近日，專注于研發(fā)全自動機器學習平臺的智鈾科技完成pre-A輪，由洪泰基金領投，投后估值達4億人民幣。
對于大多數公司來說，機器學習是一項復雜而傷神的工作，花銷大、對人才要求高，只有極少數專家能創(chuàng)建先進的機器學習模型，研發(fā)機器自主學習的路徑正是針對這個痛點應運而生?，F在包括谷歌、在內的國際前沿企業(yè)都在探索讓機器自主學習的路徑。
成立2017年6月的智鈾科技也一直致力于自動機器學習，僅成立半年即完成兩輪融資，并研發(fā)出全自動機器學習平臺“EBRAIN”，不但能提升數據科學家的生產力，而且有助于讓非專業(yè)人員也能夠自如的使用機器學習平臺，最終實現工作效益的最大化。
智鈾科技的創(chuàng)始人兼CEO夏粉博士曾在任資深科學家，主要負責百度超大規(guī)模機器學習CTR團隊，至今已投身于機器學習領域的研究和應用十五年以上，并在機器學習頂級會議雜志JMLR，ICML,NIPS等發(fā)表多篇文章。智鈾科技的核心成員均為來自百度、、新浪等知名，均在機器學習領域深入研究十年以上，掌握最先進的大規(guī)模機器學習技術，并擁有豐富的項目經驗。
創(chuàng)始人夏粉博士表示，智鈾科技助力企業(yè)在數據分析與預測中實現多（處理的數據多、容納的參數多），快（自動化快速建模、部署），好（模型精度達到世界領先水平），?。ü?jié)省人工，更專注于業(yè)務本身），通過高效的大規(guī)模分布式機器學習訓練框架，實現自動調參、自動特征學習，降低的開發(fā)使用門檻。
具體到產品，夏粉表示，智鈾科技研發(fā)的全自動機器學習平臺“EBRAIN”在參數學習中，首創(chuàng)參數搜索算法：解決人工無法調參 (近百超參數的調整)的問題，自動機器學習僅需約24小時。
同時，EBRAIN具備第四代機器學習能力，有以下幾個主要優(yōu)勢：
· 數據量：千億樣本、千億特征
· 模型：從淺層到深層靈活支持
·DNN：萬億鏈接神經網絡結構
· 調研：自動化特征學習&參數 調節(jié)
· 時效性：模型在線更新
· 評估：可視化模型&數據分析
在機器自主學習領域，谷歌利用Auto ML不但能夠為企業(yè)解決機器學習的的痛點，而且還能在Cloud上實現這一技能又能夠擴展谷歌云，這代表了云計算公司的發(fā)展方向。而作為同樣是平臺級的商用軟件，智鈾科技研發(fā)的 “EBRAIN” 也支持私有化部署與，為客戶實現智能變革建立基礎。
目前智鈾科技已經與金融、醫(yī)療、物聯網等多個行業(yè)的公司進行合作為其提供服務，目前產品的功能應用涵蓋點擊率預估、反欺詐偵測、市場精準營銷以及個性化推薦等，滿足不同場景的不同需求，同時產品的有效性經過實踐驗證，不但能夠為企業(yè)帶來收入的增長并且節(jié)省成本。本輪融資后，創(chuàng)始人夏粉表示，將持續(xù)優(yōu)化自動機器學習平臺“EBRAIN”，拓展更多應用場景，以及擴展研發(fā)團隊。
洪泰基金投資副總裁金海燕表示，AI工程師供不應求的時代，夏粉的全自動機器學習平臺，能讓非專業(yè)AI從業(yè)者也能夠自如的使用機器學習平臺，賦能行業(yè)的人都擁有使用AI的能力，非常厲害和有價值。這個平臺已在多個行業(yè)的標桿客戶中得到了初步驗證。洪泰非常愿意支持這樣的科學家團隊，為推進AI的民主化和加速商業(yè)化落地做出貢獻。
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