近年來，多家企業(yè)源源不斷地向領先技術領域注入大量資金，尤其是那些希望降低成本、改善患者健康的公司。市場情報公司Tractica的數據顯示，2018年醫(yī)療人工智能技術領域的投入為21億美元，預計到2025年這一數據將超過340億美元。
目前，亞馬遜（Amazon）、西門子（Siemens）、IBM、Optum、通用電氣醫(yī)療保健系統（GE Healthcare and Health Systems）、Mayo Clinic、紀念斯?。瓌P特琳癌癥中心（Memorial Sloan Kettering）及美國山間醫(yī)療集團（Intermountain）正在持續(xù)開發(fā)患者記錄，為人工智能算法訓練提供醫(yī)療數據，使其通過識別模式進行學習，從而實現關鍵預測。
在某些情境下，人工智能的深度學習能力已超越醫(yī)生。專家預測2019年醫(yī)療人工智能將持續(xù)增長，尤其是在成像、診斷、預測分析和管理領域。
管理領域增幅最大
遠的不說，預計到2019年底，醫(yī)療人工智能技術市場的投入就將超過17億美元。
這項技術可用于檢測醫(yī)療支出中的浪費、欺詐和濫用行為，這些行為每年費用占到全美3萬多億美元支出的3％～10％。
弗若斯特沙利文（Frost and Sullivan）醫(yī)療保健和生命科學高級副總裁雷尼塔·達斯（Reinita Das）預測，未來幾年內，醫(yī)療服務中人工智能操作平臺的生產率將提升10％～15％。
對于重復性的耗時任務，應該給予人工智能蓬勃發(fā)展的空間。美國醫(yī)療體系中的確有很多此類工作。
專家表示，2019年人工智能可能會涉足醫(yī)院運營版塊。
人工智能還可用于追蹤藥物及醫(yī)療設備狀態(tài)，督促患者支付醫(yī)療費用。
自動化配藥工具軟件服務商Kit Check為醫(yī)療機構提供機器學習方案“Bluesight for Controlled Substances”，幫助其識別藥物分流。該方案通過對一系列指標（如員工的物理位置、文檔的上傳下載等）對員工進行評分，來識別可能具有偷盜藥物行為的醫(yī)務人員。
人工智能或許會有助于降低藥物支出，特別是涉及到受控藥物廢棄、藥物消耗及安全與合規(guī)性領域。
簡化患者匹配流程
人工智能聊天機器人和虛擬助理可幫助拓展醫(yī)療可及性，讓患者免去一些不必要的現場就診，如巴比倫醫(yī)療（Babylon Health）的疾病預防和人工智能診斷、Sense．ly的虛擬護士平臺以及Novo Nordisk的糖尿病聊天機器人Sophia。
如果患者需要醫(yī)療護理，人工智能可幫助選擇合適的臨床醫(yī)生。
醫(yī)療機構巨頭Providence St． Joseph Health（PSJH）使用一種叫做Kyruus的人工智能技術來提高患者與醫(yī)療機構的匹配程度。PSJH首席數據官阿倫·馬丁（Aaron Martin）表示，
在應用該技術之前，約30％～40％的預約時段并未得到合理利用。
Kyruus使用醫(yī)療機構的數據管理程序來識別、匹配醫(yī)患信息，為患者預約到最能滿足需求的專家。
隨著越來越多的老年人選擇在家里養(yǎng)老，人工智能可用于創(chuàng)建智能家居環(huán)境，持續(xù)關注老年人的健康和安全狀況。人工智能醫(yī)療公司Zanthion的首席執(zhí)行官菲利普·瑞吉（Philip Regenie）如是預測。
不過，人工智能在家中的監(jiān)控對象可不僅限于老年人。
專家預測，2019年人工智能將繼續(xù)為醫(yī)療領域變革提供動力，幫助其從被動的、基于醫(yī)院的模式向主動的、基于家庭的模式轉變。
人工智能的進步，還將為患有慢性疾病或活動受限的患者提供更大的助力。
與家庭傳感器、可穿戴設備及其他家庭治療方案相結合后，人工智能或許能夠在癥狀出現之前幫助檢測到重大疾病。
總部位于智利的護理管理公司AccuHealth使用各種家庭傳感器收集患者數據，并將其輸入到人工智能引擎，以此構建預測警報和模型。
若警報被觸發(fā)，遠程虛擬醫(yī)院團隊可以為這些患者及其家屬提供支持，避免出現不可逆的癥狀惡化，同時患者也不必再去昂貴的急診室就診。
六個月前，美國醫(yī)療保險公司Anthem與基于區(qū)塊鏈的人工智能平臺公司doc．ai達成為期一年的合作，根據年齡、體重、身高、身體活動和污染暴露等數據來測試基于區(qū)塊鏈的人工智能是否能夠預測人體發(fā)生過敏反應的時間。
美國聯合健康集團（UnitedHealth）旗下的藥品利益管理和數據分析公司Optum正在開發(fā)一款名為MyDigitalTwin的原型移動應用程序，用于迷你型家庭設施傳感器的架構。該模型利用大量的基因組、外生和行為數據來實現線上顯示個人的健康狀況。
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