5月7日，在2025年聯(lián)想創(chuàng)新科技大會（Tech World）上，聯(lián)想集團(tuán)宣布推出“超級智能體”，并發(fā)布聯(lián)想天禧個人超級智能體和聯(lián)想樂享企業(yè)超級智能體。
聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁兼首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu
聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁兼首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu 在演講中揭開了“超級智能體”（Super AI Agent）技術(shù)架構(gòu)的全景圖。從這位技術(shù)掌舵者的發(fā)言中，聯(lián)想的野心不僅在于打造更高效的AI工具，而是通過混合式AI架構(gòu)、多模態(tài)協(xié)作與自主進(jìn)化能力，構(gòu)建“人類認(rèn)知的延伸”。這場演講中，技術(shù)細(xì)節(jié)與戰(zhàn)略愿景交織，揭示了聯(lián)想在AI賽道上的核心籌碼。
Tolga指出，聯(lián)想認(rèn)為“超級智能體”中的“超級”取決于三大核心能力：
1.通過自然的多模態(tài)交互方式實現(xiàn)設(shè)備間的主動感知與通信；
2.實現(xiàn)跨設(shè)備、跨平臺、跨生態(tài)系統(tǒng)的本地知識庫無縫集成與安全防護(hù)；
3.先進(jìn)的任務(wù)自主分解與編排能力；
此外，還有一個關(guān)鍵的設(shè)計原則——安全與隱私保護(hù)，貫穿這三大核心能力的始終。
而這幾大能力的融合，將使智能體能夠以直觀、輕松且安全的方式，適應(yīng)新任務(wù)、新信息，以及新用戶。
Tolga稱，以用戶為中心的未來人工智能，不會依賴于任何單一的模型、芯片、設(shè)備或形態(tài)。未來的AI將構(gòu)建在多元模型與多元智能體之上，它將打通設(shè)備、邊緣、云端等場景，無縫服務(wù)企業(yè)和個人用戶。
接下來我們來深度拆解一下聯(lián)想超級智能體的技術(shù)路徑。
超級智能體開發(fā)的“兩大核心技術(shù)能力”+“兩大核心模塊”
Tolga在演講中指出，模型工廠、智能體框架等是聯(lián)想超級智能體開發(fā)的核心技術(shù)能力。
要達(dá)成超級智能體的愿景，我們須從所有AI系統(tǒng)的基石——大模型著手。這就對應(yīng)著第一個核心能力——模型工廠和模型編排。
當(dāng)前，模型開發(fā)者正以前所未有的速度推出性能更強(qiáng)的迭代版本。這就意味著，模型部署的速度至關(guān)重要。但針對用戶需求，優(yōu)化數(shù)十億乃至萬億參數(shù)的過程非常復(fù)雜，往往要耗時數(shù)月。而聯(lián)想通過自研的“模型工廠”（Model Factory），可以將部署時間從幾個月縮短至幾周。
不過，將最好的模型部署到設(shè)備端僅僅是個開始。若說模型工廠解決“有什么”，“模型編排”（Model Orchestration）則回答“怎么用”。
在聯(lián)想對超級智能體的定義中“任務(wù)自主分解與編排能力”是至關(guān)重要的一個特征。
針對需要快速、低成本完成的簡單任務(wù)，用戶需要的是輕量化、高速響應(yīng)的設(shè)備端模型。而對于更復(fù)雜的任務(wù)，則可能需要依賴云端或數(shù)據(jù)庫算力支持的更大的模型。用戶需要靈活調(diào)用各種規(guī)模的模型支持不同功能，并可跨設(shè)備、邊緣和云端使用。
這就要求超級AI智能體必須具備以下能力：接收查詢或任務(wù)指令后，能夠自動進(jìn)行任務(wù)分解，并智能連接至最優(yōu)解決方案模型——無論模型部署在何處，且整個過程應(yīng)盡可能減少用戶干預(yù)。
Tolga指出，超級智能體必須能夠更加深入地理解用戶意圖，并據(jù)此自主調(diào)整要執(zhí)行的操作。為此，聯(lián)想新一代模型調(diào)度技術(shù)將引入具備自主學(xué)習(xí)能力的模型路由，這種路由能夠根據(jù)任務(wù)需求和用戶反饋持續(xù)優(yōu)化升級。
聯(lián)想智能體開發(fā)框架作為第二項核心能力，可以幫助這些模型能力共同加速智能體的部署進(jìn)程。通過這一開發(fā)框架，不僅把最好的模型部署到用戶設(shè)備端，還能夠連接任意模型——包括設(shè)備端、邊緣端或云端模型，構(gòu)建起了真正的混合式AI模型架構(gòu)。
在這一框架的基礎(chǔ)上，研發(fā)團(tuán)隊可以為客戶快速交付高度定制化的AI智能體解決方案。
除了兩大核心技術(shù)外能力，Tolga還介紹了超級智能體開發(fā)的兩大核心模塊：
1.基于大模型的自動化工作流：這是一種能夠讓智能體通過實時編程處理任意任務(wù)的能力。通過這種工作流自動化技術(shù)，超級智能體能夠從用戶輸入中提取關(guān)鍵信息，將復(fù)雜請求拆解為多個子任務(wù)，并最終將這些子任務(wù)整合成可執(zhí)行的行動計劃。 隨后，超級智能體將自動生成工作流方案，并自主執(zhí)行該請求。
2.多智能體協(xié)作：即一群智能體接收任務(wù)后通過協(xié)同合作完成任務(wù)。每個智能體負(fù)責(zé)任務(wù)的某個特定部分，最終整合輸出一個統(tǒng)一的方案。當(dāng)任務(wù)特別復(fù)雜時，系統(tǒng)需要啟動一個智能體層級架構(gòu)——任務(wù)首先由一個“顧問智能體”進(jìn)行分解，并將分解后的子任務(wù)分配至特定智能體，各智能體隨后構(gòu)建各自的獨立工作流，并將結(jié)果反饋給顧問智能體。顧問智能體充當(dāng)了交互界面的角色——也就是說，它既是任務(wù)輸入的入口，也是結(jié)果輸出的出口。這個界面有時直接與用戶相連，有時則連接其他AI智能體，有時還會同時連接用戶和其他智能體。
以教育場景舉例：當(dāng)學(xué)生提問時，規(guī)劃型智能體會將任務(wù)拆解，分派至數(shù)學(xué)、文學(xué)等學(xué)科專屬模型，最終整合輸出答案。學(xué)生只需通過一個統(tǒng)一的交互界面，即可獲得所有學(xué)科資源的支持。多智能體協(xié)作機(jī)制既實現(xiàn)了智能體的專業(yè)化分工，又最大限度簡化了人機(jī)交互流程。
而這不僅是技術(shù)架構(gòu)，更是認(rèn)知操作系統(tǒng)的雛形。而這種協(xié)作模式將徹底改變?nèi)藱C(jī)交互范式。
技術(shù)底座：AI算力平臺
聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶認(rèn)為，“超級智能體，已經(jīng)不再只是一個工具，而是個人和企業(yè)的‘認(rèn)知操作系統(tǒng)’?！痹谶@樣的認(rèn)知操作系統(tǒng)中，各種智能體能夠收集和整合海量數(shù)據(jù)，并就如何展示和使用這些數(shù)據(jù)做出決策。
Tolga指出，聯(lián)想超級智能體的愿景是通過無縫人機(jī)交互、跨設(shè)備、跨生態(tài)知識融合、自主任務(wù)編排與執(zhí)行等技術(shù)打造智能伴侶，從而為未來的AI雙胞胎鋪路。然而，要充分釋放超級智能體的潛力，還需要持續(xù)發(fā)展支持多智能體環(huán)境所需的超級算力。
為了打造最高能效的計算。聯(lián)想在異構(gòu)計算技術(shù)的推動下，構(gòu)建的關(guān)鍵AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺性能，已超越業(yè)界頂尖水平。能實現(xiàn)吞吐量提升75%、延遲降低51、輸出基準(zhǔn)時間縮短43%，同時能效比領(lǐng)先行業(yè)。
從“工具”到“伙伴”的終極進(jìn)化
演講尾聲，Tolga描繪了超級智能體的終極形態(tài)——“自主進(jìn)化的AI雙胞胎”。其核心能力包括： 能夠持續(xù)自主規(guī)劃、自主行動、自主思考與自主進(jìn)化的智能體—— 最終實現(xiàn)智能體間的自主協(xié)商。
從模型工廠的敏捷部署，到多智能體的社會性協(xié)作，聯(lián)想超級智能體的技術(shù)架構(gòu)，本質(zhì)是一場對“智能”的重構(gòu)。
“當(dāng)我們把混合AI模型架構(gòu)、自動化工作流和多智能體協(xié)作，與支撐多智能體并行執(zhí)行所需的計算環(huán)境結(jié)合起來時，超級智能體將始終處于動態(tài)演進(jìn)狀態(tài)。”聯(lián)想集團(tuán)CTO Tolga提出的藍(lán)圖顯示，這不僅是產(chǎn)品路線的迭代，“它們會像人類一樣，快速學(xué)習(xí)并通過與我們和其他智能體的交互持續(xù)進(jìn)化。超級智能體對人類這些超能力的模擬，正在放大我們的認(rèn)知智能與聯(lián)結(jié)智能，助力我們打破數(shù)據(jù)孤島，催生一種增強(qiáng)版的集體智慧新形態(tài)。從而釋放出我們的潛能。”
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