"華為云2019年做了一件非常重要的事情,就是逐漸走向各個行業(yè)。"
今年7月,華為云業(yè)務總裁鄭葉來在TechWave技術峰會上闡述了華為云面向未來的新使命——"賦能應用、使能數據、做智能世界的黑土地"。
華為云正在重新思考如何跟客戶、伙伴、上下游一起攜手創(chuàng)新為產業(yè)發(fā)展帶來價值。而具體到實踐層面,華為云一方面發(fā)布沃土初創(chuàng)企業(yè)扶持計劃,幫助初創(chuàng)企業(yè)通過云計算、人工智能等技術加速創(chuàng)新;另一方面通過舉辦初創(chuàng)企業(yè)大賽,鼓勵大家圍繞華為云平臺創(chuàng)新,并向這些初創(chuàng)企業(yè)共享商業(yè)機會,與華為云共同成長。
9月9日,"華為云全球初創(chuàng)企業(yè)大賽2020秋季賽-總決賽"正式在東莞松山湖落下帷幕。本次大賽設置了EI賽道、鯤鵬云服務賽道和云視頻賽道,三場分賽分別于7月8日、7月22日、8月7日通過線上路演直播的形式結束?？倹Q賽時,有12支隊伍從入圍的18家企業(yè)中突圍,其中EI賽道有5家企業(yè)獲獎,分別為:閃馬智能 摘得金獎,拓深科技 和 熵智科技 斬獲銀獎;圓心惠保、敬之網絡 獲得優(yōu)勝獎。
所謂 EI,即企業(yè)智能,其實就是"行業(yè)+ AI"。今年7月,華為云發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0,將為合作伙伴提供行業(yè)頂尖的 AI 算法專家資源、優(yōu)質的華為云資源,以及開放的實驗室資源,共同推進 AI 在工業(yè)領域落地。
工業(yè)+AI,在華為云的生態(tài)推動下,將會帶給工業(yè)信息化、智能化怎樣的"質變"?
讓工業(yè)Know How開口說話
近些年,國內工業(yè)互聯網迎來了跨越式發(fā)展的時期。據公開數據顯示,平臺數量從2014年不到50個到2018年已經接近270個。2019年,行業(yè)延續(xù)高速態(tài)勢,全國具有一定區(qū)域和行業(yè)影響力的平臺超過70個,重點平臺平均工業(yè)設備連接數已達到69萬臺、工業(yè) App數量突破2124個。
另一方面,國內工業(yè)數字化發(fā)展水平仍然參差不齊,應用場景分布差異較大等,使得一些工業(yè)互聯網平臺的應用價值并沒有完全發(fā)揮出來,特別是極為重要的"工業(yè)+AI"領域的落地也并不如人意。
探究其原因,我們可以發(fā)現,傳統(tǒng)的以機理為核心的工業(yè)知識及工業(yè)數據,目前還不能很好地在工業(yè)互聯網平臺上轉化為生產效率,而要讓沉默的工業(yè)知識和數據逐漸學會"開口說話",則需要企業(yè)核心生產作業(yè)流和AI等技術深度融合,由此才能幫助工業(yè)企業(yè)更好實現提質、降本、增效。
今年7月,華為云發(fā)布了 EI 工業(yè)智能體 2.0,并宣布將在超過20個工業(yè)細分行業(yè),征集50家領先的行業(yè) Know-How 伙伴,共同探索和實踐100個工廠智能化升級項目。其基于大量的實踐經驗總結,圍繞工業(yè)機理與的AI融合,可支持企業(yè)便捷地開發(fā)、分享工業(yè)機理模型,將工業(yè)機理模型與AI進行融合,并能匹配企業(yè)客戶組織部署運行環(huán)境。
華為云人工智能領域總裁賈永利表示:"AI可進入工業(yè)核心生產系統(tǒng)解決關鍵業(yè)務挑戰(zhàn),創(chuàng)造價值;而將AI應用于效率提升、專家經驗傳承和跨越極限這三類場景,可提升AI落地成功率。"
雷鋒網了解到,華為云EI工業(yè)智能體2.0主要構建的能力有3方面,支持多種語言的機理模型開發(fā)的平臺,可基于知識圖譜進行工業(yè)機理模型開發(fā);是將工業(yè)機理與AI融合的低代碼開發(fā)平臺;提供工業(yè)級AI部署與運行管理能力,可匹配工業(yè)界典型的組織架構-總廠-廠區(qū)-車間-產線。
比如,在化纖行業(yè)智能化實踐中,可在生產不停車狀態(tài)下,以"即插即用"方式實現與現有設備與控制系統(tǒng)適配。匹配工業(yè)運行環(huán)境的時延要求,提供多種部署方式,通過模型壓縮等技術,最大限度地減小模型對于計算空間和時間的消耗,滿足工廠生產時延要求。
此外,我們知道,2019年華為工業(yè)互聯網平臺FusionPlant正式入選工信部十大"雙跨"平臺,而華為云EI工業(yè)智能體2.0的發(fā)布,首次將工業(yè)機理、專家知識、數據統(tǒng)計模型和AI模型結合到一個統(tǒng)一的平臺之上,不僅實現了企業(yè)的提質降本增效,更加速了"普惠AI"在工業(yè)領域的落地,也為FusionPlant平臺、為華為在工業(yè)領域謀求更多的話語權。
獨行快,眾行遠
據了解,工業(yè)領域多年沉淀的大量行業(yè)知識,可以很好地解決定性問題,但在很多場景下,這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動,工業(yè)過程仍是"黑盒"。此外,工廠老師傅多年積攢的經驗知識還面臨被傳承和復制的難題。
當前,放眼國內外,其實并不乏為工業(yè)智能化轉型升級提供解決方案的廠商,比如傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭、老牌工業(yè)解決方案服務商,以及云服務廠商,各類細分領域軟硬件供應商等。那么,華為云EI工業(yè)智能體2.0有何不同之處?
從不斷深入探索的過程中,華為云發(fā)現既有的"工業(yè)+AI"嘗試中普遍存在一些問題。比如適合工業(yè)的 AI 開發(fā)與運行管理平臺的缺失、工業(yè)機理模型開發(fā)和分享比較困難、融入 AI 的生產系統(tǒng)存在一定的不穩(wěn)定性等。華為云 EI 工業(yè)智能體 2.0不僅深度融合工業(yè)機理,它將有一個工業(yè) AI 開發(fā)、運行部署的平臺,幫助工業(yè)領域快速落地 AI。
"獨行快,眾行遠",工業(yè)智能化的時代不能只靠一個企業(yè)的單打獨斗。在"華為云全球初創(chuàng)企業(yè)大賽2020秋季賽"上,華為又發(fā)掘了閃馬智能、拓深科技、熵智科技等眾多生態(tài)圈合作伙伴。這些企業(yè),是如何切入工業(yè)AI的呢?
閃馬智能:視頻異常大數據賦能城市精細化管理
專注城市異常事件管理的AI中臺公司閃馬智能,通過對城市視頻異常大數據的發(fā)現與分析,賦能城市精細化管理。2019年成立并成為華為智能攝像機和智能云首批運營商。核心算法ATOM基于容器彈性云打造,打破云計算邊界,充分利舊之外能短時間內訓練出模型,同時通過視頻異常分析平臺融合,形成了可用于智慧城市、工業(yè)生產、互聯網內容安全等行業(yè)的視頻異常分析閉環(huán)。從而賦能到具有行業(yè)Know-How的完整運營體系中,能快速推向市場,幫助管理者們及時發(fā)現、高效管理。
拓深科技:電流算法在電力終端、消防的應用實踐
拓深科技是專注于電流指紋AI算法及其在消防場景應用研究的初創(chuàng)企業(yè)。其擁有端到端產品研發(fā)能力,云平臺、預警終端和報警終端廣泛應用于平安城市、智慧社區(qū)、高校等各行各業(yè)的樓宇消防智能化。
"電流的信號是分布在每一臺設備,每一個建筑和每一個城市當中的,其AI算法也被認為是繼圖像和聲音之后比較豐富的數據源的載體。"談及為何率先把電流的算法用在消防領域,拓深科技CEO張軒銘表示:
"除了跟我本人的背景有關,更重要的是看到中國每年大概投入2750億的資金在消防領域,但其實絕大多數投在救火上,核心是沒有辦法把火災提前預警,由于設備故障和電池的爆炸,比如設備的保護操作失靈造成火災占比超過40%,線路故障占到30%,有70%的火災在電流上體現這樣的特征,核心的一點:如果是通過電流算法計算出來,可以讓火災在事前計算出來,讓火災不再發(fā)生。"
熵智科技:5G與AI助力機器人的視覺分揀
3D視覺技術解決方案提供商熵智科技,公司自2018年成立到現在僅有兩年半的時間。其核心技術是機器人的3D視覺與自主路徑規(guī)劃,典型應用場景是機器人的視覺分揀。
談及用機器人去上下料的場景,熵智科技創(chuàng)始人CEO趙青表示:
"在工業(yè)鏈端可以通過工裝、制具、夾具實現這種自動化,在物流完全沒有,場景完全是自然狀態(tài),匹配太多無論是對箱子、拆垛、碼垛還是針對單SKU的分解,如果需要機器人操作一定需要視覺的引導,整個市場機器人3D視覺的抓取,被稱為"機器人技術的皇冠"自有其道理。"
"3D視覺作為機器人的眼睛依然可以與機器人配合更復雜更多的動作。在這里面有特殊點,在這個行業(yè)當中實際上更偏于做上游的硬件,做高精度測量的應用。"
目前熵智科技與華為進行合作,通過5G聯接針對的是實際需求,在園區(qū)有多個機器人和多個相機實現遠程的集中控制。公司的核心能力是偏上游的軟硬件一體化,以及光學方面的研究。這也是一些比較上游的公司很少涉及的,因為學科比較綜合,挑戰(zhàn)比較大。
除了以上這些,雷鋒網了解到,目前華為云EI工業(yè)智能體已廣泛在鋼鐵、石油、紡織、煤炭、電子信息、裝備制造、家具生產等領域開始應用,并幫助中國石油、三聯虹普、石橫特鋼、鑫磊集團、德普特、拓斯達、正業(yè)科技等企業(yè)加速數字化和智能化轉型。
AI落地到工業(yè)
據 Markets 報告預計,2025 年人工智能制造市場規(guī)模將達 172 億美元,預測期 (2018-2025 年 ) 內的年復合增長率為 49.5%。而埃森哲在比較了人工智能對我國各個行業(yè)部門增加值增速的影響后得出,預計到 2035 年,制造業(yè)因人工智能的應用其增加值增速可以提高 2.0% 左右,是所有產業(yè)部門中提高幅度最大的。
由此可見,工業(yè)AI領域不管是市場容量,還是增速,其表現都足夠出色。
然而,雷鋒網了解到,工業(yè)AI是最難的、也是最復雜的AI應用領域。比如應用場景比較碎片化,這和我們熟知的交通領域、安防領域有很大不同。交通領域、安防領域識別的物體相對比較固定,場景也比較固定,這樣可以針對這些場景收集大量的數據,得到一些網絡模型以后,可以在這些場景里大面積推廣。
而工業(yè)場景的碎片化很明顯,比如在紡織工廠里做一個產品的識別,在半導體工廠里也做產品的識別,但是它們要檢測的目標是不一樣的,那帶來的問題是需要不同的樣本和設計不同的網絡結構,在設計方面要用不同的方法進行調優(yōu),同時工業(yè)本身對準確度的要求很高,因而,在工業(yè)領域推廣人工智能的話還有很長的路要走。
此外,工業(yè)AI還吸引了BAT等互聯網巨頭和科研大牛的加入,比如前阿里云機器智能首席科學家閔萬里、前騰訊優(yōu)圖實驗室聯合負責人賈佳亞等,更是讓工業(yè)AI的競爭有了更多變數。
有投資人表示,初創(chuàng)公司在人工智能領域還是有很多機會的,但他們需要往更細分的賽道里去專研,去挖掘,這樣才能避開一些大公司,發(fā)揮自己的長處,實現AI與具體工業(yè)場景的相結合。
綜上,這時候選擇一個頗具成長力的生態(tài)或許是一個不錯辦法,在獲得更多助力的同時,加上自己專注的領域足夠細分,那么勝算就比較大了。
在過去10年所有的AI技術在落地應用時,可能大多數都落地在圖像和聲音,而這兩個領域除了世界級的企業(yè)以外,出現了中國的獨角獸企業(yè),比如科大訊飛、商湯等估值超過50億美金的公司。拓深科技表示:
"我們可以看到電流的信號是分布在每一臺設備,每一個建筑和每一個城市當中的。電流的AI算法也被認為繼圖像和聲音之后比較豐富數據源的載體,出現了美國的公司市值超過10億美金,拓深科技是致力于電流算法研究的中國企業(yè),我們也希望成為在這個領域中國的獨角獸企業(yè)。"
華為云的下一站
今年4月,工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟(AII)發(fā)布的《工業(yè)智能白皮書》顯示,截止到2019年底,在全球20多個經濟體近三年發(fā)布的100份人工智能方面的戰(zhàn)略規(guī)劃或政策文件中,涉及與工業(yè)結合的超過一半以上。美、日、德、歐盟分別發(fā)布《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》《新機器人戰(zhàn)略》《國家工業(yè)戰(zhàn)略2030》《歐盟人工智能》等一系列政策戰(zhàn)略,重點提及產品全生命周期優(yōu)化、先進機器人、自動駕駛、大數據挖掘等在工業(yè)領域的應用。
雷鋒網了解到,工業(yè)AI時代,企業(yè)的工業(yè)互聯網的能力會進一步放大,企業(yè)之間差距會因為數據量的多寡進一步拉大,誰的數據節(jié)點多,誰的優(yōu)勢自然很大,每個節(jié)點不僅帶動了產品的迭代,甚至會影響產品的銷售。
華為云人工智能領域總裁賈永利表示:
"AI 進入企業(yè)核心生產系統(tǒng),需要與工業(yè)界已有的機理模型、隱形行業(yè)知識深度融合,釋放生產要素和生產資源的潛能,這是工業(yè)互聯網的本質和關鍵所在。隨著 AI 技術進入企業(yè)生產系統(tǒng),AI 在關鍵生產環(huán)節(jié)將會帶來大幅的質量提升與成本收益。相信未來 5 到 10 年,工業(yè)互聯網將重塑企業(yè)的生產模式。"
今年,在全球分析師大會期間,華為宣布了以生態(tài)型產業(yè)布局推進計算型產業(yè),其新的定位"云和計算產業(yè)是生態(tài)型產業(yè)",圍繞生態(tài)和華為云構建生態(tài)打造"黑土地",成為數字世界的底座。其中,合作伙伴和開發(fā)者將是生態(tài)建設中的重中之重,因此持續(xù)為合作伙伴賦能,為開發(fā)者提供更多的支持和服務,將成為華為云未來的常態(tài)。
相應地,華為云生態(tài)下的EI、鯤鵬云服務和云視頻等賽道,也將成為孕育細分行業(yè)小巨頭的一方"沃土"......（文/雷鋒網 郭仁賢）
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