為了全方位模擬線下課堂的高頻互動場景，突出小組化學習理念，作業(yè)幫技術團隊用了一年多的時間，借助AI語音交互、視覺互動等手段，不斷豐富小組直播間的交互功能。語音彈幕作為其中第一個語音類產品，首先打破了在線直播課的沉默。
從鍵盤到話筒，多方案化解語音彈幕技術難點
為了改變傳統大班線上課冷冰冰的氛圍，在充分調研學生及家長的需求后，語音彈幕的研發(fā)需求被正式提上了日程。本著“試水”的心態(tài)研發(fā)上線后，團隊卻收到了意想不到的良好反饋。
從技術層面來說，語音識別在行業(yè)里并無秘密，但從在線教育場景來看，語音彈幕的瞬時高并發(fā)成為了最大難點。
暑假期間突發(fā)的高頻次使用，讓作業(yè)幫后端機器面臨巨大的壓力。為了抗住這“甜蜜的負擔”，技術團隊緊急增加機器，以幾十萬的成本使全公司集群擴了一倍。
在扛過了2020年暑期課程的難關后，技術團隊化被動為主動，通過更加靈活的架構、行業(yè)最低的動態(tài)擴收容成本，持續(xù)研發(fā)支持幾十萬路并發(fā)的“端云一體”，最終從硬件層面成功化解瞬時高并發(fā)的技術難題。
自研自動篩選數據算法，作業(yè)幫巧妙突破語音識別技術瓶頸
在硬件準備到位后，技術團隊開始對語音識別技術的準確率精細打磨。對于新聞類、速記類語音識別功能來說，接近100%的準確率并不稀奇，但在針對低齡小學生語音的場景下，準確率會因各種原因大打折扣。“尚處語言學習階段的小學生語音表達不清晰、答非所問，又或者家長在一旁引導、方言和口音、環(huán)境噪音等問題，都會影響語音識別的準確率。”
據了解，目前方言識別在全行業(yè)尚無好的解決辦法，只能靠手動標記;對于環(huán)境噪音，研發(fā)團隊則采用傳統的信道方法，提取其聲學特征后判斷過濾。
但在專業(yè)領域識別上，語音彈幕依靠豐富且獨特的在線教育場景，提供足夠量的資源庫。相關研發(fā)人員表示，“和互聯網大廠相比，算法的創(chuàng)新性很難，但是從玩法來說，在線教育場景將會助推技術發(fā)展到極致。”
擯棄手工標數據，作業(yè)幫技術團隊攻堅克難，研發(fā)出一套自動篩選算法，能在短時間內自動挑選領域內數據，并迅速學習增強自身模型。
除了在技術上不斷精進外，技術團隊也積極推動著產品、研發(fā)閉環(huán)的打造，充分尊重和重視用戶需求，以做產品的心態(tài)持續(xù)推動技術研發(fā)升級。
AI技術持續(xù)升級釋放科技勢能作業(yè)幫架起通往教育普惠橋梁
小組直播間上線后，為使直播課堂進一步向“即時交流”的線下課邁進，作業(yè)幫基于自身技術能力，增加了豐富多樣的高頻互動場景和AI互動功能。
近年來，AI技術逐漸進入大眾視野。但對研發(fā)負責人王強強來說，AI技術的發(fā)展應用前景遠不止于此“雖然目前AI技術仍處于感知智能階段，遠未達到認知智能的預期，但是它的前景是很遠的。”
而在線教育，則是AI技術很好的一個應用場景。“AI對于在線教育來說最大的益處在于，讓學生隨時隨地有一個老師”。未來，AI交互更加智能、自然，有利于在線課堂線下化的發(fā)展趨勢。
談及對于在線教育資源普惠的理解，王強強認為，對那些暫無機會直接接觸優(yōu)質信息資源的孩子來說，在線教育以跨越時間、空間的普惠性，縮短著由資源差異帶來的信息差距。
未來，作業(yè)幫將持續(xù)推動產品功能升級，以科技引擎賦能教育普惠，讓優(yōu)質資源教育觸手可及。
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