昇騰自動駕駛訓(xùn)練加速套件Driving SDK,加速智駕算法創(chuàng)新

自動駕駛技術(shù)隨著人工智能的崛起,迎來了飛速發(fā)展,智駕已成為新能源車標配,L2及L2+智駕滲透率已經(jīng)從2024年的66%提升到了80%。為了滿足市場需求,數(shù)據(jù)的快速閉環(huán)以及模型的天級迭代已成為智駕訓(xùn)練的剛需。自動駕駛技術(shù)也在不斷演進,從傳統(tǒng)的模塊化、規(guī)則化發(fā)展到 BEV + Transformer 架構(gòu),如今正逐步邁向端到端、VLM 和 VLA 等更前沿的技術(shù),其應(yīng)用場景也從最初的高速領(lǐng)航、智駕開城,進化到無圖也能開、城市 NOA、車位到車位等更加復(fù)雜和多樣的模式。

然而,自動駕駛技術(shù)本身具有功能復(fù)雜、訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、模型訓(xùn)練周期長等挑戰(zhàn),并且在發(fā)展過程中還面臨著開源模型版本配套復(fù)雜、兼容性差等問題,這些都給自動駕駛模型的開發(fā)帶來了諸多挑戰(zhàn)。

昇騰AI發(fā)布全新的Driving SDK自動駕駛訓(xùn)練加速套件,基于昇騰AI集群系統(tǒng),提供豐富的模型和算子庫,全面提升自動駕駛模型開發(fā)效率,加速自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用。

昇騰自動駕駛訓(xùn)練加速套件Driving SDK,加速智駕算法創(chuàng)新

Driving SDK自動駕駛加速套件包含高性能算子庫、模型訓(xùn)練優(yōu)化加速和自動駕駛優(yōu)選模型庫,旨在為客戶提供自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)的基礎(chǔ)能力,加速模型訓(xùn)練效率。

● 高性能算子庫

提供50+算子自動駕駛場景高性能算子,涵蓋典型智駕算子如DCN、MSDA、SparseConv3D等,快速打通遷移訓(xùn)練鏈路。

●優(yōu)選模型庫

預(yù)置50+主流智駕模型,包含BEV、OCC、Lane&Map、端到端等多個類別,覆蓋感知、規(guī)劃控制等多個場景。

●訓(xùn)練優(yōu)化加速技術(shù)

提供Host Bound、小算子下發(fā)多、CPU負載高等加速優(yōu)化手段,快速提升模型性能。

三大特性,支撐智駕算法快速落地

01 極致性能,主流模型性能提升30%+

基于昇騰NPU架構(gòu)特點,設(shè)計SIMD計算加速吞吐、多級指令流水線優(yōu)化加速指令下發(fā)、UB融合實現(xiàn)連續(xù)Vector計算、Cube與Vector協(xié)同計算等方案,構(gòu)建智駕高性能算子庫,內(nèi)置50+高性能算子,涵蓋通用、目標檢測、點云、融合、3D稀疏等多個智駕場景,兼容MMCV、Spconv、OpenPCDet等多個智駕三方庫,支撐智駕模型無感遷移。

同時,Driving SDK自動駕駛加速套件提供多種訓(xùn)練優(yōu)化手段,提升自動駕駛模型訓(xùn)練的效率。例如,部分自動駕駛模型中包含大量小算子操作以及cpu數(shù)據(jù)處理邏輯,使得模型存在Host側(cè)下發(fā)瓶頸問題。為解決這一問題,我們通過二級流水優(yōu)化、小算子融合等優(yōu)化手段,使得模型性能提升20%+。

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模型優(yōu)化前后流水圖對比

02 極簡易用,分鐘級構(gòu)筑自有模型

Driving SDK自動駕駛加速套件提供50+主流場景模型,包含BEVFormer、MapTR、FlashOCC、LMDrive、StreamPETR和UniAD等高性能自動駕駛模型,涵蓋BEV感知、OCC感知、Lidar感知、預(yù)測規(guī)劃、通用目標檢測等多個場景。

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圖:自動駕駛優(yōu)選模型庫的

主流場景模型的NPU性能與業(yè)界參考性能對比

同時,Driving SDK自動駕駛加速套件支持環(huán)境變量自動拼接,一鍵遷移功能繼承典型智駕模型優(yōu)化經(jīng)驗。

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詳細使用指南參考:http://www.picoinsstore.com/uploadfile/pic2020/2025/0415/20250415134008163G>

03 開源開放,自定義開發(fā)效率提升20%

工程架構(gòu):算子實現(xiàn)與適配解耦,項目結(jié)構(gòu)偏平,工程編譯門檻低;

資料文檔:高性能API調(diào)用邏輯統(tǒng)一、示例清晰易上手并附帶甜點場景說明;

全量開源:算子、模型、算法全量開源,提供豐富參考設(shè)計及算子實現(xiàn)樣例,助力客戶自定義開發(fā)算子及模型。

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Driving SDK自動駕駛加速套件使用示例

●昇騰親和API替換示例

DrivingSDK倉針對智駕模型高頻使用的API進行了遷移和優(yōu)化,以充分利用昇騰NPU的澎湃算力。已支持的api清單和調(diào)用方法參考http://www.picoinsstore.com/uploadfile/pic2020/2025/0415/20250415134009165G>

API替換參考代碼:

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●主流模型使用示例

DrivingSDK適配并優(yōu)化了50+典型智駕模型,模型清單可在http://www.picoinsstore.com/uploadfile/pic2020/2025/0415/20250415134009167G>

昇騰自動駕駛訓(xùn)練加速套件Driving SDK,加速智駕算法創(chuàng)新

●一鍵遷移功能使用示例

DrivingSDK套件引入了一鍵遷移功能

(http://www.picoinsstore.com/uploadfile/pic2020/2025/0415/20250415134010169G>

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結(jié)語

昇騰AI聯(lián)合華為車BU,將DrivingSDK自動駕駛加速套件應(yīng)用于ADS 3.0智駕系統(tǒng)的開發(fā)中,大幅縮短ADS 3.0模型訓(xùn)練時長,實現(xiàn)模型天級迭代。未來,我們也將持續(xù)提供更豐富的模型和算子,幫助更多客戶伙伴完成智駕算法創(chuàng)新。

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