AI落地存在的難題有哪些?

AI從前兩年的概念泛起,如今正逐漸走向落地應(yīng)用階段,然而,從廠商和用戶的普遍反饋來看,人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒有大眾想象中的順利,開始有越來越多諸如場景碎片化、應(yīng)用成本高、實驗室場景到實際應(yīng)用場景效果差距較大等問題被暴露出來,而這些也成為當前階段AI落地應(yīng)用過程中新的痛點。其中,對于產(chǎn)品和解決方案提供商而言,AI應(yīng)用場景的碎片化更成為工程項目亟待解決的問題。

AI作為一種應(yīng)用技術(shù),有通用型市場,也有垂直市場。第一種情況下誕生了AI+行業(yè)的第一批人工智能公司;當AI通用技術(shù)從普及到往行業(yè)深扎的過程中,會出現(xiàn)行業(yè)+AI的第二批人工智能公司。在跟場景數(shù)據(jù)強相關(guān)的市場上,必然會出現(xiàn)垂直型的行業(yè)+AI公司。

AI技術(shù)下沉激發(fā)安防市場深層覺醒

安防作為一個典型的垂直行業(yè),全部是圖像視頻數(shù)據(jù),用通用型技術(shù)無法解決,必須用垂直的、專用的圖像識別技術(shù)來做,比如,多角度多姿態(tài)、復(fù)雜光線下的人臉識別等。通用技術(shù)在早期大家覺得還可以接受,當深扎進入安防行業(yè)中,通用的AI技術(shù)便開始分裂,用戶開始期待更適用于行業(yè)領(lǐng)域的AI技術(shù)。

AI對安防行業(yè)帶來的改變不是單純的提供計算機視覺等AI技術(shù),而是由AI驅(qū)動的安防行業(yè)信息化。安防是AI技術(shù)帶來變量最大的行業(yè)。對于很多互聯(lián)網(wǎng)公司而言,AI 只是對某個軟件進行了升級,但對安防行業(yè)來講,AI 技術(shù)開啟了整個安防行業(yè)的信息化革命,這是沉睡已久的行業(yè)需求,AI 將它喚醒了。而當信息化的需求被解決,整個安防市場的體量會相當可觀??梢灶A(yù)料,未來五到十年將會是安防行業(yè)的快速發(fā)展期,也將是 AI 推進安防信息化的技術(shù)改造期。

AI落地智能安防的現(xiàn)存痛點

眼下,AI總是給予大家以錯覺,認為安防智能之旅已然結(jié)束,但事實上,越往后發(fā)展,這其中的故事越多元、越復(fù)雜,AI在安防市場的應(yīng)用比大眾想象的邊界要更遠、更深。

截至目前,AI等技術(shù)在安防行業(yè)的落地、生根,尚存四大問題:

1、中國安防市場具有其他國家和地區(qū)無法比擬的高度豐富性和可挖掘性,雪亮工程等項目中基于對海量視頻圖像分析的AI應(yīng)用剛需依舊很大,現(xiàn)有的幾家公司還不能夠完全應(yīng)對。

2、安防項目是集產(chǎn)業(yè)、技術(shù)、模式、資本、服務(wù)為一體的復(fù)雜系統(tǒng),涉及前端采集、存儲、傳輸、管理、應(yīng)用多個產(chǎn)業(yè)鏈條,當下賦能過程中,AI僅僅滲透到了采集等單個環(huán)節(jié)。同時,AI的實際應(yīng)用效果尚不能讓人非常滿意。比如,現(xiàn)在市面上大多安防人臉識別系統(tǒng)可以稱之為‘中青年男性人臉識別系統(tǒng)’,因為女性、老人、小孩等人臉識別依舊有很多問題待突破。另外,夜間、正午光線過暗過曝等環(huán)境因素對人臉識別的準確率仍然有很大的影響。

換句話說,安防行業(yè)一直以來存在的問題,AI只是幫忙解決了冰山一角,該有的問題依然存在,之前沒有的問題也還在增加出現(xiàn)。

3、創(chuàng)業(yè)公司生存壓力之大平常人很難感同身受,作為傳統(tǒng)制造業(yè),安防產(chǎn)業(yè)鏈長、成本高也是擺在企業(yè)面前的一道現(xiàn)實問題,成百上千人的隊伍,加上巨額的營銷、研發(fā)成本,想要一直緊咬傳統(tǒng)安防巨頭,做垂直應(yīng)用變得越來越艱難。

可以看到,如今很多創(chuàng)業(yè)公司都在拿著錘子找釘子,多條腿走路,從越來越多CV創(chuàng)業(yè)公司開始布局安防之外的零售、教育、醫(yī)療等市場就可看出。

4、賽道現(xiàn)有玩家大多無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。眼下的安防項目構(gòu)成,集成商們拿著傳統(tǒng)安防廠商的攝像機、AI創(chuàng)業(yè)公司的算法、ICT廠商的服務(wù)器,找第三方公司做軟件交付,這樣的作業(yè)模式無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán),這也是創(chuàng)業(yè)公司面臨的最大問題。

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2019-02-22
AI落地存在的難題有哪些?
AI從前兩年的概念泛起,如今正逐漸走向落地應(yīng)用階段,然而,從廠商和用戶的普遍反饋來看,人工智能在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用似乎并沒有大眾想象中的順利,開始有越來越多諸如場景碎片化、應(yīng)用成本高、實驗室場景到實際

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