發(fā)生在質檢車間的時代故事：百度智能云讓AI在制造業(yè)見“眾生”

在2019年，相信不管是科技從業(yè)者還是傳統行業(yè)，都明確的感知到了一種推力——云計算正在走進工業(yè)生產的每一個細節(jié)之中。尤其云計算為工業(yè)帶來的不僅僅是一處數據在云端的居所，而是通過云計算輸出了種種新技術，推進了產業(yè)端的改造。

于是我們能看到，越來越多的產業(yè)得到了云計算的改造，小到一條生產日用品的生產線，大到一個城市的電力系統，都借以獲得了大數據、AI等等技術帶來的紅利。在這種趨勢之下，市場上幾家主流云計算廠商也提出了相關的政策。

像是阿里云提出傳統IT向云計算轉移的分水嶺，拐點來臨云計算時代將全面開啟；騰訊云則提出了工業(yè)領域數字化“工具箱”的概念。在8月29日的百度云智峰會上，百度智能云更是向前一步提出了AI工業(yè)化智能公式。

不難發(fā)現，與云計算一詞相伴的概念，已經從金融、保險、互聯網這些IT基礎設施較好領域，走向制造、能源等等相對傳統的工業(yè)領域。從數字到齒輪的過渡，證明云計算正在走入大工業(yè)時代。

今天我們的故事，就從一個時代的開啟講起。

天地眾生：大工業(yè)時代的開啟密碼

一個時代是怎樣開啟的？

往往要有天地共塑的時運，也少不了世間每一個人的推動。

云計算的大工業(yè)時代，同樣也是一個見天、見地、見眾生的過程——要讓高高懸在天空云端的技術足夠強大充沛，然后落地到場景之中服務眾生。

從百度智能云、阿里云和騰訊云這幾位主要玩家來說，相信他們已經在“天空”做好了相關準備。能夠進入工業(yè)領域，顯然不能僅僅依靠售賣云端的儲存資源，而是需要亮出能夠改造社會經濟效率的“技術肌肉”。

像是阿里云提供了飛天云操作系統、飛天大數據平臺和智聯網AIoT等等一系列平臺與工具；

騰訊云也在“工具箱”中準備了工業(yè)AI+、數字化工廠等等利器，更不用提背靠AI龍頭百度的百度智能云，借以“云+AI”模式從軟硬件兩個層面做好了產業(yè)改造的準備。

但這些技術如何落入場景、服務眾生，最終推動社會經濟的發(fā)展，才是大工業(yè)時代開啟的密碼。

推進AI扎實落地：百度智能云走在AI工業(yè)化前沿

技術落地從來不是一個陌生的話題，但究竟什么樣的云計算落地才能推動大工業(yè)時代的開啟？

李彥宏在8月26日重慶智博會上的發(fā)言或許可以為我們提供靈感：“人工智能不再講究酷炫，而是要講究如何扎扎實實地推進和落地?！崩顝┖赀€為人工智能工業(yè)化提了三點建議，要關注安全和效率、希望加快基礎設施的建設、建議充分利用開源和開放平臺。

對于“扎實”的強調，和安全和效率的理論，在云計算上同樣適用。對于工業(yè)領域的傳統企業(yè)來講，引入一項新技術，往往意味著多個流程的改造和不小的學習成本。想要滿足大工業(yè)時代所需的技術落地速度，便意味著對種情況進行改造，高效率、低風險的為企業(yè)快速找到適應他們的技術服務。讓云計算落地從復雜的“作坊定制”，變成市場中隨需隨取的快消品。

在這種情況下，通過云計算服務讓技術落地變得標準化、規(guī)模化就變得非常重要，正如百度智能云提出的智能計算全景圖——“1”意味著更全場景覆蓋、更具彈性、更高性價比、更安全合規(guī)、更易運維的底層技術服務，“6”是天算、天智、天合、天像、天工、天鏈六大平臺，針對細分的工作場景提供能量，再加上互聯網架構方法論、數據治理方法論、智能模式管理方法論“3”項知識輔助。

在這一副全景圖之下，想要應用云計算的企業(yè)，不論處于哪一種改造階段，是需要從硬件層面建立數據中心還是優(yōu)化數字化服務；又或者身處哪一個垂直行業(yè)，需要的是對生產線效率的提升還是應對海量數據計算，都能在這幅全景圖中找到相應的趁手工具。

更重要的是，百度智能云不僅授人以魚，三項知識輔助還能幫助一些相對傳統企業(yè)更好的理解這些工具，這樣一來改造當下工具就變成了改造未來的思維方式。

在云智峰會現場，百度智能云還發(fā)布了20大新品，覆蓋網絡、計算、存儲、安全、運維等基礎設施領域以及視頻、金融、工業(yè)制造、物流等多個行業(yè)。這意味著有更多垂直行業(yè)可以快捷的找到屬于自己的解決方案，還能進行一站式高效的AI開發(fā)，實現產業(yè)智能化升級。

不論是全景圖還是工具箱，云計算廠商們的儲備正在越來越充足，連通天地，源源不斷地讓技術能力從云端輸入到場景、行業(yè)深處。

時代紅利的分發(fā)：云計算的規(guī)模效應

如果說百度智能云的全景圖是提升了云計算落地的效率，那么見過天地之外，剩下的還有見眾生——提升云計算服務的規(guī)模，讓更多人享受到這樣高效的技術落地。

相信對于每一家云計算企業(yè)來說，這都是當今最值得關注的問題。這其中不僅包括了云計算自己的能力提升，也包括了對整個市場的教育和影響。如何讓各個行業(yè)意識到自己與新技術結合的可能，如何讓企業(yè)們篤信接納技術帶來的正面收益。只有更多人邁出第一步，這條巨大的履帶才能開始運轉。

百度智能云采取的方式是，推出業(yè)界首個完整的人工智能生態(tài)聯盟——百度產業(yè)智能聯盟，并展現面向制造行業(yè)的子生態(tài)領航俱樂部。這些敢于“吃螃蟹”的人，獲得的正是大工業(yè)時代的“時代紅利”。先人一步應用新技術所帶來的先發(fā)優(yōu)勢，有時甚至可以讓一家企業(yè)以火箭上天般的速度超越行業(yè)平均水平。如此一來也可以促生“規(guī)模效應”的發(fā)生，相信在某一垂直領域中，當一家企業(yè)通過云計算獲得了技術升級紅利，其他企業(yè)也會立刻參與其中，促生行業(yè)的整體創(chuàng)新。

這也是大工業(yè)時代開啟的最后一步——見天、見地、見眾生，讓技術真正從云端走向土地，生根發(fā)芽，讓每個人都獲得紅利。

發(fā)生在質檢車間的時代故事：百度智能云讓AI在制造業(yè)見“眾生”

正如我們前文提到的，開啟大工業(yè)時代的最后一環(huán)，是實現對社會經濟的推動。

想解答這一問題，不如從云智峰會上人們親眼見證的事實說開去。

大會現場，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經理尹世明遠程連線了一家名為精研科技的企業(yè)，這家企業(yè)的主業(yè)是精密零部件制造，服務著三星、OPPO、特斯拉等等海內外的客戶。在這一領域中，客戶對產品精密度和外觀的要求非常高，這就意味著質檢成為了至關重要的環(huán)節(jié)。

以往這項工作只能由工人耗費大量時間進行肉眼檢測，保守估計精研科技僅在中國每年就需要約200萬以上的質檢工人，這是每年千億級規(guī)模的人力投入。

但現在，我們在質檢車間看到的，是一條自動化檢測的生產線，高速照相機拍照后機器會對照片進行精確識別，自動把有缺陷的零件挑出來。這條為精研科技省下巨大成本的生產線，就是精研科技和百度智能云、微億智造團隊合作，依托百度的人工智能技術設計出的“外觀缺陷視覺檢測設備”。

這一設備不僅能夠每小時檢測3000個零件，而且可以準確檢測出一個產品上的10種不同缺陷，檢測效率和準確率都遠高于人類。

看到這一案例，相信很多人都會聯想起最近大熱的紀錄片《美國工廠》。當今的中國，由于人民生活水平日益提高，勞動力成本上升，同樣也會面臨著和美國一樣的產業(yè)鏈尤其是制造業(yè)產業(yè)鏈向外流失的問題。越來越多的企業(yè)主為了追求低成本，開始考慮將部分產業(yè)鏈轉移到東南亞國家。

但對于社會經濟來說，這種產業(yè)鏈外移，很可能導致稅收損失和工作崗位流失。美國沒有找到問題的解法，但我們卻在精研科技的質檢車間見到了希望。與其不斷追求低勞動力成本，不如通過技術對工業(yè)的改造來降本增效，不僅滿足了企業(yè)發(fā)展的訴求，更保護了國家的制造業(yè)。對于社會經濟的長期發(fā)展來說，有如一面有力的船帆，幫助船只更加穩(wěn)定的穿越不同經濟發(fā)展周期帶來的海浪涌動。

正如尹世明此前所說，AI對生產制造環(huán)節(jié)的改變，最先發(fā)生在中國，而不是在美國。見天地與眾生之后，一個時代的開啟，不如就從這次超越開始。

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