10月13日，國(guó)際頂級(jí)人工智能醫(yī)學(xué)影像學(xué)術(shù)會(huì)議MICCAI 2019在深圳正式召開(kāi)。該會(huì)議為世界醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域的前沿風(fēng)向標(biāo)，具有引領(lǐng)該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展方向的重要作用，具有極高的國(guó)際影響力和學(xué)術(shù)價(jià)值。
在此次會(huì)議中，碼隆科技研究成果《雙流金字塔配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)(Dual-Stream Pyramid Registration Network)》作為口頭報(bào)告論文(Oral Paper)被大會(huì)接收。據(jù)悉，國(guó)內(nèi)外大部分知名AI和醫(yī)療相關(guān)的企業(yè)都參加了這次MICCAI，本次大會(huì)一共入選六篇企業(yè)口頭報(bào)告論文，錄取率約為3%。 在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，碼隆科技研究員作為僅有的六位工業(yè)界代表之一進(jìn)行了研究成果分享。
碼隆科技在MICCAI 2019分享口頭報(bào)告論文
該論文中，碼隆科技提出了一種無(wú)監(jiān)督的3D醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的雙流金字塔配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)(即Dual-PRNet)。與最近基于CNN的配準(zhǔn)方法(例如Voxel-Morph)，即采用單流卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)單個(gè)形變場(chǎng)有所不同，研究者設(shè)計(jì)了一種能夠從特征金字塔中預(yù)測(cè)多尺度配準(zhǔn)形變場(chǎng)的雙流結(jié)構(gòu)，大幅度優(yōu)化了配準(zhǔn)效果。
Dual-PRNet架構(gòu)展示
碼隆科技的貢獻(xiàn)主要有兩個(gè)方面：首先，該研究設(shè)計(jì)了一個(gè)雙流3D編碼/解碼特征提取網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)針對(duì)兩個(gè)3D輸入圖像分別提取兩個(gè)卷積特征金字塔，有效地得到了圖像的多尺度深度特征表示;第二，該論文提出了一個(gè)金字塔配準(zhǔn)模塊，該模塊能夠直接從解碼特征金字塔中預(yù)測(cè)多尺度的形變場(chǎng)。通過(guò)多個(gè)形變場(chǎng)從粗到細(xì)的逐步疊加，模型融合了多尺度的形變信息，使模型既能配準(zhǔn)兩個(gè)3D圖像之間的大尺度形變，又能有效處理圖像的精細(xì)結(jié)構(gòu)。研究者Dual-PRNet在兩個(gè)腦部MRI配準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集LPBA40、Mindboggle101上進(jìn)行了評(píng)估測(cè)試，均取得了最佳效果。
Dual-PRNet在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)之一LPBA40上進(jìn)行評(píng)估，取得了最佳效果
該研究成果主要應(yīng)用于腦部MRI配準(zhǔn)領(lǐng)域，對(duì)現(xiàn)有醫(yī)療成像配準(zhǔn)表現(xiàn)有大幅度提升。與此同時(shí)，基于同樣的基礎(chǔ)科學(xué)研究，相關(guān)核心算法也可以拓展應(yīng)用于其他圖像識(shí)別場(chǎng)景之中。最新研究成果顯示，該雙流金字塔配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)商品圖像生成效果同樣提升顯著，比如服裝這樣的柔性物體，相關(guān)研究成果論文已被計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂級(jí)會(huì)議ICCV 2019接收。
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