高端 GPU 在深度學(xué)習(xí)中的性能實測：NVIDIA RTX? 5000 Ada & NVIDIA RTX? 5880 Ada

在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中，對 GPU 的計算性能、顯存、功耗有很高要求。NVIDIA RTX? 5000 Ada 和 NVIDIA RTX? 5880 Ada 系 NVIDIA RTX 系列高端 GPU，采用 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，擁有第四代 Tensor Core，可大幅提升 AI 計算性能，此外，這兩張 GPU 分別擁有 32GB 和 48GB 超大顯存，可支持訓(xùn)練更大批量的數(shù)據(jù)，同時這兩張 GPU 功耗很低，可以長時間穩(wěn)定運(yùn)行訓(xùn)練及推理任務(wù)。

近期有小伙伴測試了這兩張 GPU 在計算機(jī)視覺以及自然語言處理兩大領(lǐng)域中的性能表現(xiàn)，為大家 GPU 選型做數(shù)據(jù)支撐。

1、顯卡外觀

2、顯卡參數(shù)

3、性能測試

· 測試環(huán)境

· 測試版本

mlpinf-v5.0-cuda12.8-pytorch25.01-ubuntu24.04-x86_64-release

· 測試模型

· 測試結(jié)果

計算機(jī)視覺（CV）

ResNet50

在圖表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒能夠分類23916.4例圖片，RTX 5880 Ada 每秒能夠分類25086.8例圖片。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 提升了4%。

3d unet

在圖表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒能夠生成約2.51張圖片，RTX 5880 Ada 每秒能夠生成約2.53張圖片。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 有一定提升。

自然語言處理（NLP）

bert-99

在表中可以看到，RTX 5000 Ada 每秒可以回答2407.56個問題，RTX 5880 Ada 每秒可以回答2624.32個問題。RTX 5880 Ada 相較 RTX 5000 Ada 提升了9%。

篇幅有限，我們還對目標(biāo)檢測模型YOLOv11、YOLOv12做了詳細(xì)的測試，可點擊鏈接查看，還能申請顯卡測試：https://rlzqlo1asm.feishu.cn/docx/DqYpdG1zjoCyfkxaaSNcFhUxneg

*與 NVIDIA 產(chǎn)品相關(guān)的圖片或視頻（完整或部分）的版權(quán)均歸 NVIDIA Corporation 所有。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。