鋪補調(diào),作為服裝零售行業(yè)的高頻場景,幾乎每天都在發(fā)生,卻一直被精準(zhǔn)性和時效性“卡了脖子”。
多數(shù)零售企業(yè)的鋪補調(diào)處于人工計算階段,商品人員每天需要統(tǒng)計大量的表單數(shù)據(jù),再結(jié)合人工經(jīng)驗進(jìn)行決策。然而,服裝行業(yè)季節(jié)屬性及時尚屬性強,上新頻率高,商品迭代快,再加上日趨多元的營銷、促銷手段增加了銷量的波動性和不可預(yù)測程度,單靠人力去計算分析,進(jìn)行即時決策的難度太大,而且很容易造成商品缺貨或者庫存過剩。
盡管商品管理十分復(fù)雜,但其場景是可窮舉的,主要是新品分貨、新品首鋪、商品再鋪、商品拓鋪、商品補貨、門店要貨、商品補調(diào)等等,雖然每個品牌的商品部都自己的理解,但很少有一套系統(tǒng)的理論和流程,國內(nèi)也缺少相應(yīng)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
在傳統(tǒng)方式瓶頸盡顯時,店+AI商品鋪補調(diào)為行業(yè)帶來了全新可能。
店+有一支來自國內(nèi)頭部服裝品牌的專家團隊,根據(jù)多年的商品管理經(jīng)驗,梳理了一整套成熟的商品運營流程和解決方案,并通過人工智能算法將其做成了產(chǎn)品,形成了一個個智能配補調(diào)建議模型,商品運營所涉及的鋪貨、補貨、調(diào)撥、清貨、換鋪、退倉等復(fù)雜工作,都可以通過邏輯完善的AI大模型進(jìn)行計算,高效且精準(zhǔn)地完成。
一、智能鋪貨
智能鋪貨最重要的就是預(yù)測準(zhǔn)確性,特別是涉及眾多門店、眾多品類、眾多SKU,如何用一套智能的算法去做可行的預(yù)測是智能鋪貨最重要的部分。
做好鋪貨的基礎(chǔ)是商品分類和門店分類,這兩塊是整個運營的基礎(chǔ)。接下來就要制定鋪貨規(guī)則,鋪貨規(guī)則要解決的問題就是新入庫的這一批商品,在規(guī)定的時間以合適的數(shù)量發(fā)貨給不同門店。
店+智能鋪貨:
商品畫像:針對商品銷售表現(xiàn)分析商品的爆旺平滯及生命周期,并根據(jù)對標(biāo)款的店周均銷量、店周均系數(shù)、剩余周數(shù)、計劃鋪店數(shù)等模型參數(shù),通過自動化AI預(yù)測商品銷售趨勢。
門店畫像:每家門店特性不同,所以需要對每個門店進(jìn)行畫像,包括門店等級、門店優(yōu)先級、品類銷售分析、地理位置分析等。
品類平衡:把商品畫像和門店畫像進(jìn)行結(jié)合,保證所有貨品在門店內(nèi)品類平衡,實現(xiàn)精準(zhǔn)高效的智能鋪貨。
二、智能調(diào)撥
鋪貨到門店之后,由于各種各樣復(fù)雜的因素,同樣的商品在門店A是滯銷款,在門店B則可能是暢銷款,因此需要通過調(diào)撥去實現(xiàn)商品供需的二次平衡,目的是為了把商品盤活,加快商品的周轉(zhuǎn)率和售罄進(jìn)度,促使資金回籠。
調(diào)撥做得好不好,直接關(guān)系到一個實體零售企業(yè)業(yè)績的好壞。
店+智能調(diào)撥:
需求預(yù)測:基于各門店的銷售和庫存數(shù)據(jù),根據(jù)銷售表現(xiàn)、門店等級,物流距離、庫存情況、同城/同區(qū)等因子進(jìn)行匹配,在正確的時間正確的地點,把正確的貨品調(diào)到需要的地方去創(chuàng)造最大化的銷售。
調(diào)撥計劃:根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況生成多種調(diào)撥規(guī)則,如暢銷款調(diào)撥、滯銷款調(diào)撥、促銷調(diào)撥、換款調(diào)撥、貨品歸并等,可設(shè)置調(diào)撥控制參數(shù),根據(jù)參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)自動調(diào)整,不同參數(shù)下調(diào)撥結(jié)果可進(jìn)行對比分析。
過程跟蹤:調(diào)撥過程可視化,支持庫存預(yù)警、訂單跟蹤等功能,使智能調(diào)撥流程可監(jiān)控、可調(diào)配。
三、智能補貨
有效的補貨管理不僅能夠確保商品的及時供應(yīng),還能最大化實現(xiàn)銷售機會,提升銷售額和市場份額。同時,合理的補貨策略能夠幫助企業(yè)降低庫存成本,優(yōu)化資金利用效率,減少資金占用和存儲成本。因為過高的庫存會增加資金成本和存儲成本,而頻繁的補貨會增加運輸成本和訂單處理成本。
店+智能補貨:
需求預(yù)測:結(jié)合AI算法,綜合門店等級、目標(biāo)庫存、季節(jié)變化、補貨周期等規(guī)則,為補貨及庫存優(yōu)化提供支持,同時通過人工智能的需求預(yù)測技術(shù),滿足多維度精準(zhǔn)補貨需求。
補貨計劃:針對不同場景采用針對性的補貨建議,支持暢銷款補貨、齊碼補貨、周轉(zhuǎn)補貨等不同補貨業(yè)務(wù),從而減少商品缺貨和過剩的情況。
策略管理:結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場景,支持業(yè)務(wù)可以靈活設(shè)置補貨策略,實現(xiàn)動態(tài)補貨。當(dāng)觸發(fā)自動補貨時,系統(tǒng)將按人工設(shè)置的策略自動生成推薦的補貨單,實現(xiàn)在線自動補貨。
AI技術(shù)正逐步滲透并改變著傳統(tǒng)運營模式,越來越多的企業(yè)都在進(jìn)行轉(zhuǎn)型。如湖南服裝行業(yè)龍頭企業(yè)“忘不了”,是國內(nèi)最早將西褲作為規(guī)模生產(chǎn)的企業(yè),也是中國服裝行業(yè)百強企業(yè)。旗下WONBLY忘不了男裝專注于舒適商務(wù)男裝,通過店+AI商品標(biāo)簽、AI商品鋪補調(diào)等產(chǎn)品,讓商品智能決策參與到企業(yè)商品的整個環(huán)節(jié),實現(xiàn)全國200多家門店配補調(diào)全自動化,大幅提升配補調(diào)效率,全面賦能科學(xué)精準(zhǔn)運營。
總的來說,鋪補調(diào)是一項需要精細(xì)操作和管理的工作。單靠人工操作最終都會變成企業(yè)的成本支出。
只有通過更加高效且智能的辦法才能改變這一現(xiàn)狀,在全面理解和掌握市場需求、庫存情況和地理位置等多方面因素的基礎(chǔ)上,通過人工智能的幫助,可以使這個過程更加輕松、便捷和高效。這就是店+AI商品鋪補調(diào)賦予零售門店的價值。
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