DeepSeek自2025年1月上線以來，便如一顆璀璨的新星在全球 AI 領域迅速崛起，在全球140個市場中占據移動應用下載量的首位。在如此大規(guī)模的AI大模型浪潮中，開源的DeepSeek憑借其強大的性能和創(chuàng)新技術迅速崛起，成為企業(yè)智能化轉型的首選工具。它采用混合專家架構(MoE)和多頭潛在注意力機制(MLA)，大幅降低了訓練和推理成本，同時具備卓越的復雜問題處理能力，能夠進行多步驟推理和深度思考。這種低成本與高性能的組合，極大地降低了AI技術的準入門檻，推動了AI在各行業(yè)的快速滲透和商業(yè)化落地。
然而，隨著越來越多的企業(yè)接入DeepSeek，一個不容忽視問題逐漸顯現(xiàn)：許多企業(yè)僅停留在“表面接入”階段，未能將AI能力深度融入業(yè)務流程。不僅無法充分發(fā)揮DeepSeek的最大價值，甚至可能讓企業(yè)在智能化轉型的道路上迷失方向。
01
什么是“表面接入”?
“表面接入”是指企業(yè)雖然接入了DeepSeek，但僅將其作為工具使用，而沒有與核心業(yè)務進行深度融合。以下是幾種常見的接入形式：
1. 個人直接使用平臺功能
個人直接使用平臺功能，通過DeepSeek官網或集成工具，以個人身份使用通用AI服務。這種方式輕量便捷，適合小公司或個人快速體驗AI工具，提升工作效率。這種模式僅作為個人輔助工具，且難以與企業(yè)核心業(yè)務深度融合，難以滿足企業(yè)級需求。
2. 僅通過API調用
企業(yè)通過訪問大模型廠商，簡單地將DeepSeek的API接口接入對話中，沒有進行深度定制或優(yōu)化，導致AI能力無法與業(yè)務場景緊密結合。這種方式雖然快速，但無法解決復雜業(yè)務問題，也無法為企業(yè)帶來長期競爭力。
3. 單純的私有化部署
企業(yè)僅將DeepSeek開源模型部署在本地服務器上，但未與核心業(yè)務數(shù)據融合，導致無法有效應用。此外，私有化部署初期硬件投入和部署成本上相對較高，如果不能帶來顯著的綜合價值，就無法發(fā)揮私有化的長期使用效率和綜合效益的優(yōu)勢。
4. 云服務商間接部署
通過云服務商快速部署DeepSeek雖然便捷，但犧牲了自主可控性。長期高負載使用時，費用較高，且數(shù)據安全和服務質量受云服務商的影響，存在潛在風險。
這種“表面接入”雖然能夠快速實現(xiàn)AI能力的落地，但無法從根本上優(yōu)化企業(yè)的工作流程和業(yè)務模式，也無法為企業(yè)帶來長期的競爭力。
02
修煉AI「內功」：DeepSeek價值最大化的三階法則
要真正發(fā)揮DeepSeek的價值，企業(yè)需要將AI能力深度融合到核心業(yè)務流程中，才能真正建立企業(yè)的長期競爭力。
第一階：構建「企業(yè)智能大腦」
●企業(yè)應結合自身業(yè)務需求和私有數(shù)據，構建企業(yè)專屬的大模型，而不只是使用DeepSeek通用模型的能力。這樣不僅能夠提升模型與對業(yè)務的理解，還能建立起企業(yè)差異化的競爭力。
●方法論：
? 建立企業(yè)數(shù)據湖與實時更新機制，確保數(shù)據的及時性和準確性。
? 利用DeepSeek-R1進行知識蒸餾與向量化，提高模型的訓練效率和性能。
? 設計動態(tài)權重分配策略，實現(xiàn)業(yè)務場景自適應，使模型能夠根據不同的業(yè)務需求自動調整。
第二階：AI與業(yè)務流程的「毛細血管級融合」
Agent平臺是高效保障基于deepSeek的智能應用快速落地的關鍵工具。通過對業(yè)務流程的分析、拆解，Agent的設計和快速構建，來實現(xiàn)deepSeek與業(yè)務流程深度融合的智能應用。而Agent平臺具備零代碼開發(fā)、任務自主性規(guī)劃、可視化編排、多模型支持、知識庫管理、自定義插件和工作流自動化等特性，使得非技術人員也能輕松上手。這種方式不僅提升了模型的適應性和靈活性，還能確保企業(yè)在業(yè)務快速變化時，能夠及時調整和優(yōu)化AI應用，實現(xiàn)智能化進程的持續(xù)演進。
●制造業(yè)實戰(zhàn)：將DeepSeek嵌入設備運維系統(tǒng)，實現(xiàn)：
? 實時傳感器數(shù)據→故障預測(準確率92%)
? 維修工單→智能派單(效率提升300%)
? 備件庫存→動態(tài)補貨決策(周轉率提升55%)
●關鍵動作：
? 業(yè)務流程拆解至最小決策單元;
? 設計Agent矩陣(數(shù)據采集Agent、決策Agent、執(zhí)行反饋Agent，實現(xiàn)全流程的智能化管理);
? 建立AI價值映射體系(如「生產線停機成本」);
第三階：構建「進化型AI應用」
數(shù)據會不斷積累，知識也會隨著時間更新。進化型AI應用需要適應這些變化，構建具備"代謝"能力的AI模型和系統(tǒng)。
●某銀行案例：基于DeepSeek構建信貸風控系統(tǒng)后，持續(xù)通過：
? 用戶還款行為數(shù)據回流→模型周期微調;
? 宏觀經濟指標接入→風險預測模塊動態(tài)加權;
? 監(jiān)管政策解讀→合規(guī)校驗規(guī)則自動更新;
? 實現(xiàn)風控模型F1的提升;
●技術支撐：
? DeepSeek FlashMLA技術實現(xiàn)低資源消耗持續(xù)訓練;
?微調成本控制在傳統(tǒng)方案的17%以內;
03
拒絕「假轉型」：企業(yè)必須算清的三本賬
1. 安全賬：數(shù)據主權即商業(yè)主權
DeepSeek私有化方案為企業(yè)提供了更強的數(shù)據安全保障，而且從長期價值來看，私有化具備無可比擬的成本效益。企業(yè)可以完全掌控數(shù)據的存儲和處理過程，同時，基于企業(yè)核心數(shù)據資產的私有化解決方案能夠更好地滿足企業(yè)的個性化需求，提供更具針對性和安全性的AI應用，從而在智能化轉型中占據主動地位。
2.效率賬：從「單點提效」到「流程重構」。
AI 的單點提效主要體現(xiàn)在對特定業(yè)務環(huán)節(jié)的優(yōu)化上，比如在客戶服務領域，智能客服的應用顯著提升了服務效率。流程重構則是對企業(yè)業(yè)務流程進行根本性的再思考和徹底性的再設計，基于deepSeek強大的模型能力和高效搭建智能體的Agent平臺，可以幫助企業(yè)更快實現(xiàn)DeepSeek與業(yè)務流程的全方位融合，達到“單點提效”到“流程重構”的轉變。
3. 進化賬：AI驅動的持續(xù)成長
采用深度融合策略的企業(yè)呈現(xiàn)典型特征，模型迭代速度可提升數(shù)倍，新應用探索落地周期可以縮短40%-65%。這種持續(xù)演進的能力避免了AI能力的“固化”，使企業(yè)能夠在智能化轉型中保持領先地位。
04
結語
在智能化轉型的浪潮中，DeepSeek為企業(yè)提供了強大的AI能力，但企業(yè)不能僅僅停留在“表面接入”或者“單點接入”的階段。通過私域數(shù)據的高效應用、與業(yè)務流程的深度融合并持續(xù)進化，企業(yè)才能真正發(fā)揮DeepSeek的最大價值，實現(xiàn)從技術接入到業(yè)務賦能的轉變。
企業(yè)必須認識到，AI 不僅是一種工具，更是一種戰(zhàn)略資源。只有將 AI 能力深度融入核心業(yè)務，構建“企業(yè)智能大腦”，實現(xiàn)“毛細血管級融合”，并打造“進化型 AI 應用”，企業(yè)才能在智能化轉型的道路上行穩(wěn)致遠。
卓世科技
卓世科技成立于2018年底，公司一直秉持“AI?普惠”的理念，深耕“AItoB”賦能產業(yè)數(shù)智化，以自研AI大模型“璇璣玉衡”(國家網信辦首批備案大模型)為核心，深度打造MaaS和Agent雙引擎平臺，全場景AI大模型覆蓋醫(yī)療健康、政務企服、文教傳媒和工業(yè)制造等領域，深度聚焦醫(yī)療健康行業(yè)模型產品及應用，推動中國醫(yī)療健康產業(yè)數(shù)字化轉型。公司榮譽方面，2024年9月獲得國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。技術成果方面，到2024年底，公司累計擁有100多項產品技術專利。
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