從GaussDB到無限想象：開發(fā)者眼中的2019數據變局

AI的萬丈高樓，正在拔地而起。

但是顯然，這座高樓不可能突然從地基變成一百層。在2019年，我們更多看到的是產業(yè)智能化基礎設施的演進、大量開發(fā)者的涌入，以及行業(yè)AI應用的滲透。

在這一過程中，有一條賽道可能并不聲張，但卻與產業(yè)智能化發(fā)展進程息息相關，那就是數據。

我們都知道，算法、算力、數據是AI三要素。算法的進化是AI產學各界的主要關注點，代表算力的AI芯片如今成為了社會各界共同觀眾的焦點。而作為“三巨頭”之一的數據與數據服務基礎設施，似乎相對有些沉默。

事實上，在即將過去的一年中，面向智能紀元與技術融合時代的數據開發(fā)環(huán)境，同樣迎來了一場巨大變局。對于開發(fā)者來說，很多難以克服的數據問題如今都找到了解決方案。當這一年的時間額度已經明顯不足，讓我們來回顧一下開發(fā)者眼中的數據變局。

為了回顧這個問題，華為在今年5月15日發(fā)布的GaussDB可以作為一個明顯的標志物。它的出現，意味著智能時代開發(fā)者的數據問題，正在被產業(yè)正視和解決。

讓我們從開發(fā)者的視角，理順著GaussDB的脈絡，來回憶一下2019年的數據基礎設施，究竟發(fā)生了什么變化。故事的開始，我們要先回到開發(fā)者在智能洪流到來時的思考與彷徨。

智能開發(fā)時代的數據基石

AI技術在產業(yè)應用中走向成熟，需要體系嚴密、具有清晰邏輯關聯性的產業(yè)支撐。也就是說，想要在智能時代最大限度釋放開發(fā)者的潛能，讓智能走入千行萬業(yè)，與大量新技術融合產生“智能溢出”效應，是一個典型的木桶理論——所有IT基礎設施與開發(fā)工具必須適配新階段的智能開發(fā)需求。

這個邏輯下，數據庫為代表的數據基礎設施，也就必須跟上智能的節(jié)奏，扛住時代的壓力。之所以這樣說，是因為智能時代的開發(fā)者，會清晰地感受到來自不同領域的明顯數據壓力。這些問題只能交給數據集成設施來拆解，否則就會成為整個智能開發(fā)體系的明顯短板。比如說，智能時代有這樣幾個典型的“數據壓力”：

1、數據潮：AI、5G、IoT、移動互聯網，所有這些新技術驅動，都意味著空前大的數據井噴，對現有數據庫的容量、存儲與調用效率、運維管理能力提出新的挑戰(zhàn)。數據如洪水般涌來，是開發(fā)者眼中最顯著的時代挑戰(zhàn)。

2、業(yè)務復雜性無限延申：智能時代，意味著云邊端多場景都將出現復雜的業(yè)務部署與數據調用需求，這給數據庫帶來了分布式架構的挑戰(zhàn)，也對故障檢測維修、運維等課題帶來了新的挑戰(zhàn)。

3、強烈的異構計算需求：多技術融合是今天開發(fā)者的另一個重點工作，當傳統企業(yè)業(yè)務與云原生、AI計算等新趨勢融合到一起。

或許可以這樣理解，能夠解決這三大挑戰(zhàn)的數據基礎設施產品，是智能開發(fā)時代必不可少的基石，也是數據產業(yè)走向下一產業(yè)階段的必經之路。而在開發(fā)者的立場上，最關注的顯然是走向AI紀元的數據庫產品何時能夠誕生，是否能真實支撐起現實產業(yè)場景里的開發(fā)需求。

這樣的思慮下，GaussDB如約而至。

GaussDB與技術躍點

鎖定了問題之后，下一個階段就是回答。

在總結了產業(yè)智能化進程中，數據領域可能面臨的數據爆炸、復雜部署和異構計算三大難題后，華為推出了數據庫GaussDB。

而GaussDB之所以可以看作是給開發(fā)者的答案，原因也就蘊藏于其中。其一，在數據庫中運用AI技術，來解決傳統數據庫無法處理的諸多問題；其二。面向AI開發(fā)和AI應用，提供更領先、具備針對性的數據庫支撐作用。

當GaussDB包含著著兩層涵義而來，對于開發(fā)者們來說，一個新的技術躍點也隨之誕生，關于數據庫如何與智能時代關聯的諸多問題也就有了答案。

在面向產業(yè)智能化應用與開發(fā)過程里，GaussDB通過異構計算創(chuàng)新框架，實現了x86、鯤鵬、GPU、NPU多種算力優(yōu)勢的結合，在TPC-DS測試集中，性能表現較比業(yè)界提升了50%。

作為全球首款既支持x86架構，又支持華為鯤鵬架構的數據庫產品，GaussDB具備一系列性能表現領先性，比如支持單機、分布式和主備三種主流部署模式，可以滿足企業(yè)核心應用的訴求，高性能表現可以達到單機部署實測百萬級tmpC，分布式達到千萬級tpmC。

此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景，能為各行業(yè)提供數據庫進化的關鍵支撐。GaussDB攜帶的產業(yè)進化特性，可以看作是這一年中數據基礎設施變革的風向標。自此開始，數據產業(yè)的生態(tài)迭代開始步步推進。

數據庫的生態(tài)應用進展

在開發(fā)者的真實視野中，單一產品顯然不可能滿足所有開發(fā)需求與行業(yè)場景。想要讓數據庫真實發(fā)揮價值，就需要整個應用生態(tài)的配合進展。

這個層面，我們可以看到GaussDB在并不長的誕生時間里，已經完成了一系列生態(tài)合作探索。在華為在“鯤鵬+昇騰”的計算戰(zhàn)略布局下，GaussDB 也成為了重要的生態(tài)支點與產業(yè)協作通道。

2019年9月，伴隨著華為“鯤鵬+昇騰”雙引擎正式全面啟動，一系列擁抱生態(tài)開放的計算產品策略被提上了日常。其中，GaussDB OLTP單機版數據庫宣布開源，開源版本的數據庫名稱為openGauss，可以覆蓋企業(yè)70%以上的數據庫業(yè)務場景，讓開發(fā)者可以在最底層擁抱智能時代的數據基礎設施。

在主動的軟件開源之外，一系列產業(yè)生態(tài)合作構成了另一條GaussDB生態(tài)化的主線，其中的進展完成了GaussDB的產業(yè)應用矩陣，帶動了IT服務市場上一系列新升級的發(fā)生。

比如在華為全聯接大會2019期間，上海愛數信息技術股份有限公司手華為發(fā)布了基于華為GaussDB數據庫的備份解決方案。這一解決方案面向數據保護領域面臨的海量數據安全問題，為GaussDB數據庫提供定時備份及恢復、集群全庫數據保護、集群恢復、傳輸和存儲加密，有效保障數據安全，并且能夠使存儲支持分布式架構，提升備份及恢復速率，有效應對PB級數據保護挑戰(zhàn)，形成了對GaussDB生態(tài)的重要補完。

在此之前，用友網絡科技股份有限公司與華為合作，宣布將基于用友企業(yè)云服務和華為GaussDB 數據庫打造領先的聯合解決方案。雙方將共享產品計算優(yōu)勢，共同完成大型企業(yè)數字化平臺NC Cloud等產品對GaussDB的適配。并在9月推出了NC Cloud+GaussDB的聯合解決方案。

同樣在9月的金蝶云·蒼穹高峰論壇上，金蝶軟件（中國）有限公司與華為聯合發(fā)布了金蝶云·蒼穹+GaussDB解決方案。金蝶云·蒼穹解決方案是云原生架構的新一代數字化企業(yè)共生平臺，采用分布式架構，支持微服務、容器服務、DevOps等為代表的云原生技術，能夠幫助企業(yè)用戶構建PaaS+SaaS一體化企業(yè)級云服務平臺。這可以看作GaussDB在企業(yè)服務領域的關鍵進展，為GaussDB技術優(yōu)勢走入真實的產業(yè)空間拓寬了道路。

此外，在生態(tài)建設方面GaussDB還廣泛賦能培養(yǎng)數據庫人才培養(yǎng)。華為在9月份宣布將發(fā)起高校金種子發(fā)展計劃，并提供1.5億元的GaussDB創(chuàng)新研究啟動基金，與高校展開GaussDB實訓課程，成立十大GaussDB 高校聯合創(chuàng)新實驗室，通過產學研一體化進程打造世界級數據庫產品。

在軟件開源、產業(yè)生態(tài)合作與產學研一體化三條軌道上，GaussDB都在短時間中構建了完善的產業(yè)生態(tài)進展。這對于開發(fā)者來說，意味著具備更多真實使用GaussDB相關解決方案、基于GaussDB生態(tài)進行開發(fā)，融入GaussDB產業(yè)進程的機會。

而在容納廣度不斷提升的基礎上，GaussDB還做了另一件事，就是快速完成了大型政企與數據高標準應用行業(yè)的合規(guī)認可，讓GaussDB走向了深度應用的關鍵賽道。

從合規(guī)走向行業(yè)深入

一直以來，數據庫領域的核心爭議點在于，對于金融行業(yè)等特殊行業(yè)，以及大型政企等特殊用戶來說，他們對數據庫的性能、安全、運維有具體入微的要求。這些場景也成為了數據基礎設施走向智能時代的第一座產業(yè)高地。

某種程度上來說，特殊場景的數據產品滯后，會成為大型政企基于突破數據障礙，走向智能創(chuàng)新的關鍵問題。而解決之道，只能是數據庫代表的數據基礎設施，突破層層考驗，走向價值自我證明的極致。

GaussDB自誕生以來，完成的另一條重要突破，就是面向這些場景展開了不間斷的自我挑戰(zhàn)，完成合規(guī)測試。從而在三個關鍵詞：大型政企、高數據要求行業(yè)、核心業(yè)務，解鎖了自身技術支撐價值的獨特性。最適合大型政企的數據庫，也成為了GaussDB的代名詞。

2019年，GaussDB的合規(guī)測試成果可謂頗豐。8月，華為GaussDB數據庫與中標麒麟高級服務器操作系統完成兼容性互認證測試。測試結果顯示，GaussDB與中標麒麟服務器操作系統兼容性良好，安裝順利，系統功能正常，運行穩(wěn)定。9月，億信華辰與華為正式宣布，雙方已完成億信BI（商業(yè)智能）產品與華為GaussDB數據庫兼容互認證工作。經嚴格測試，億信BI與華為GaussDB數據庫共同穩(wěn)定運行，相互兼容、性能卓越、安全可靠，可為企業(yè)級應用提供全方位保障。這些測試證明了GaussDB在大型政企代表的高標準產業(yè)需求上，具備完善的適配性與高性能特點，成為GaussDB走入產業(yè)的基石。

在關鍵的金融領域，GaussDB在7月率先通過中金國盛金融行業(yè)標準符合性試點測評?；谌A為鯤鵬處理器和通用CPU的GaussDB數據庫均通過本次檢測，82個檢測項全部為“符合”。這標志著華為GaussDB數據庫的功能性、安全性、穩(wěn)定性等方面都符合規(guī)范要求，并在銀行批量結息業(yè)務以及銀行信用卡代授權業(yè)務等場景中實現性能領先。換言之，GaussDB成功完成了金融大考這份頂級試卷。

此外，今年7月在數據中心聯盟發(fā)布了第八批大數據產品評測結果中顯示， GaussDB率先通過512節(jié)點分布式分析型數據庫基礎能力評測，為分布式數據庫的性能創(chuàng)新開創(chuàng)了新局面。

11月，華為發(fā)布了GaussDB OLTP數據庫雙分布式新架構?；谠搫?chuàng)新架構與原創(chuàng)內核，GaussDB達成了面向金融行業(yè)核心生產交易系統，提供極致可用、應用透明、極致性能、強全局一致的數據庫產品與金融解決方案，保證金融核心數據實時可靠處理。并且基于創(chuàng)新內核，實現一套代碼滿足雙模業(yè)務分布式部署的需求，進一步強化了極致數據場景下最佳數據庫表現的特征。至此，GaussDB達成了2019年在產業(yè)深度層面的不間斷探索，而更多的故事，就要交給2020了。

And more？

從5月誕生開始，僅僅7個月的時間，GaussDB完成了一系列高速進化，在技術特性、產業(yè)生態(tài)布局、行業(yè)合規(guī)測試方面不間斷拿出豐碩成果。這場數據庫的高速奔跑，意味著開發(fā)者可以在各行業(yè)、各場景中，尋找到與GaussDB合作完成開發(fā)工作的完整契機。當開發(fā)者面臨智能命題洶涌而來，云、5G、IoT組成新的技術融合機遇時，數據庫不再是令人擔憂的短板。

但是顯然，這是故事的開始，而非旅程的結束。GaussDB和華為在智能數據領域的探索，這個命題上開發(fā)者的無盡想象，都會無縫銜接進入2020。年歲交替，更高的起點意味著更精彩的開發(fā)者傳奇。

在2020年2月11-12日，華為開發(fā)者大會2020（Cloud）亟待揭曉。GaussDB的進化和“智能+數據”的探索，將在其中繼續(xù)盛放。

今天，數據之變遠未完結——數據與AI的結合、產業(yè)場景的深入、技術融合趨勢中數據庫的戰(zhàn)略進化，都還等待著開發(fā)者們一個個去揭開謎題。

答案盡在不遠處，華為開發(fā)者大會2020（Cloud）也在不遠處。

開發(fā)者同樣是生態(tài)的重要角色。2020年2月13-14日，華為將在深圳與所有生態(tài)角色一起，共議數字化轉型路徑、共商生態(tài)演進策略、共建行業(yè)創(chuàng)新能力、共享未來成長空間，敬請關注“華為中國生態(tài)大會2020”。

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