2018年伊始，阿里巴巴12位來自不同領域的科學家，對IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、量子計算、邊緣計算、自然語言處理、區(qū)塊鏈、自動駕駛等前沿技術將在2018年如何影響世界、影響社會生活做出了自己的預測。其中亮點有，第三代區(qū)塊鏈技術架構會出現(xiàn)，自動駕駛會駛入快車道等判斷。
阿里云量子實驗室首席科學家、之江實驗室副主任，施堯耘：2018年將有多個團隊宣稱實現(xiàn)了量子霸權：做出經(jīng)典計算無法模擬的量子處理器。但是距離量子計算的第一個豐碑——解決一個經(jīng)典計算無法解決的有實際意義的問題——仍有距離。
螞蟻金服副總裁、技術實驗室負責人，蔣國飛：大量的IoT數(shù)據(jù)前所未有的把物理世界映射到虛擬網(wǎng)絡中，結合數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術，能夠讓我們更精確的了解這個世界。區(qū)塊鏈技術將開始落地到實際商用系統(tǒng)，會出現(xiàn)第三代區(qū)塊鏈技術架構，實現(xiàn)跨價值轉移和數(shù)據(jù)交換。
達摩院機器智能技術實驗室NLP首席科學家，司羅：2018年初，機器閱讀理解首次小幅超越人類，未來人類會習慣機器在更多特定領域的“超人”成績，但機器短期內達到人類思維的深度和廣度還有待時日。
達摩院機器智能技術實驗室語音交互首席科學家，鄢志杰：人類與機器的交互方式將從今年開始徹底擺脫任何形式的交互界面，機器將能像人一樣感知到語氣語態(tài)、肢體動作、面部表情等更豐富的表達方式。
AliOS首席架構師，謝炎：2018年移動互聯(lián)網(wǎng)時代將正式結束，智能手機用戶活躍時長或將出現(xiàn)近年來的首次負增長AI智能硬件設備的活躍量將迎來爆發(fā)式增長，用戶在線時間將更加碎片化。
阿里巴巴AI Labs杰出科學家，王剛：自動駕駛會在2018年駛入快車道，無人駕駛仍面臨巨大挑戰(zhàn)，因此在限定場景的無人駕駛會率先落地。但受益于政策支持，中國的自動駕駛技術極有可能在未來幾年超越美國。
阿里巴巴AI Labs杰出科學家，聶再清：智能語音助手會在2018年迅速進入人們的生活，以用戶在數(shù)字世界“替身”將其從大量重復性的工作中解脫出來。由于海量的交互實戰(zhàn)訓練，AI可以更自然的使用人的語言和人類進行交流，預計五年內人機語音交互頻次將超過觸控交互頻次。
螞蟻金服首席數(shù)據(jù)科學家，漆遠：一批AI創(chuàng)業(yè)公司可能會在2018年被淘汰，但這是行業(yè)成熟的必經(jīng)之路?；钕聛淼倪@些公司可能會成為未來的產(chǎn)業(yè)領導，金融行業(yè)會受到AI浪潮的更大更直接的沖擊，數(shù)據(jù)和算法的結合會逐步重塑金融業(yè)。
達摩院機器智能技術實驗室副主任，華先勝：產(chǎn)業(yè)AI崛起，AI將深入挖掘各個行業(yè)的問題和機會，同時帶來生產(chǎn)力的改變，取代部分相對簡單的腦力工作。但沒有跡象表明人類會被AI取代，相反AI會顯著提升人類整體的生活和生命質量。
達摩院機器智能技術實驗室主任，金榕：對語言的理解程度、視覺識別的多樣性、語音識別的魯棒性，這些都會是人工智能在2018年面臨的關鍵挑戰(zhàn)。在機器學習方面，硬件與算法更緊密的聯(lián)合優(yōu)化會成為提升深度模型推理效率突破口。
達摩院機器智能技術實驗室副主任，任小楓：產(chǎn)業(yè)AI將在2018年大放異彩，個人預測視頻理解、人臉識別、以視覺計算為核心的新零售場景、自動駕駛、家用機器人這幾個方向將誕生具有重大影響的AI產(chǎn)品。
達摩院機器智能技術實驗室智能決策首席科學家，朱勝火：AI人機交互可能面臨政治經(jīng)濟倫理安全上的挑戰(zhàn)，其中也包括機器智能的“歧視”問題。因AI人才培養(yǎng)滯后，AI的ROI在2018年將面臨高估風險。
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