高質(zhì)量數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生和人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí),都將幫助運(yùn)營商在多云環(huán)境中實現(xiàn)端到端自動化。事實證明,管理多云環(huán)境的復(fù)雜組件對網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商來說是一個巨大的挑戰(zhàn),尤其是隨著對由人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的自動化技術(shù)的需求不斷增長以簡化運(yùn)營。然而,運(yùn)營商克服這些障礙是值得的,因為多云環(huán)境中端到端自動化的機(jī)會“非常豐富”。
自動化并不是什么新鮮事,如今,運(yùn)營商正開始以一種更“橫向”的方式“擴(kuò)展”其在整個“電信云環(huán)境”中對這種能力的使用。而云原生、解耦網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要,特別是因為這是實現(xiàn)自動修復(fù)的唯一方法。
如今在電信行業(yè),即使已經(jīng)實現(xiàn)了云化,我們的許多服務(wù)也都與基礎(chǔ)設(shè)施緊密集成,即使我們實現(xiàn)了云化,我們?nèi)匀挥羞@些孤島堆棧。然后不能讓網(wǎng)絡(luò)自己做這件事,為了能夠做到自動修復(fù),我們需要真正實現(xiàn)云原生。即使應(yīng)用也需要實現(xiàn)云原生,CNF也需要真正實現(xiàn)云原生。
數(shù)字孿生也是在多云環(huán)境中實現(xiàn)端到端自動化的關(guān)鍵,數(shù)字孿生正在成為這種事情的強(qiáng)大推動者,因為它允許對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模,而不僅僅是模擬它,而是將其表示為現(xiàn)實的代理,這意味著您可以運(yùn)行假設(shè)情景,可以了解網(wǎng)絡(luò)中的弱點。
另一個重要的考慮因素是數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)放在哪里、如何獲取數(shù)據(jù)、如何處理數(shù)據(jù)等等。所有這些決定都需要深思熟慮。并非所有數(shù)據(jù)都是一樣的,因此,必須小心確保數(shù)據(jù)收集正確,因為數(shù)據(jù)可能會受到人為錯誤的影響。
更不要移動數(shù)據(jù)。相反,我們必須能夠抽象出這些數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一個層,使數(shù)據(jù)民主化,在大多數(shù)情況下,數(shù)據(jù)將非常特定于位置,因此與其生成的地點最相”,這表明我們不應(yīng)該“隨身攜帶它”。
因為我們需要實現(xiàn)端到端的意圖驅(qū)動的自動化和自主網(wǎng)絡(luò),要使用模型來幫助我們推動人工智能來實現(xiàn)這一點,因為我們無法手動做到這一點,特別是如果我們有無限的網(wǎng)絡(luò)切片,行業(yè)必須謹(jǐn)慎對待數(shù)據(jù)生成和分析,以及如何使用新興技術(shù)。
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