“一個(gè)客戶今天選擇AI產(chǎn)品，絕對(duì)不會(huì)是因?yàn)檎J(rèn)同AI的未來，去決定這個(gè)項(xiàng)目花多少錢，更多的是看選擇AI產(chǎn)品能夠解決什么問題，達(dá)到什么效果。”
在MEET 2021量子位智能未來大會(huì)上，容聯(lián)云通訊CPO熊謝剛從「AI商業(yè)化落地路徑」、「企業(yè)會(huì)為怎么的AI產(chǎn)品買單」、「AI與通訊結(jié)合的應(yīng)用場景」等多角度詮釋了智能通訊的過去與未來。
為了省錢用AI替代人是偽命題，業(yè)務(wù)效果>成本
“當(dāng)今，企業(yè)為了省錢用AI替代人是偽命題。”熊謝剛在分享中指出，用戶在選擇AI產(chǎn)品時(shí)，更多關(guān)注的是產(chǎn)品能否解決自身業(yè)務(wù)問題，效果是否能達(dá)標(biāo)。
因此在企業(yè)采購產(chǎn)品的優(yōu)先級(jí)排序里，企業(yè)對(duì)使用產(chǎn)品后業(yè)務(wù)是否能達(dá)成預(yù)期效果的關(guān)注，要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于產(chǎn)品節(jié)省企業(yè)成本的關(guān)注，達(dá)不到業(yè)務(wù)預(yù)期效果的AI產(chǎn)品談成本節(jié)省沒有意義。
企業(yè)更多只會(huì)為解決人干不了、做不好的事情買單。這里面主要包含了兩大類，一類是數(shù)據(jù)量太大的事情往往人干不了，另一類則是要求快速響應(yīng)的事情往往人做不好。
通訊與AI有天然結(jié)合點(diǎn)，通訊智能是企業(yè)剛需
通訊本身與AI有著天然密不可分的關(guān)系。
今天的AI技術(shù)，不管是語音的識(shí)別的技術(shù)，還是圖像識(shí)別的技術(shù)，或是NLP技術(shù)，其實(shí)都是用科技延伸和理解人眼、耳、嘴、腦等器官，而實(shí)時(shí)通訊往往是AI技術(shù)能發(fā)揮效能的剛需場景。
關(guān)于通訊+AI如何在更多場景助力產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化方面，熊謝剛以能源行業(yè)與金融行業(yè)為例從兩個(gè)層面分別展開闡述。
在能源行業(yè)，容聯(lián)計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)用跨行業(yè)、多場景算法倉保證多元化的識(shí)別需要，將智能分析與識(shí)別、告警推送及提醒、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析等業(yè)務(wù)系統(tǒng)融合打通，綜合管控。
這個(gè)目前在新基建推動(dòng)下智慧城管、智慧社區(qū)、明廚亮灶、智慧交通等行業(yè)針對(duì)圖像識(shí)別和通訊相結(jié)合的需求。
在金融行業(yè)，容聯(lián)在多家金融機(jī)構(gòu)已開始實(shí)踐遠(yuǎn)程服務(wù)中心音視頻交互服務(wù)，實(shí)現(xiàn)柜員式視頻客服、理財(cái)咨詢與銷售、直銷銀行理財(cái)評(píng)測、對(duì)公賬戶開戶、法人面簽等等服務(wù)，這是未來金融AI數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要趨勢。
從“畫面像素傳送”走向“畫面元素識(shí)別與協(xié)同”
以通訊為切入點(diǎn)，與AI結(jié)合，從單一的畫面元素傳輸走向元素識(shí)別與協(xié)同，賦能企業(yè)生產(chǎn)、營銷、運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化升級(jí)改造與融合打通，從而讓AI落地的更快，走的更遠(yuǎn)。
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