中國城市率突破60%,
城市化進(jìn)程減緩,
管理方式升維成為建設(shè)焦點
...
伴隨新基建的推進(jìn),科技手段越來越多加入推進(jìn)城市治理的行列,怎樣提高服務(wù)管理效率,如何建設(shè)更宜居的城市...
為此,閃馬智能創(chuàng)始人兼CEO彭垚在鈦媒體『2020 T-EDGE全球創(chuàng)新大會』發(fā)表演講,主題為《遇見“星云”——云邊融合的全方位城市空間異常管理計算平臺》。
新基建下 城市治理的升維
我們對于一個城市,最重要關(guān)注兩個點,人和信息,這是整個城市生活中存在最核心的兩個因素,人和信息的流動性決定了整個城市的發(fā)展。
新基建包括兩部分,一部分是新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),尤其是IT基礎(chǔ)的升級,像IDC,人工智能,5G等等,他為下一代信息化技術(shù)和產(chǎn)品提供了很好的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和算力;另外一部分是傳統(tǒng)基建的升維,比如交通公路、高鐵、超高壓等傳統(tǒng)設(shè)施的升級,這為新一代信息化技術(shù)應(yīng)用提供了很好的落地場景。新興的AIOT技術(shù),極大地提升了我們的感知能力。通過觀察空間中人與環(huán)境的活動規(guī)律,我們能夠更快發(fā)現(xiàn)異動,來協(xié)助城市治理。
傳統(tǒng)信息化公司,主要應(yīng)用是流程化的管理。比方說ORACLE、SAP,主要是解決人、事之間的組織協(xié)同問題。流程化的管理信息系統(tǒng)大大簡化了人日常流程信息的流轉(zhuǎn),但他是相對簡單的,因為排除了很多不確定因素,不會有太超出預(yù)料的事情。但是現(xiàn)實空間里影響因素非常多,生活中有很多突發(fā)情況,光靠流程是不能涵蓋的,所以要從整個空間出發(fā)來做異常行為管理。
尋找空間規(guī)律 發(fā)現(xiàn)城市異常
我以前做操作系統(tǒng)的時候,一個操作系統(tǒng)只有20%的代碼工程量是讓系統(tǒng)從開機(jī)到運行,到管理軟件等等的系統(tǒng)正常流程化處理(good path),其余80%以上的代碼都是在做系統(tǒng)的異常處理(exception/fail path)。城市的管理也是一樣的,想要精細(xì)化治理就需要付出更多精力在異常的管控上。
- 我們怎么去做這件事呢?
首先把城市空間分成五大塊,這五大塊空間按人和信息的流動性的規(guī)律去做一個劃分,分別是道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活娛樂、城市環(huán)境、互聯(lián)網(wǎng)信息,涵蓋每個人生活的方方面面。
- 如何看待流動性規(guī)律這件事情呢?
先說道路交通、工作學(xué)習(xí)、生活娛樂這三個空間,他們涵蓋了我們?nèi)粘９ぷ鞯缴畹拇蟛糠挚臻g,以前我們叫他“兩點一線”的生活。
道路交通空間隨著交通工程這個上千年的工程化規(guī)則化,人通過發(fā)明交通工具(汽車、火車、地鐵、飛機(jī)等),建設(shè)交通設(shè)施(道路、橋梁、隧道、軌道等等),制定交通規(guī)則讓他成為一個社會文明的規(guī)則化產(chǎn)物,所以形成了他獨特的流動性規(guī)律。工作學(xué)習(xí)空間由于場景下的人比較固定,所以人個體的行為流動規(guī)律性就比較強(qiáng);生活娛樂空間由于人的社交、集會、娛樂需求,人群的流動性規(guī)律和效應(yīng)就在這個空間里產(chǎn)生。
除了“兩點一線”以外,環(huán)境對我們的身心健康產(chǎn)生重大影響,我們每天生活在兩大環(huán)境中:線上的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、現(xiàn)實中的城市環(huán)境,環(huán)境對人的影響是潛移默化的,他對我們的心理和身體產(chǎn)生重大影響。我們?nèi)朔浅Ｐ枰蓛舻某鞘协h(huán)境和健康的互聯(lián)網(wǎng)空間。
整個未來城市趨勢會走向安全、干凈、有序,我們從“五大空間”中找到異常規(guī)律,通過AI視頻分析能力來發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律,去締造數(shù)字化未來城市。
雙劍合璧 打造一體化AI中臺
閃馬的城市異常管理AI中臺以分析視頻數(shù)據(jù)為主。因為大量的空間感知來源于視頻,大量的事件記錄也都是以視頻形式存儲。視頻當(dāng)中有巨量的內(nèi)容,我們通過VisionMind視頻分析中臺,結(jié)合“云中心”的數(shù)據(jù)分析,協(xié)同我們部署在城市每一個角落的“星邊緣”智能計算盒,推理出事件和參數(shù),然后推送給城市的管理和服務(wù)部門,用AI模型來賦能城市。這不是終點,之后,我們會根據(jù)反饋,到ATOM深度學(xué)習(xí)平臺去做模型迭代和新算法訓(xùn)練,保證持續(xù)的滿足需求。
——所以,我們是以異常事件發(fā)現(xiàn)為核心,去做了一個大的系統(tǒng)。
我們的深度學(xué)習(xí)平臺ATOM,它和Google、TensorFlow等等平臺有一個最大的差別,就是上面已經(jīng)儲備有大量完成的視頻異常分析基礎(chǔ)算法。并且,ATOM是集數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理發(fā)布于一體的,任何一個新的算法工程師來到我們這邊,都能夠直接去利用我們已經(jīng)研究好的算法和數(shù)據(jù)成果,快速開發(fā)新算法和模型,完成從算法研究到模型產(chǎn)品化的自動化閉環(huán)。這個平臺現(xiàn)在有很多所高校的AI實驗室在應(yīng)用。
我們的VisionMind平臺,通過接入城市攝像頭,或者互聯(lián)網(wǎng)的視頻數(shù)據(jù),來展開分析,目前平臺已經(jīng)落地200多個城市,按照城市五大空間賦能到對應(yīng)行業(yè),比如說城市道路交通、工地建設(shè)崗位管理、銀行崗位管理、大型場所客流管理、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容管理、城市揚塵治理等等。到目前為止,根據(jù)城市五大空間的各自場景需求,我們做了300多個視頻異常分析的模型。
遇見“星云” 云邊一體新模式
現(xiàn)在來講一下我們推出的新產(chǎn)品,“星云”城市異常空間管理平臺。我們過去會把所有數(shù)據(jù)都上傳云端統(tǒng)一處理。但是隨著接入城市越來越多,在實際應(yīng)用中,我們發(fā)現(xiàn)許多地方的數(shù)據(jù)量大到城市的數(shù)據(jù)中心難以全部接入。并且,純后端上傳還會存在延時,影響時效性。所以我們今年發(fā)布新產(chǎn)品邊緣智能盒,也就是我們的“星邊緣”,配合云中心VisionMind平臺,構(gòu)造了云邊一體的系統(tǒng)體系。
我們的“星邊緣”邊緣盒是可以架設(shè)在路邊的,像城市路口的抱桿箱、配電箱里面,放入我們“星邊緣”的盒子,就能夠把整個路口路段上的各種類型的傳統(tǒng)相機(jī)賦能變成全能力智能相機(jī)。我們通過“云中心”和“星邊緣”的聯(lián)動模式,能夠快速賦能到城市交通、車路協(xié)同等各方面。在前端相機(jī)不用改動、升級的情況下,做到全區(qū)域的感知。
“星云”是云邊融合一體架構(gòu),在上海某區(qū),我們已經(jīng)部署了很多“星邊緣”節(jié)點。這些“星邊緣”節(jié)點能夠接入整個城市已有的路口、路段的攝像頭,去做視頻智能分析和感知異常發(fā)現(xiàn)。感知發(fā)現(xiàn)之后我們把信息推送到“云中心”做大數(shù)據(jù)多維度研判分析和深度數(shù)字化挖掘;通過“云中心”的事件中心,我們把實時的城市“異常”及時的上報和治理。同時,我們也會做一些運維管理,通過視覺感知路上設(shè)施設(shè)備的情況,及時發(fā)現(xiàn)和維修。目前已經(jīng)在100多個城市部署了云邊融合的“星云”系列產(chǎn)品。
此次我們發(fā)布的是針對道路交通空間的閃馬“星邊緣”交通系列智能盒。該智能盒可以直接接入城市中已有的攝像頭,像電子警察、卡口相機(jī)、人臉相機(jī),普通的IPC相機(jī)等等,這些視頻接入之后可以做交通參數(shù)、違法抓取、事故事件、路政路設(shè)的感知(比如護(hù)欄損壞情況發(fā)現(xiàn))等,有了這個盒子可以讓城市在原有硬件基礎(chǔ)上快速升級,及時感知路上各種情況。
有了“星邊緣”交通系列智能盒,我們VisionMind平臺能夠更好的處理交通擁堵,交通違法,事故發(fā)生,道路維護(hù)等,讓看不見的“異常”看見,及時,快速,高效的保證交通安全和暢通。
助力交通新基建 全方位異常感知
我們通過接入城市攝像頭進(jìn)行AI視頻異常分析,來賦能交通管理。
下面可以看一下我們的案例——
通過全面感知城市流量可以找到城市交通的運行態(tài)勢,交通流量包括人流和車流。我們在外灘跨年的時候,對整個外灘所有的通道進(jìn)行了分析,通過檢測路口流量,可以看到去往外灘廣場的上行有多少人,下行有多少人,管理者可以根據(jù)實時情況進(jìn)行舉措,方便了安保的正常進(jìn)行。另一塊是車輛流量分析,包括機(jī)動車、非機(jī)動車的流量。通過這些,我們能夠?qū)崿F(xiàn)對整個城市的道路組織優(yōu)化、信號機(jī)控制管理、大規(guī)?？土鞯墓芸氐?這就是我們對交通流量管理的賦能表現(xiàn)方式。
傳統(tǒng)的電子警察只能布設(shè)在路口,鏡頭要正對馬路,并且只能識別很少的違法類型,閃馬剛開始開發(fā)智慧交通系統(tǒng)時,我好好看了一下交規(guī)書,一開始看完的時候,我自己都有點不敢開車了,因為交通違法的形式種類非常多。由于現(xiàn)實交通的復(fù)雜情況,所以雖然難度很大,我們還是下定決心開發(fā)了25種交通違法算法,并且以后還會增加。
城市公路和高速公路場景看起來像,其實內(nèi)在區(qū)別還是很大的,所以我們?yōu)楦咚儆肿隽艘惶桩a(chǎn)品--杭州繞城高速公路的整個運營系統(tǒng)。高速公路原來是一個很傳統(tǒng)的行業(yè),一個高速公路可能有幾百路相機(jī),主要靠人看監(jiān)控查有什么問題。
原來在節(jié)假日的時候,他們的人員壓力非常大,我們做了這么一套智能化運營系統(tǒng)以后,整個指揮中心基本上只要一兩個人值一下班就可以了。我們通過視頻智能化分析,推送高速上各種各樣的異常。像是交通擁堵、事故、遺留物、拋灑物等,提供及時足夠有效的信息來運營高速公路。
- 比方說,原來不能很快速的知道事故地點,等到報警的時候,路政車開過去需要很久。這樣一來是效率低,二來事故會帶來擁堵問題,還可能發(fā)生二次事故等一連串連鎖反應(yīng)。我們現(xiàn)在通過可視化AI分析,通過往期數(shù)據(jù)進(jìn)行事件規(guī)律整理,就能夠讓路政車分散在一些高風(fēng)險地段,當(dāng)我們VisionMind發(fā)現(xiàn)上報異常時候,及時快速實施救援。
- 還有比如說非機(jī)動的車管理,現(xiàn)在快遞、外賣騎手的事情大家也知道,為了速度不惜違法帶來了很多事故。我們通過視頻AI分析能夠發(fā)現(xiàn)到騎手違法行為,然后可以定位到美團(tuán)、餓了嗎這些騎手所屬企業(yè),接入客戶的身份庫去做人臉識別,找到違法個人,還會給違法個體建一人一檔,來做一個統(tǒng)一的管理。
今天只是講了我們城市交通領(lǐng)域的“星邊緣”盒子上線。未來,像智慧工地,智慧銀行,智慧工廠、智慧場館等五大空空間更多領(lǐng)域,我們都計劃基于“星云”系列的計算系統(tǒng)發(fā)布更多行業(yè)產(chǎn)品,敬請期待。
我們閃馬智能希望在未來發(fā)展過程中,通過異常分析發(fā)現(xiàn)城市運行規(guī)律,解決城市管理問題,推動傳統(tǒng)行業(yè)管理升維,做一個城市空間的洞察者,發(fā)現(xiàn)城市的成長,智建城市的未來。
——來源公眾號【閃馬智能Supremind】
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