日前,英偉達推出了首款專門為機器人設計的AI芯片Jetson Xavier。作為GPU界的教主,近年來黃仁勛帶領其團隊在AI芯片領域不斷攻城略地。
去年12月,英偉達推出了重磅新品“Titan V”PC GPU,該款GPU擁有110萬億次浮點運算性能,是其去年4月份公布的架構Titan Xp的9倍,和用于數據中心的英偉達Tesla V100 GPU一樣,Titan V也更加清晰地面向AI。
據黃教主介紹說,“Volta”系列的“創(chuàng)生”主要為推動高性能計算和人工智能的極限:“我們用新的處理器架構、指令、數字格式,以及存儲器架構等打開新的局面?!?/p>
在自動駕駛領域,英偉達的“DRIVE”系列也是各個性能爆表。去年10月,發(fā)布了“DRIVE PX Pegasus”自動駕駛平臺,載了兩顆Xavier芯片,以及Volta架構GPU,高配置讓其擁有了高達320 TOPS的深度學習處理能力,這個數值是上一代DRIVE PX平臺的數倍。而僅僅在兩個月后的“CES 2018”上,黃教主在主題演講中展示了英偉達最新的自動駕駛技術“DRIVE XAVIER”,在各種“核彈”級參數下,這款芯片在2018年Q1開始流片。
作為Issac項目的嵌入式硬件平臺,Jetson主要面對的應用場景是機器人。相較于此前TX1(Maxwell架構)、TX2(Pascal架構)型號,加了“Xavier”的Jetson含了六顆處理器,每秒可執(zhí)行30萬億次操作。
據了解,打造這款芯片足足耗費了五年時間——三年設計、兩年筑造,共有超過8000人參與了設計與開發(fā),是英偉達單獨做過的最長的處理器項目。它的處理能力與配備了10萬美元GPU的工作站大致相同,但功率僅為30瓦。當前英偉達的技術,已經被一些企業(yè)用于自主倉庫機器人、機器采摘和農業(yè)機器人。
在美國,英偉達只是眾多知名芯片企業(yè)中的一家,但僅僅是這一家,每一次的產品更新?lián)Q代、推陳出新都足矣讓國產芯片望而卻步。
在面對這一扼住中國技術喉嚨的現(xiàn)實面前,資本表現(xiàn)也并不樂觀。
“中國VC為什么不投資芯片?”,在中興事件的熱潮中,資本配置成為了坊間所關注的話題。2017年,國內集成電路進口價值為2601億美元,是我國第一大進口商品,但國內資本在這個“大蛋糕”前卻是無人問津。究其原因,芯片投資與資本的逐利性相斥:投入成本高、門檻高、周期長、回報率低。
而如無市場,只能依靠計劃,就需要政府,需要國家意志的參與。
未來,智能芯片國產化道阻且長,作為人工智能專業(yè)門戶平臺,OFweek人工智能網時刻關注著行業(yè)大腦的發(fā)展動態(tài)。
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