科技云報道：云軟件廠商越來越硬了？

曾經(jīng)以軟件“出道”的云計算大廠們，已經(jīng)變得越來越“硬”了。

4月9日，騰訊云宣布成立首個硬件工程實驗室——星星海實驗室，用以研發(fā)計算、存儲、網(wǎng)絡全線服務器硬件產(chǎn)品。

4月20日，阿里云宣布3年投資2000億，用于云操作系統(tǒng)、服務器、芯片、網(wǎng)絡等重大核心技術。

可以看到，這些國內(nèi)頭部的云計算廠商以IaaS為基礎，一邊向上推出各種大數(shù)據(jù)、AI應用，一邊向下觸碰服務器、芯片等硬件基礎設施領域。

2017年10月，阿里巴巴在云棲大會上宣布成立全球研究院“達摩院”，3年投資1000億人民幣作為啟動資金。

從達摩院開始，阿里就下決心從基礎技術上開始突破。從芯片到操作系統(tǒng)到網(wǎng)絡，到神龍服務器，一層一層，再逐步構建端到端的核心技術能力。

到了2018年的云棲大會，阿里巴巴又宣布成立芯片公司“平頭哥”。一年之后，“平頭哥”推出了首款AI芯片——含光800。之后，阿里先后推出了RISC-V CPU內(nèi)核玄鐵910和云端AI推理芯片含光800等芯片產(chǎn)品。

如今的阿里云，不再是一個只擁有云操作系統(tǒng)的大廠，而是一個向下涵蓋了AI芯片、液冷服務器、軟硬一體的云服務器、網(wǎng)絡交換機等硬件，向上擁有大數(shù)據(jù)計算平臺、云原生數(shù)據(jù)庫等PaaS服務的綜合性云服務商。

與阿里云戰(zhàn)略布局一致的，還有老對手騰訊云、百度云、金山云。

越來越“硬”的云廠商

2018年5月，騰訊開啟了自己涉足芯片行業(yè)的首秀——投資國內(nèi)AI芯片初創(chuàng)公司燧原科技。

在“造芯”上有布局想法和動作的，騰訊并不是獨一家，百度算得上是造芯事業(yè)中的行動派。

早在2011年，百度就將AI芯片應用于搜索、圖像等業(yè)務。其后，百度還先后推出云計算加速芯片XPU、搭載了DuerOS對話式AI操作系統(tǒng)的DuerOS智慧芯片等多款AI芯片。

2018年7月，百度發(fā)布了首款自研云端全功能 AI 芯片“昆侖”，這既是中國第一款云端全功能AI芯片，也是當時業(yè)內(nèi)設計算力最高的AI芯片。

到2019年底，百度昆侖芯片已經(jīng)成功應用于百度的智能云業(yè)務。

除了“造芯”，自研云服務器也是云計算廠商的比拼之地。比如，阿里云的神龍服務器，騰訊云的星星海云服務器，AWS的EC2，百度的昆侖云服務器，金山云的第四代云服務器。

如今，隨著阿里云和騰訊云先后發(fā)布其在基礎硬件領域的新動作，再次印證了云服務商向硬件領域延伸的戰(zhàn)略布局。

軟件定義硬件的時代

為什么這些云計算廠商紛紛聚焦服務器、芯片等基礎硬件領域？此前阿里巴巴副總裁劉松在接受采訪時曾總結為：云在定義一切，一切也在定義云。

從云計算技術來說，其理念就是軟件定義一切。隨著云計算技術的大規(guī)模普及，算力需求進一步提升，異構架構得到大量應用，軟件和硬件的結合越來越緊密，云軟件反過來對底層硬件有了進一步的要求。

與之對應的是，傳統(tǒng)硬件逐漸表現(xiàn)出機型功能復雜、創(chuàng)新節(jié)奏慢、成本壓力大、應用周期長等局限性。當越來越多的數(shù)據(jù)中心采用云計算架構，曾經(jīng)的硬件，如服務器、芯片、交換機、存儲等，都不再能夠承受新的互聯(lián)網(wǎng)化業(yè)務對IT基礎設施的要求。

如何將云計算的虛擬化能力和硬件的極致能力合二為一，達到比原來的硬件更好的狀態(tài)，成為傳統(tǒng)硬件廠商和云計算廠商共同探討的話題。

于是，在幾年前，服務器等硬件廠商和云廠商的合作變得尤為緊密。一般由云廠商根據(jù)自己數(shù)據(jù)中心的需求出設計方案，然后硬件廠商根據(jù)要求進行生產(chǎn)。在這個過程中，逐漸形成了軟件定義硬件，即云軟件來定義服務器該是什么樣，芯片該是什么樣。

事實上，由于阿里云、騰訊云等公有云巨頭的發(fā)展速度實在太快，對云服務器、AI服務器等支持云端的硬件需求暴漲，一下成為了傳統(tǒng)硬件廠商最大的客戶群體。這種變化讓傳統(tǒng)硬件廠商也有點措手不及，在云廠商的需求主導下，甚至一度淪為“打工仔”。

即使是這樣的好景也沒有維持太久。為了進一步加強競爭力，云計算廠商終于自己下場搞起了硬件，一方面為了降低成本，另一方面也不希望被“卡脖子”，最好從軟件到硬件一體化，自給自足。萬一干得好了，不是又多了一樣吃飯的本事么？

硬件廠商的“軟”進攻

對于硬件廠商來說，日子是越來越難過了。一方面，原材料受國際形勢影響，價格飄忽不定，成本不好控；另一方面，在摩爾定律下，傳統(tǒng)技術已經(jīng)逼近頂端，產(chǎn)品同質化嚴重，利潤也越來越薄。

如此慘淡的光景下，好不容易爆發(fā)出來的云服務器需求，居然沒有維持多久，客戶就變成了搶飯吃的同行。競爭之殘酷，著實讓硬件廠商長了教訓。

那么，傳統(tǒng)硬件廠商就沒有翻身的余地了嗎？不然，來自硬件巨頭的反攻戰(zhàn)早已開啟。

在全球公有云巨頭中，IBM是最早開啟轉型的硬件大廠代表。從PC業(yè)務轉向認知計算和云計算業(yè)務，IBM成功地躋身全球云計算前五名的行列。雖然從2016年開始，IBM云計算業(yè)務有點掉隊，但是2018年大手筆收購開源軟件廠商紅帽的舉動，還是讓人看到IBM在混合云市場發(fā)力的決心。

與IBM斷臂求生不同的是，戴爾是一個“硬件軟件兩手抓”的大廠代表。近年來，戴爾收購了EMC，從而掌握了虛擬化領域巨頭 VMWare，又在其后收購了Pivotal。通過不斷布局云計算生態(tài)，戴爾從一個傳統(tǒng)的硬件企業(yè)，轉變成為一個軟硬一體的企業(yè)級巨頭。

在國內(nèi)，華為、新華三、浪潮、聯(lián)想等硬件廠商也集體開啟了云化之路。其中，華為在軟硬件、to C和to B端的業(yè)務通吃，讓云廠商也倍感壓力。

得益于多年企業(yè)級硬件的產(chǎn)品與設備，華為從一開始就為其在企業(yè)級場景下的硬件設施打好了基礎。以此為契機，2017年華為云強勢攻入市場，據(jù)Gartner最新《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》研究報告，華為云全球IaaS市場排名上升至第六，中國市場排名前三。

在云計算業(yè)務突飛猛進的同時，華為在存儲、服務器等傳統(tǒng)硬件領域，依然一枝獨秀，在國內(nèi)保持著數(shù)一數(shù)二的市場份額。

在傳統(tǒng)硬件不倒，云計算業(yè)務快速騰飛，華為在“造芯”之路上的開掛，也讓國內(nèi)外廠商驚嘆不已。

從華為1991年成立ASIC設計中心，到2004年成立海思半導體，直至成為中國自主芯片設計的代表，華為至今已設計了五類芯片，包括：SoC芯、AI芯片、服務器芯片、5G通信芯片、其他專用芯片。這種技術成就，沒有一二十年的積累，很難短期內(nèi)追趕上。

除了華為，其他國內(nèi)硬件廠商也紛紛在2013-2015年開啟了云計算和AI業(yè)務的轉型。得益于開源技術的推廣，硬件廠商很快找到了云計算技術的入口，如今同樣是云計算市場不可或缺的力量。

值得注意的是，除了以上提到的IT硬件廠商和云計算廠商，在如今的IT世界，還有更多元的玩家正在登場。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術的來臨，小米、格力等主打C端業(yè)務的企業(yè)，也在逐漸跨界進入企業(yè)級IT的市場。

不可否認的是，硬件和軟件的融合已經(jīng)到了一個轉折點——兩者不再相互獨立，而是越來越多地呈現(xiàn)出一種依賴關系，之間的界限日趨模糊。

對于巨頭而言，硬件或者軟件也不再涇渭分明。畢竟市場法則只有一條：贏者通吃。

【關于科技云報道】

專注于原創(chuàng)的企業(yè)級內(nèi)容行家——科技云報道。成立于2015年，是前沿企業(yè)級IT領域Top10媒體。獲工信部權威認可，可信云、全球云計算大會官方指定傳播媒體之一。深入原創(chuàng)報道云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領域。

來源：科技云報道

生成海報

免責聲明：此文內(nèi)容為第三方自媒體作者發(fā)布的觀察或評論性文章，所有文字和圖片版權歸作者所有，且僅代表作者個人觀點，與極客網(wǎng)無關。文章僅供讀者參考，并請自行核實相關內(nèi)容。投訴郵箱：editor@fromgeek.com。

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。