探秘云原生數(shù)據(jù)庫 看看華為云如何一馬當先

伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型步入“深水區(qū)”,企業(yè)的業(yè)務需求迭代迅速,數(shù)據(jù)量和并發(fā)訪問量呈指數(shù)級增長,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在海量數(shù)據(jù)存儲和遷移、大規(guī)模的數(shù)據(jù)吞吐量和并發(fā)訪問業(yè)務場景中越來越捉襟見肘。在數(shù)字化時代,云原生數(shù)據(jù)庫應運而生,并發(fā)揮著越來越重要的作用。

如流水般源源不斷的數(shù)據(jù)都存放在哪里?云原生數(shù)據(jù)庫到底是什么?企業(yè)基于云原生數(shù)據(jù)庫如何隨取隨用、實現(xiàn)從“上好云”到“用好云”的跨越發(fā)展?12月16日,華為云《探秘·云新知》第三期正式上線。節(jié)目深度解讀華為云云原生數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢能力,幫助用戶隨時、隨地、隨心使用數(shù)據(jù)庫。

華為云視頻號播出《探秘·云新知》第三期:云原生數(shù)據(jù)庫

觸手可及的應用場景中“藏著”能力超群的數(shù)據(jù)庫

手機相冊是智能手機中一項重要的基礎(chǔ)服務,承載著用戶海量的數(shù)據(jù)與回憶。華為云相冊在防丟、易查看和省空間三個核心優(yōu)勢加持下,已為全球超過3 億用戶提供了照片和視頻的存儲服務,幫助用戶方便快捷地把拍攝的照片/視頻安全存儲在云端,并在多設(shè)備上保持實時同步更新。為了保障華為云相冊的用戶體驗,數(shù)據(jù)庫不僅需要具備超高性能和高可用特性,還要服務不宕機、數(shù)據(jù)零丟失。

華為云相冊

華為運動健康A(chǔ)pp也是華為云云原生數(shù)據(jù)庫的其中一個重要業(yè)務場景,包括運動數(shù)據(jù)管理、大師級運動健身課程、飲食體重管理、智能減脂計劃以及睡眠分析改善等服務,具備高并發(fā)特點,同樣對數(shù)據(jù)庫的性能、容量、穩(wěn)定性和可靠性要求嚴苛。

華為運動健康A(chǔ)pp

在實際的應用中,華為云相冊使用了華為云GaussDB(for MySQL)存儲用戶操作相關(guān)數(shù)據(jù),支撐用戶每天增刪照片超過 5 億次,最大表 5000 億行,最大表存儲量 600TB;支撐云相冊訪問數(shù)據(jù)庫每秒峰值 600 萬 QPS。同時,GaussDB(for MySQL)采用多AZ高可用部署(容忍 AZ 級故障 RTO<10s、RPO=0),還能保證故障場景下切換過程業(yè)務無感知,數(shù)據(jù)零丟失。

華為運動健康A(chǔ)pp基于華為云GaussDB(for Cassandra)存儲用戶運動相關(guān)數(shù)據(jù),其存算分離架構(gòu)可以從容應對海量并發(fā)寫入的挑戰(zhàn),同時滿足對快速擴容的訴求。從數(shù)據(jù)來看,華為運動健康A(chǔ)pp在業(yè)務高峰時能夠承載上千萬 QPS、最大表百億行、最高支持節(jié)點集群達200多個,計算節(jié)點擴容周期能夠從小時級降低至分鐘級,存儲可實現(xiàn)秒級擴容。

當數(shù)據(jù)庫步入云原生時代,華為云如何滿足企業(yè)的多樣化需求?

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫相比,云原生數(shù)據(jù)庫能夠充分利用云平臺的綜合優(yōu)勢,在可擴展性、性能、可用性、安全等方面,已經(jīng)全面領(lǐng)先于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。其次,云原生數(shù)據(jù)庫的特點是服務化,支持開箱即用、按需使用,降低了客戶使用數(shù)據(jù)庫的難度,也降低了客戶的運維以及投入成本,中小企業(yè)也可以像大企業(yè)一樣使用最新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。此外,借助云的優(yōu)勢,云原生數(shù)據(jù)庫可以快速升級迭代,及時更新并修復問題,保障客戶數(shù)據(jù)安全。

華為云數(shù)據(jù)庫服務產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛

華為云數(shù)據(jù)庫服務產(chǎn)品部總經(jīng)理蘇光牛表示,華為云在數(shù)據(jù)庫技術(shù)上的布局已涵蓋數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的全部場景。在關(guān)系型領(lǐng)域,有華為自有生態(tài)的GaussDB、兼容 MySQL 生態(tài)的GaussDB(for MySQL)、RDS for MySQL和 RDS for PostgreSQL;在非關(guān)系型領(lǐng)域,華為云提供支持 Redis 協(xié)議的 KV 數(shù)據(jù)庫,支持 MongoDB協(xié)議的文檔數(shù)據(jù)庫,支持 Cassandra 協(xié)議的寬表數(shù)據(jù)庫,以及支持 InfluxDB 協(xié)議的時序數(shù)據(jù)庫。針對不同的行業(yè)不同的要求,上述數(shù)據(jù)庫的組合可以滿足不同的客戶要求。因此,不論從技術(shù)上還是從業(yè)務場景上,華為云數(shù)據(jù)庫均實現(xiàn)了全場景的覆蓋。

華為云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品服務全景圖

圍繞Serverless、Regionless、Modeless構(gòu)建核心能力

云原生數(shù)據(jù)庫不僅僅是“數(shù)據(jù)庫”+“云”。眾多的實踐要求數(shù)據(jù)庫廠商對數(shù)據(jù)庫內(nèi)核、架構(gòu)進行重構(gòu),基于云的架構(gòu)來構(gòu)建“生于云、長于云”的數(shù)據(jù)庫,以此實現(xiàn)資源的極致彈性、數(shù)據(jù)的全域高可用和極簡的用戶體驗,讓用戶使用數(shù)據(jù)庫像使用水電一樣自由便捷。

華為云數(shù)據(jù)庫軟件總工程師彭立勛表示,華為云數(shù)據(jù)庫基于“以客戶為中心”及“一切皆服務”的理念,引領(lǐng)云原生數(shù)據(jù)庫向三個技術(shù)方向演進,幫助客戶聚焦業(yè)務,釋放數(shù)據(jù)價值。

Serverless讓資源極致彈性:Serverless技術(shù)助推數(shù)據(jù)庫從以資源為中心到以應用為中心的轉(zhuǎn)變。在云原生的加持下,用戶無需關(guān)注數(shù)據(jù)庫運行的背后具體需要多少資源,在流量洪峰或規(guī)格變更時,華為云數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)資源的極致彈性,將資源彈性調(diào)度速度從分鐘級縮短至秒級,不僅業(yè)務無感知,而且能夠節(jié)省大量規(guī)劃資源、調(diào)整資源的運維工作。

Regionless讓數(shù)據(jù)庫全域可用:Regionless技術(shù)解決數(shù)據(jù)庫從以地域為中心向以流量為中心轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)。過去,用戶需要將數(shù)據(jù)的處理鏈路納入考慮范圍。尤其當企業(yè)出海趨勢滾滾而來,用戶由于數(shù)據(jù)跨AZ、跨Region而面臨時延高、體驗差、投入成本大等問題。華為云數(shù)據(jù)庫支持數(shù)據(jù)全域可用,業(yè)務可以在任意地方進行接入和訪問,同時帶來跨地域的高可用。用戶僅需關(guān)注業(yè)務的數(shù)據(jù)流動而無需擔心業(yè)務的跨地域部署和訪問。

Modeless智能處理數(shù)據(jù)負載差異:Modeless技術(shù)實現(xiàn)從以負載為中心到以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)變。為了避免用戶在使用數(shù)據(jù)庫時面臨數(shù)據(jù)庫的選型難題,華為云數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一智能入口,幫助處理各種類型的數(shù)據(jù),以及交易型和分析型工作負載,提升易用性和效率。

技術(shù)迭代是企業(yè)數(shù)字化的關(guān)鍵,其中數(shù)據(jù)庫技術(shù)尤為關(guān)鍵。華為云云原生數(shù)據(jù)庫憑借獨特的優(yōu)勢與領(lǐng)先的技術(shù),在互聯(lián)網(wǎng)、金融、制造、社交文娛等行業(yè)得到廣泛應用,效果顯著。未來,華為云數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)立足廣大用戶的真實業(yè)務訴求,不斷地進行技術(shù)創(chuàng)新與突破,深化數(shù)據(jù)服務能力,助力更多企業(yè)進行智能升級。

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