2011年,美國國家科學院《邁向精準醫(yī)療:構建生物醫(yī)學研究和知識網絡及新的疾病分類體系》的報告中首次出現“精準醫(yī)療”的概念,在接下去的幾年當中,美、英、法、韓等國針對“精準醫(yī)療”都提出了一些相關政策。在2016年3月,我國也將生命科學、精準醫(yī)學正式寫入十三五規(guī)劃中。而基因檢測,作為“精準醫(yī)療”的基石,也在不斷發(fā)展中從“神壇”走下來,走進普通人的生活。AIMedGraph——一個囊括龐大基因知識庫的醫(yī)學信息搜索平臺的誕生,就是很好的證明。
基因檢測,是通過提取被檢者的DNA 信息,來分析其基因類型和基因缺陷及其表達功能是否正常。在被檢者角度,它可以幫助其了解自身的基因信息;在醫(yī)生角度,它可以幫助確診疾病的病因,或指導醫(yī)生進行更具針對性的治療。對癌癥患者來說,基因檢測在疾病確診、靶向治療等階段都有非常大的幫助。
AIMedGraph(又稱AI智醫(yī)查),由桐樹基因公司依托人工智能技術開發(fā)的醫(yī)療信息整合平臺,以腫瘤患者為主要服務對象,向他們提供囊括了基因、變異、疾病、藥品、臨床試驗和醫(yī)學文獻等多維度的醫(yī)學信息,從基因層面向搜索者提供精準有效的醫(yī)學內容——這些在普通的醫(yī)療信息平臺都難以實現。
其另一優(yōu)勢,就是與人工智能的有效結合,讓AI通過四大規(guī)則引擎(藥物敏感性規(guī)則、藥物基因組學規(guī)則、變異致病性規(guī)則及變異預后影響規(guī)則),對患者想要檢索的內容提前計算預測,跳轉出最精準的信息。譬如搜索者想要找到癌癥靶向藥的相關內容,AI智醫(yī)查就能調動自己知識庫中的所有內容,再結合靶向藥的敏感性、代謝水平、毒副作用等,迅速跳轉出準確用藥方向。
國內精準醫(yī)學的發(fā)展還有很長的路要走,AIMedGraph(AI智醫(yī)查),讓基因檢測和人工智能通過醫(yī)學搜索平臺的形式,實現它們從醫(yī)院或科研中心走向普通人的愿景,讓精準醫(yī)學的發(fā)展又向前邁出了一小步。
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