2月25日，2019語言與智能技術競賽正式開啟報名通道。本屆競賽由中國計算機學會（CCF）和中國中文信息學會（CIPS）聯(lián)合主辦，百度公司、中國計算機學會中文信息技術專委會和中國中文信息學會評測工作委員會聯(lián)合承辦。獲勝團隊將分享總額27萬人民幣的獎金，并將在第四屆“語言與智能高峰論壇”舉辦技術交流和頒獎。屆時，國內(nèi)外學術界、工業(yè)界知名專家學者，也將面向社會公眾介紹國內(nèi)外語言與智能及相關領域的發(fā)展趨勢和創(chuàng)新成果。
語言是人類信息傳遞最重要的媒介，讓機器理解語言并使用語言進行交互是走向通用人工智能的重要挑戰(zhàn)。競賽旨在為研究者提供學術交流平臺，進一步提升語言理解與交互的研究水平，推動語言理解和人工智能領域技術和應用的發(fā)展。本屆競賽設立了三個任務，包括機器閱讀理解、知識驅動對話和信息抽取。百度將為本次競賽的三個任務提供大規(guī)模標注的中文數(shù)據(jù)集，同時也會提供三個任務的開源基線系統(tǒng)，助力參賽選手。
本屆競賽的機器閱讀理解任務是“2018機器閱讀理解技術競賽”的延伸。任務數(shù)據(jù)集包含約28萬來自百度搜索的真實問題，每個問題對應5個候選文檔文本，以及人工撰寫的優(yōu)質答案。2018機器閱讀理解技術競賽上，優(yōu)勝系統(tǒng)已經(jīng)可以基本正確回答75％以上的問題。而2019年，競賽內(nèi)容將重點關注當前優(yōu)勝閱讀理解系統(tǒng)尚不能正確回答的問題，旨在全面評測機器進行深度語言理解以回答復雜問題的能力。換而言之，今年的競賽任務將更具挑戰(zhàn)性，本屆參賽者需要讓系統(tǒng)變得“更智能”。
開放性人機對話是人工智能的高級挑戰(zhàn)，主動對話是實現(xiàn)人機充分交互的關鍵。本次競賽的知識驅動對話任務將在250萬知識信息構建的知識圖譜基礎上，人工標注3萬組有主動能力的對話數(shù)據(jù)，用于探索知識驅動的主動對話技術。值得一提的是，知識驅動對話任務使用的是百度首次開放的數(shù)據(jù)集，包括電影和娛樂人物領域有聊天價值的知識信息，如票房、導演、評價等，人機對話的話題也將圍繞電影或娛樂人物展開。
信息抽取是知識圖譜構建及應用的重要基礎，本次競賽的信息抽取任務將面向真實的知識圖譜構建應用場景，并發(fā)布業(yè)界規(guī)模最大的中文信息抽取數(shù)據(jù)集，包含超過43萬三元組數(shù)據(jù)、21萬中文句子及50個已定義好的schema，具有極強的實戰(zhàn)性，可以有效提升中文信息抽取技術及中文知識圖譜構建技術的研究水平。本次信息抽取任務所使用的數(shù)據(jù)集，均是首次用于競賽活動中。
此次競賽任務覆蓋語言理解、人機對話、信息抽取等三大核心技術，均為自然語言處理和人工智能領域的重要前沿課題。選手在進行競賽的同時，他們的突破也將有力推動搜索、推薦、人機交互等應用邁入新的臺階，進一步推動語言理解和人工智能領域技術研究和應用的發(fā)展。
事實上，百度不僅為本屆競賽提供了大規(guī)模數(shù)據(jù)和開源基線系統(tǒng)，助力參賽選手，同時也一直是中國人工智能發(fā)展的重要推力。百度在自然語言處理與知識圖譜領域沉淀與積累多年，全面布局，走在領域前沿，發(fā)揮『頭雁效應』，致力于打造人工智能時代強大的語言與知識處理技術和平臺，讓計算機更深入地理解人類語言與知識，服務億萬用戶，讓人們的生活更加美好。2019年1月，百度聯(lián)合國家深度學習技術及應用國家工程試驗室，打造黃埔學院，以培養(yǎng)能夠將深度學習落地產(chǎn)業(yè)的首席AI架構師為核心宗旨，打造深度學習高級人才的成長引擎，填補人工智能人才缺口。
此前，中商產(chǎn)業(yè)研究院公布數(shù)據(jù)稱，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238．2億元，增長率達到56．6％。預計2019年，中國人工智能市場規(guī)模將近280億元。這片廣闊的市場藍海，將成為從業(yè)者持續(xù)創(chuàng)新的驅動力。擁有國內(nèi)領先的人工智能技術的百度，已在藍海中打造強大艦隊。同時百度也在轉換角色，面向行業(yè)輸出優(yōu)勢資源，助推我國人工智能技術的發(fā)展。
2019語言與智能技術競賽報名時間為2019年2月25日至3月31日，比賽時間為4月1日至5月20日，5月底公布競賽結果。競賽報名方式及更多賽事信息請訪問競賽官網(wǎng)。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）
