方案服務業(yè)務集團(SSG)分別承接。在2022財年,聯(lián)想全年營業(yè)額達到4240億人民幣,凈利潤129億人民幣,其中PC業(yè)務占60%,40%來自于非PC業(yè)務,聯(lián)想在打造多元化增長引擎方面,取得了非常顯著的成效。
供應鏈韌性,助力GSC克服重重挑戰(zhàn)
目前聯(lián)想供應鏈是全球網(wǎng)絡布局,在全球擁有超過30家生產(chǎn)制造基地,采用自有工廠+ 供應商合作生產(chǎn)的混合制造模式,以及“全球資源、本地交付”的卓越運營原則,通過這種全球網(wǎng)絡的布局,能夠使我們實現(xiàn)成本、質(zhì)量和效率三方面的平衡發(fā)展。
在過去三年疫情期間,聯(lián)想的業(yè)務一直是高歌猛進,平板業(yè)務實現(xiàn)翻番,在充分利用全球各地資源優(yōu)勢的基礎上,能夠動態(tài)地協(xié)調(diào)全球的供應、生產(chǎn),又與本地化的交付實現(xiàn)了無縫銜接,達成客戶的要求,充分保障了在復雜和不確定的大環(huán)境下聯(lián)想集團全球供應鏈的強勁服務韌性。
數(shù)字化轉型助力韌性建設
聯(lián)想通過多年持續(xù)的投入,基本上已經(jīng)端到端地重塑了智能供應鏈,包括人工智能技術、高級分析、物聯(lián)網(wǎng)、機器人流程自動化、自主物件等,這些技術在聯(lián)想內(nèi)部都得到了非常好的應用。聯(lián)想也正在憑借自身數(shù)字化實踐,加速智能化轉型,實現(xiàn)對外賦能?,F(xiàn)在我們內(nèi)部大力推進DT2.0,它更加實現(xiàn)了互聯(lián)互通,通過DT2.0,和我們的合作伙伴,包括代理商、客戶、后端供應商、物流商一起實現(xiàn)完全互聯(lián)互通的運作平臺,實現(xiàn)信息共享、智能協(xié)同、高效決策。
· 計劃是我們運營的核心,計劃管理不是閉門造車和形成孤島,而是用數(shù)字化的手段,和客戶、供應商、物流商做協(xié)同計劃,實現(xiàn)整個端到端的、產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)據(jù)的快速溝通,及時發(fā)現(xiàn)各種潛在風險。在2020年,面對物料缺貨,供不應求的局面,聯(lián)想?yún)s物料充足,能夠搶奪更多的市場份額;在2022年整個市場下行的時候,有些競品出現(xiàn)了大量呆滯的庫存,而聯(lián)想的庫存是非常的良性。
· 在采購端,我們有2000多家主要的供應商,供應商的報價是依靠數(shù)字化來完成的,是完全實現(xiàn)了數(shù)字化采購。例如,我們在落實風險管理的時候,要求每個供應商在全球的指導基地和生產(chǎn)基地都錄入我們的數(shù)據(jù)庫中,通過大數(shù)據(jù)進行分析,比如說某個地方出現(xiàn)了地震、罷工或者政治危機,我們再通知供應商去核實調(diào)查,提高了我們應對不確性的能力。
· 物流智能系統(tǒng),聯(lián)想通過部署新技術,集成了多系統(tǒng)和全業(yè)務數(shù)據(jù),并與第三方物流承運商(3PL)數(shù)據(jù)流進行實時和動態(tài)交互,還實現(xiàn)了多入口、多平臺兼容。使得物流網(wǎng)絡信息,能夠兼容全球180多個地區(qū)的時區(qū)以及地域運輸特點,精準呈現(xiàn)出貨數(shù)據(jù)、物流節(jié)點和實時IoT數(shù)據(jù)。
· 我們的智能制造18般武藝,實現(xiàn)了從客戶下訂單、到產(chǎn)品生產(chǎn),最后到客戶配送的全流程,全場景的自動化和數(shù)字化高度融合。在智能排產(chǎn)、生產(chǎn)設備管理、產(chǎn)線自動化、5G智能環(huán)境等應用場景中都有著獨有的智能化技術與解決方案。這些方案幫助聯(lián)想制造,在日益復雜的環(huán)境下,得以保持穩(wěn)定和高效的運營。
· 全面可視的新品導入系統(tǒng),將研發(fā)成果從研發(fā)轉到供應鏈并順利實現(xiàn)量產(chǎn)的智能化新品導入管理系統(tǒng)Intelligent New Product Introduction(簡稱i-NPI)是“一平臺”,“一門戶”,“全鏈路服務” 的新品導入業(yè)務生態(tài)系統(tǒng),涵蓋了新品導入主要的業(yè)務模式和流程,將新產(chǎn)品導入全流程的管理工作全部從線下轉到線上,實現(xiàn)端到端數(shù)據(jù)和流程的可視化、透明化、可追溯性,有效避免了數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生。另外還將復雜工作通過智能工具從手動變成自動,并提供智能決策,大幅提升效率,縮短產(chǎn)品導入周期。
如今折疊屏手機翻紅成為手機市場新寵兒。聯(lián)想也在6月1日發(fā)布了第三代折疊機摩托羅拉Moto Razr,開售即空。摩托羅拉Moto Razr平衡了消費者 “新鮮感”和產(chǎn)品的“可靠性”,不僅憑借先進的“水滴鉸鏈”技術開創(chuàng)了柔性屏幕技術的先河,還具備極高的耐用性和穩(wěn)定性。這背后得益于i-NPI 系統(tǒng)的助力。
值得一提的是,聯(lián)想集團憑借MDSC Intelligent NPI(i-NPI)系統(tǒng)建設榮獲“卓越數(shù)字化轉型獎”。
· 在質(zhì)量方面,我們也打造了數(shù)字化的質(zhì)量平臺,聯(lián)想的質(zhì)量系統(tǒng)和供應商系統(tǒng)是完全對接的,甚至可以看到供應商端當天的生產(chǎn)情況和質(zhì)量控制的情況,這些數(shù)據(jù)通過我們EDI的連接,能夠?qū)崟r共享。在夯實的數(shù)據(jù)基礎之上,MDSC還自研了分析預測模型,打造一套基于產(chǎn)品質(zhì)量全生命周期的,涵蓋研發(fā)質(zhì)量、供應商質(zhì)量、制造質(zhì)量、售后質(zhì)量的端到端數(shù)據(jù)管理體系,從而提升客戶的滿意度。通過標準化的數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)結構模型——X Model,提升質(zhì)量分析效率;利用自然語言處理技術打造質(zhì)量數(shù)據(jù)采集與用戶反饋分析自動化工具——On-Device Feedback;借助神經(jīng)網(wǎng)絡及機器學習等AI手段自研售后返修預測模型——EIW(Early Insight Warranty)模型。這些舉措都有助于提高質(zhì)量數(shù)據(jù)的精度和效率,提升產(chǎn)品質(zhì)量,從而實現(xiàn)更高的客戶滿意度。這套全面的質(zhì)量數(shù)據(jù)管理體系榮獲“卓越數(shù)據(jù)服務獎”。
共同發(fā)展,韌行智遠
另外,聯(lián)想供應鏈的風險管理建立了三道防線,從各職能團隊的風險自糾,到跨部門協(xié)同治理,再到聯(lián)想供應鏈內(nèi)部自查,風險審計, 都有著完善的管理機制。再從風險識別到解決,到監(jiān)管,也形成了閉環(huán)的體系。供應鏈風險管理機制的存在,能夠讓我們做到未雨綢繆,積極靈活應對充滿著不確定性的,復雜的外部環(huán)境,思則有備,轉危為機。
供應鏈的韌性和智能,便是我們在當前動蕩環(huán)境下的破題之解。聯(lián)想積極發(fā)揮“鏈主”價值優(yōu)勢,推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游轉型升級。也邀請行業(yè)朋友和合作伙伴們一起,構建韌性和智能的供應鏈,共同攜手,共同發(fā)展,韌行智遠。
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