6G大會聚焦未來業(yè)務與應用：ToC是壓艙石，ToB為增長點

2025年4月10日至12日，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的 2025全球6G技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)大會 在南京上秦淮國際文化交流中心隆重召開。本次大會以"共筑創(chuàng)新 同享未來"為主題，來自全球的6G領域的思想領袖、技術(shù)先鋒和產(chǎn)業(yè)領軍人物再次齊聚金陵，共同探討6G技術(shù)創(chuàng)新與未來產(chǎn)業(yè)生態(tài)的發(fā)展藍圖。

在11日舉辦的"未來業(yè)務與應用猜想論壇"上，與會專家學者通過主題演講、圓桌討論等方式深度分析與交流6G網(wǎng)絡將在社會、各行業(yè)和消費者層面帶來的應用變革，以及這些應用變革對網(wǎng)絡通信、計算、智能、感知、安全等關(guān)鍵能力提出的全新需求。會議由東南大學青年首席教授、IEEE Fellow許威擔綱主持人。

東南大學青年首席教授、IEEE Fellow許威擔綱主持人

空天地一體化組網(wǎng) 使能多樣業(yè)務場景

中國工程院院士、紫金山實驗室榮譽主任兼首席科學家劉韻潔率先發(fā)表題為《6G網(wǎng)絡組網(wǎng)與衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)思考》的主旨報告。劉韻潔指出，衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)是6G必不可少的組成部分，特別是低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡，具有廣覆蓋、高帶寬、低時延、不受地域性影響的特點，能夠提供全球覆蓋的低時延寬帶通信服務，已經(jīng)在經(jīng)濟、軍事、政治領域發(fā)揮了巨大價值，是6G發(fā)展的重要方向。

劉韻潔進一步指出，衛(wèi)星組網(wǎng)能力可能成為決定我國衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)成敗的關(guān)鍵因素。隨著全球競爭愈演愈烈，我國亟需優(yōu)化頻軌資源管理，加速我國衛(wèi)星產(chǎn)能提升；面向大規(guī)模巨星座，設計魯棒且彈性的路由與基于大模型的智能管控方案；建立標準化、安全的協(xié)同架構(gòu)，以實現(xiàn)高效可靠的在軌計算與全球服務能力。

中國工程院院士、紫金山實驗室榮譽主任兼首席科學家劉韻潔

清華大學教授、IEEE Fellow牛志升教授認為，低空經(jīng)濟需要規(guī)?；?、高安全和實時協(xié)同，現(xiàn)有地面網(wǎng)絡無法滿足全域覆蓋連接需求。牛志升提出"超蜂窩架構(gòu)"，分離控制信令與業(yè)務覆蓋，結(jié)合高塔基站與低軌衛(wèi)星實現(xiàn)分層按需覆蓋。與此同時，構(gòu)建三維無線電地圖，實時更新信號強度、網(wǎng)絡擁塞等信息，支持厘米級定位與飛行路徑規(guī)劃?？傊?，空天地一體化網(wǎng)絡需融合通感一體技術(shù)，解決低慢小目標檢測、多模態(tài)感知和異構(gòu)網(wǎng)絡協(xié)調(diào)問題，為低空經(jīng)濟提供安全可控的基礎設施。

清華大學教授、IEEE Fellow牛志升教授

北京航空航天大學的教授周建山表示，隨著移動通信技術(shù)的快速發(fā)展，通信網(wǎng)絡逐漸與智能交通、智能車輛、智能駕駛等垂直領域深度融合演進，與此同時，車聯(lián)網(wǎng)為智能車輛與海量道路基礎設施、邊緣設備等提供了互聯(lián)互通的途徑。在當前低空經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢下，特別是面向6G時代，基于地面交通的智能網(wǎng)聯(lián)汽車將展到面向低空的智能網(wǎng)聯(lián)飛行器，逐漸向異構(gòu)融合、空地協(xié)同演進，為立體交通檢測和低空交通運輸提供應用服務。

北京航空航天大學的教授周建山

浙江大學信息與電子工程學院研究員劉雷介紹了團隊在6G通信調(diào)制檢測技術(shù)的研究進展，提出隨機調(diào)制和MAMP檢測方案。該隨機調(diào)制技術(shù)，摒棄傳統(tǒng)正交和稀疏化概念，采用隨機高密度化矩陣，規(guī)避信道短板效應，配合低復雜度且性能接近最優(yōu)的MAMP檢測算法，在靜態(tài)和高移動場景下，相比傳統(tǒng)技術(shù)檢測性能提升顯著且復雜度大幅降低。實驗表明，該技術(shù)在低軌衛(wèi)星通信驗證中表現(xiàn)良好，還具有抗干擾強、頻譜效率高、速率可靈活調(diào)整等優(yōu)勢，且能兼容現(xiàn)有調(diào)制方式。

浙江大學信息與電子工程學院研究員劉雷

6G內(nèi)生AI 智能體和具身智能前景廣闊

約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室高級無線研究科學家Ashutosh Dutta通過視頻形式分享5G安全和AI的機遇和挑戰(zhàn)。他指出，5G面臨多維度攻擊風險（如RAN干擾、API漏洞、切片滲透等），需結(jié)合SDN/NFV動態(tài)防御；AI可提升威脅檢測效率，實現(xiàn)實時流量分析、異常行為識別和自動化閉環(huán)響應，但需警惕AI自身漏洞，如模型篡改、供應鏈攻擊。

6G需從5G中吸取經(jīng)驗，內(nèi)嵌AI驅(qū)動的主動防御體系，平衡開放性與安全性，同時解決跨域協(xié)議兼容性、頻譜政策等全球性挑戰(zhàn)。

約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室高級無線研究科學家Ashutosh Dutta視頻分享

Strategic Research Communication Director, Ericsson Research Johan Lundsj?表示，6G突破5G局限，深度融合AI、云計算、感知技術(shù)，構(gòu)建"通信-計算-感知"一體化平臺，支持虛實共生的未來場景，如全域3D導航、AR協(xié)同游戲。他認為，6G的價值在于構(gòu)建開放、智能的生態(tài)系統(tǒng)，以技術(shù)協(xié)同和生態(tài)合作賦能垂直行業(yè)，實現(xiàn)從"連接"到"場景服務"的躍遷。

Strategic Research Communication Director, Ericsson Research Johan Lundsjo

北京人形機器人創(chuàng)新中心首席技術(shù)官、IEEE/CIE會士、ACM杰出科學家唐劍認為，今年是人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地的元年。他介紹，北京人形機器人創(chuàng)新中心發(fā)布的慧思開物平臺基于大模型的"大腦（規(guī)劃）+小腦（執(zhí)行）"架構(gòu)顛覆傳統(tǒng)機器人的控制模式，通過任務拆解與技能組合實現(xiàn)跨場景泛化能力。6G將加速具身智能從單機控制向群體協(xié)作躍遷，需通過虛實結(jié)合數(shù)據(jù)訓練和垂直領域解決方案探索，構(gòu)建"具身智能+6G"生態(tài)，賦能制造業(yè)、服務業(yè)等復雜場景。

北京人形機器人創(chuàng)新中心首席技術(shù)官、IEEE/CIE會士、ACM杰出科學家唐劍

中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會數(shù)字經(jīng)濟研究院研究員、中科數(shù)字大腦研究院院長劉鋒辯證地闡述了6G和智能體（AI Agents）的關(guān)系：6G以其超高速率、極低時延、海量連接及通感算融合能力，為需要復雜、分布式、實時交互的智能體提供必要的基礎設施支持；反過來，智能體作為驅(qū)動元宇宙、具身智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等前沿應用的核心，其對網(wǎng)絡性能、感知精度和智能協(xié)同的極致需求，成為牽引6G技術(shù)發(fā)展和場景落地的關(guān)鍵驅(qū)動力。

中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會數(shù)字經(jīng)濟研究院研究員、中科數(shù)字大腦研究院院長劉鋒

會議的最后，許威繼續(xù)主持圓桌論壇環(huán)節(jié)，高通公司全球副總裁李儼，中國移動通信集團設計院首席專家、香港科技大學（廣州）訪問教授李萬林，中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會數(shù)字經(jīng)濟研究院研究員、中科數(shù)字大腦研究院院長劉鋒，中國聯(lián)通研究院無線技術(shù)研究中心總監(jiān)李福昌，中國信息通信研究院高級工程師韓凱峰等，就6G標準、殺手級應用與場景、AI與網(wǎng)絡雙向賦能等方面展開討論。

6G也將經(jīng)歷從需求研究、技術(shù)突破、標準研制、產(chǎn)業(yè)研發(fā)到商用部署的各個過程，今年是6G從技術(shù)突破初見成效到標準研究開始啟動的重要階段。根據(jù)3GPP規(guī)劃，2029年前后會形成6G的基礎版本標準，2030年具備6G商用能力。

與會觀點指出，"6G的殺手級應用很難預測，即使預測也不一定準確。"ToC（基礎通信）仍是壓艙石，ToB方面，低空經(jīng)濟、網(wǎng)聯(lián)無人機以及具身智能為增長點。就目前來看，業(yè)界對具身智能的期望非常高。

毫無疑問，6G將進入移動通信的智能化時代，AI賦能成為核心要義，6G將實現(xiàn)人機物到智能體的萬物智聯(lián)，為社會發(fā)展、行業(yè)進步和生產(chǎn)生活帶來前所未有的創(chuàng)新拓展與深刻變革。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。