隨著海量信息和大量數(shù)據(jù)的快速產生,人們越來越需要合理組織真正對自己有用的信息,一個能夠將信息結構化并有效管理的智能工具就顯得愈發(fā)重要。知識圖譜作為大數(shù)據(jù)和AI時代認知智能的代表性產物,通過數(shù)據(jù)挖掘、信息抽取等技術手段把非結構化的信息數(shù)據(jù),轉成體現(xiàn)相互關聯(lián)的知識,兼顧人類認知與機器自動處理,為人類提供在復雜環(huán)境下AI協(xié)同決策的能力。
近日,來自復旦大學、華東師范大學、蘇州大學等高校及華為云的知識圖譜領域專家齊聚一堂,通過WeLink線上直播的方式全面系統(tǒng)講授、研討知識圖譜相關概念與前沿技術,分享華為云EI在知識圖譜落地行業(yè)過程中的實踐經驗。
科技抗疫,華為云發(fā)布新冠科研知識圖譜
2020年初,新冠病毒肆意蔓延,由于科學家對這種新型病毒的致病機制和傳播機制并不了解,給疾病的防御和治療帶來巨大的挑戰(zhàn)。隨著各國研究人員不斷地從臨床研究、實驗室中收集新冠病毒數(shù)據(jù),短時間內已有大量科研成果發(fā)表在學術期刊上。
隨著疫情愈發(fā)嚴峻,如何從海量的科研文獻中快速總結、查詢、推理有效的知識成為了當時巨大的難題!為此,華為云EI醫(yī)療智能體啟用ModelArts Pro知識圖譜套件,和浙江大學陳華鈞教授合作,在OpenKG上發(fā)布了包括新冠病毒分類圖譜、抗病毒藥物圖譜等多種類型的新冠科研知識圖譜,并成為首個將新冠圖譜做到病毒蛋白-藥物-人類蛋白細粒度級別的知識圖譜平臺。
新冠知識圖譜不僅可以視覺化地展現(xiàn)知識點及其關聯(lián),并能快速溯源知識信息的來源,定位相關的文獻及知識所在段落,協(xié)助科研人員和藥物研發(fā)人員更加高效地開展病毒機制研究以及疫苗開發(fā)等藥物研發(fā)工作。同時,華為云EI醫(yī)療智能體還相繼推出一系列抗病毒基因組服務、醫(yī)療影像服務和抗病毒藥物篩選服務,全面、立體的助力全球科研人員的研發(fā)工作。
華為云EI,讓知識圖譜走進行業(yè)應用
除了助力科技抗疫,華為云EI還致力讓知識圖譜走進各行各業(yè),發(fā)揮價值。在交流中,華為云專家結合華為在不同行業(yè)應用知識圖譜的實踐案例,對知識圖譜的管理、構建與應用進行了系統(tǒng)性的分享。
在石油行業(yè),華為云攜手中石油聯(lián)合發(fā)布的勘探開發(fā)人工智能平臺,基于KaaS框架,完成勘探開發(fā)知識體系的構建、計算和應用,為油氣勘探開發(fā)、科研、生產管理提供智能化分析手段,實現(xiàn)油氣行業(yè)的知識化轉型。中石油大港油田借助認華為云EI認知計算平臺對900口油井進行機器學習建模,實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別,平均時間縮短了70%,識別準確率達到測井解釋專家水平。通過知識圖譜的建設與應用,從業(yè)門檻顯著降低,專家知識得到有效傳承,工作效率明顯提高。
在不久前的全國知識圖譜及語義計算大會(CCKS 2019)上,華為云獲得中文知識圖譜問答大賽“創(chuàng)新技術獎”、DigSci科學數(shù)據(jù)挖掘大賽冠軍。
知識圖譜試用申請詳見華為云官網(wǎng)。
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