你是否知道,到 2030 年,物聯(lián)網(wǎng)能源管理系統(tǒng)預(yù)計將節(jié)省超過 1.6 拍瓦時的電力?足夠為超過 1.5 億戶家庭全年供電。
隨著能源成本上升和可持續(xù)性成為首要任務(wù),物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 正在改變住宅、商業(yè)和工業(yè)物業(yè)管理能源消耗的方式。
什么是物聯(lián)網(wǎng)能源管理?
物聯(lián)網(wǎng)能源管理涉及使用智能設(shè)備來監(jiān)控、分析和優(yōu)化能源使用。這些系統(tǒng)收集實時數(shù)據(jù),提供洞察,從而實現(xiàn)更智能、自動化的調(diào)整,以減少浪費并降低成本。
想象一下,你家里的供暖、照明和機器全天進行自我微調(diào)——而不會犧牲舒適度或生產(chǎn)力。
隨著全球能源成本飆升以及諸如英國最低能源效率標準(MEES)等更嚴格法規(guī)的出臺,對智能解決方案的需求從未如此強烈。
由物聯(lián)網(wǎng)支持的能源管理正在幫助組織滿足合規(guī)性要求、提高運營效率并降低碳足跡。
基于物聯(lián)網(wǎng)的能源管理系統(tǒng)如何工作
基于物聯(lián)網(wǎng)的能源管理系統(tǒng)依靠互聯(lián)的傳感器和設(shè)備來精細監(jiān)控能源使用情況。這些設(shè)備可以跟蹤能源消耗模式,識別低效環(huán)節(jié),并自動執(zhí)行節(jié)能措施。
例如,智能電表可能會檢測到建筑物的暖通空調(diào)系統(tǒng)在非高峰時段消耗過多能源。借助這一洞察,自動化控制系統(tǒng)可以調(diào)整設(shè)置,最大限度地減少浪費,無需人工干預(yù)。先進的系統(tǒng)甚至集成了人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML),可以預(yù)測維護需求并實時優(yōu)化能源使用。
人工智能和機器學(xué)習(xí)的力量
人工智能和機器學(xué)習(xí)不僅能夠分析模式,還能主動學(xué)習(xí),使物聯(lián)網(wǎng)能源管理更上一層樓。預(yù)測分析可以在設(shè)備故障發(fā)生前提醒樓宇管理人員注意設(shè)備問題,從而實現(xiàn)主動維護,延長資產(chǎn)壽命并避免代價高昂的停機。
此外,人工智能可以自動執(zhí)行節(jié)能措施,例如在白天高峰時段調(diào)暗燈光,或根據(jù)入住率趨勢調(diào)整供暖和制冷。這些持續(xù)的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的調(diào)整可以顯著節(jié)約能源,并實現(xiàn)更可持續(xù)的運營。
實際應(yīng)用
在住宅環(huán)境中,智能恒溫器和照明系統(tǒng)等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會根據(jù)居住情況和天氣狀況自動調(diào)節(jié)。房主無需費力即可節(jié)省水電費。
商業(yè)地產(chǎn)受益于物聯(lián)網(wǎng)支持的樓宇管理系統(tǒng),該系統(tǒng)可監(jiān)控暖通空調(diào)性能、照明和占用情況。這些系統(tǒng)使建筑業(yè)主能夠滿足可持續(xù)發(fā)展標準,并滿足租戶對綠色空間的需求——正如英國皇家特許測量師學(xué)會可持續(xù)發(fā)展報告所強調(diào)的那樣,這是日益增長的期望。
在工業(yè)環(huán)境中,物聯(lián)網(wǎng)可以優(yōu)化設(shè)備性能,減少能源浪費,并提高運營效率。智能電網(wǎng)、預(yù)測性維護和負載管理只是物聯(lián)網(wǎng)降低能源成本并增強彈性的幾個例子。
物聯(lián)網(wǎng)能源管理的主要優(yōu)勢
降低運營成本:智能監(jiān)控可識別浪費并優(yōu)化使用,從而削減水電費。實時可見性:即時訪問詳細的能源數(shù)據(jù)有助于及時做出明智的決策。增強可持續(xù)性:物聯(lián)網(wǎng)通過減少排放支持向更綠色運營的轉(zhuǎn)型。自動化和便利性:調(diào)節(jié)溫度或照明等重復(fù)性任務(wù)可以自動處理。法規(guī)遵從性:物聯(lián)網(wǎng)使得滿足不斷發(fā)展的能源效率標準變得更加容易。主動維護:在潛在問題變成代價高昂的問題之前預(yù)測它們。需要考慮的挑戰(zhàn)
實施物聯(lián)網(wǎng)能源管理并非一帆風(fēng)順。將智能技術(shù)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施集成可能既復(fù)雜又成本高昂。數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全至關(guān)重要,因為互聯(lián)系統(tǒng)必須受到保護,免受威脅??煽康幕ヂ?lián)網(wǎng)連接對于實現(xiàn)最佳系統(tǒng)性能也至關(guān)重要。
然而,通過正確的規(guī)劃和解決方案,這些挑戰(zhàn)是可以解決的——釋放智能、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施的全部潛力。
更智能、更綠色的未來
建筑物約占全球能源消耗的 40%,溫室氣體排放的 30%。隨著各國政府努力實現(xiàn) 2050 年凈零排放,更智能的能源管理已不再是可有可無的,而是至關(guān)重要的。物聯(lián)網(wǎng)是提升效率、降低成本和構(gòu)建更可持續(xù)未來的關(guān)鍵。
無論是家庭、辦公室還是工廠,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)都能讓我們更智能地利用能源,而不是更費力地利用能源——確保創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展齊頭并進。
- 通用人工智能備受矚目,但工業(yè)人工智能將發(fā)揮巨大作用|觀察
- 到2029年,交通管理市場預(yù)計將達到757.4億美元
- 為什么核能可能是滿足人工智能日益增長的電力需求的關(guān)鍵
- 到2030年,全球智能家居市場預(yù)計將達到5372.7億美元
- 為何“脫碳”成了全球關(guān)注的焦點?
- AI和AaaS如何助力企業(yè)IT轉(zhuǎn)型
- 聚焦“智聯(lián)、智艙、智城”,中國移動發(fā)布“AI CAR”服務(wù)體系
- 中國電信柯瑞文:適度超前開展智算建設(shè),進一步強化云智一體能力
- 打造可持續(xù)的未來:智能建筑的凈零排放路徑 | 專家視點
- USGBC正式發(fā)布 LEED v5 標準,加速建筑脫碳進程
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。