革新搜索體驗(yàn)：阿里最新零搜索模型——ZeroSearch
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，搜索引擎已成為我們獲取信息的主要途徑。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎在處理復(fù)雜查詢和多維度信息需求時(shí)，往往顯得力不從心。為了解決這一問題，阿里巴巴開源了一種名為ZeroSearch的全新大模型，它有望革新搜索體驗(yàn)。
ZeroSearch是基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，它通過不依賴真實(shí)搜索引擎來(lái)提升大型語(yǔ)言模型（LLM）的搜索能力。這種模型在監(jiān)督式微調(diào)的基礎(chǔ)上，將LLM轉(zhuǎn)化為一個(gè)能夠生成相關(guān)或噪聲文檔的檢索模塊，響應(yīng)查詢。這種轉(zhuǎn)化方式使得ZeroSearch能夠更好地激發(fā)模型的推理能力。
為了更好地培養(yǎng)模型的思考能力，ZeroSearch引入了課程化展開機(jī)制。通過讓模型面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的檢索任務(wù)，ZeroSearch逐步培養(yǎng)出強(qiáng)大的思考能力。在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)外的數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，ZeroSearch在沒有任何API費(fèi)用的情況下，優(yōu)于基于真實(shí)搜索引擎的模型。這無(wú)疑證明了ZeroSearch在搜索性能上的優(yōu)越性。
值得一提的是，ZeroSearch具有很好的泛化能力，能夠在不同規(guī)模的基礎(chǔ)型和指令微調(diào)型LLM上實(shí)現(xiàn)良好的應(yīng)用。這使得ZeroSearch在各種場(chǎng)景下都能發(fā)揮出色的性能。此外，ZeroSearch還支持多種強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，這意味著用戶可以根據(jù)自己的需求選擇最適合的算法來(lái)優(yōu)化模型性能。
在官方披露的信息中，我們了解到ZeroSearch在7大問答數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè)中的性能與谷歌搜索相當(dāng)甚至實(shí)現(xiàn)超越。以70億參數(shù)模型為例，其得分為33.06，而谷歌的得分為32.47。這無(wú)疑證明了ZeroSearch的高效性和準(zhǔn)確性。此外，通過對(duì)比使用谷歌搜索訓(xùn)練的費(fèi)用（約586.70美元）和使用模擬LLM的費(fèi)用（僅需70.80美元），我們可以看到ZeroSearch在降低搜索成本方面的優(yōu)勢(shì)。
阿里巴巴一直致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，而ZeroSearch則是其最新研究成果之一。通過自學(xué)習(xí)無(wú)外部搜索引擎的方式，ZeroSearch革新了搜索體驗(yàn)，為用戶提供了更加高效、準(zhǔn)確和便捷的搜索方式。
為了進(jìn)一步推廣ZeroSearch，阿里巴巴已經(jīng)將其全部代碼、數(shù)據(jù)集及預(yù)訓(xùn)練模型開源至GitHub和Hugging Face。這一舉措不僅有利于學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的交流合作，也有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)的普及和發(fā)展。
總的來(lái)說(shuō)，ZeroSearch的開源開放策略將為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)更多的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。通過共享資源和知識(shí)，我們可以共同推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，為人類社會(huì)帶來(lái)更多的福祉。
展望未來(lái)，ZeroSearch有望在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如自然語(yǔ)言處理、智能推薦、智能客服等。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們相信ZeroSearch將會(huì)成為未來(lái)搜索領(lǐng)域的重要力量，為人類社會(huì)帶來(lái)更多的便利和價(jià)值。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
