雷德利·斯科特（Ridley Scott）在 1982 年的賽博朋克電影《銀翼殺手》種介紹的人工智能技術，有望在不久的將來成為現(xiàn)實，即哈里森·福特（Harrison Ford）思考“人造人”也會對美味食物感到愉悅。近日，日本數(shù)據(jù)科學家 KenjiDoi 對拉面展開了一番深入的研究。機器學習的工作原理，本質上就是向計算機展示某種類型物體的不同照片（通常都是成千上萬）。
計算機會有效地“學習”對象類型（或者手動指定對象的名稱），然后在下次見到同一物體的新照片時，計算機就會反饋它看到了什么。
盡管聽起來有些愚蠢（很多人并不需要電腦告訴他現(xiàn)在看到的是熱狗或者別的啥），但 Doi 已經(jīng)探索了機器學習的全新使用領域，有望改變人們對它的原有看法。
畢竟，計算機可以在人類通常無法做到的事情上注意到微小的細節(jié) —— 比如不同拉面在裝碗照片上的區(qū)別。
Ramen Jiro 是日本的一家熱門拉面連鎖店，光是在東京就有 41 家。Doi 通過該渠道收集到了 48000 張照片，然后借助了機器學習建模和 Google 的AutoML Vision 視覺技術。
在將這些照片輸入到系統(tǒng)后，最終識別率相當之高，誤差僅為 5.5% 。Google 指出，AutoML Vision 是該公司基于云端的編程解決方案。
AutoML Vision 對資源有限的數(shù)據(jù)科學家、或者對機器學習建模的了解相當有限的人們都特別有幫助，感興趣的朋友可以深入閱讀官方的介紹（傳送門）。
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