近日，新一代云原生數(shù)據(jù)湖倉(cāng) Databend 推出一款專為私有化部署場(chǎng)景設(shè)計(jì)的一站式可視化管控平臺(tái)——BendDeploy。BendDeploy 為用戶提供一站式 Databend 數(shù)據(jù)庫(kù)集群管理工具，能夠快速、安全地實(shí)現(xiàn) Databend 多集群、多租戶的部署、管理。借助直觀的 UI 操作界面，為用戶提供了簡(jiǎn)單易用的可視化運(yùn)維體驗(yàn)，極大地提升運(yùn)維效率，減少錯(cuò)誤和中斷，提高服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定性。
在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維中，如何簡(jiǎn)單易用地可視化部署、運(yùn)維、升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)集群，一直是讓企業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)頭疼的事情。面對(duì)越來(lái)越多的集群、復(fù)雜多樣的環(huán)境、頻繁的版本升級(jí)與資源擴(kuò)縮、零散的日志與監(jiān)控工具，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)必須在“效率”與“穩(wěn)定”之間小心平衡，任何一次人為失誤，都可能帶來(lái)不可控的后果。尤其在私有化部署場(chǎng)景中，缺少一套集成化、可視化的平臺(tái)，意味著每一步操作都依賴手工腳本、命令行工具和多工具組合，增加了出錯(cuò)概率，也抬高了人員能力門(mén)檻。
Databend 推出的BendDeploy，正是為了解決這一長(zhǎng)期痛點(diǎn)。它將原本分散在不同工具中的集群管理、租戶權(quán)限、SQL 查詢、擴(kuò)縮容、版本升級(jí)等功能，全面整合到一個(gè)可視化平臺(tái)中，讓數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理從“多線操作”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;單點(diǎn)可控”，從“靠人經(jīng)驗(yàn)”轉(zhuǎn)向“平臺(tái)保障”。
BendDeploy 是一套基于 Kubernetes 的標(biāo)準(zhǔn)化私有部署管控平臺(tái)，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單直觀的操作界面，在幾分鐘內(nèi)快速部署新的 Databend 集群，或?qū)⒁延屑杭{入管理。同時(shí)，它提供了多租戶管理功能，支持資源隔離、權(quán)限分配與角色管理，讓不同團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)單元可以在同一集群體系下實(shí)現(xiàn)“安全獨(dú)立”。
相比傳統(tǒng)運(yùn)維方式，BendDeploy 的核心價(jià)值不只是“部署快”，更在于后續(xù)運(yùn)維管理的“安全、可控、可視”。它內(nèi)置了集群版本升級(jí)與回滾機(jī)制，支持對(duì)集群進(jìn)行滾動(dòng)升級(jí)、并在必要時(shí)快速回滾，顯著降低升級(jí)風(fēng)險(xiǎn)，保障業(yè)務(wù)連續(xù)性;它支持通過(guò) UI 一鍵對(duì) warehouse 的實(shí)例數(shù)量進(jìn)行擴(kuò)縮容，根據(jù)業(yè)務(wù)負(fù)載靈活調(diào)整資源，快速響應(yīng)高峰;它還可以接入外部的 Prometheus 查看監(jiān)控信息，并集成租戶日志采集，將節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、SQL 執(zhí)行、慢查詢、系統(tǒng)日志等信息統(tǒng)一展示在一個(gè)界面中，大幅提升運(yùn)維排查效率。
此外，BendDeploy 還包含SQL Worksheet，讓用戶可以直接在平臺(tái)內(nèi)選擇租戶、選定 warehouse 進(jìn)行 SQL 查詢、調(diào)試與驗(yàn)證，無(wú)需額外工具跳轉(zhuǎn)，真正實(shí)現(xiàn)“從部署到查詢、從監(jiān)控到排查”的閉環(huán)體驗(yàn)。
BendDeploy 的推出，是一次從“部署工具”到“運(yùn)維平臺(tái)”的全面升級(jí)，它讓私有化數(shù)據(jù)庫(kù)用戶擁有了類似云服務(wù)的可視化運(yùn)維體驗(yàn)，同時(shí)保留了本地部署的靈活性與自主控制權(quán)。未來(lái)，BendDeploy 還將持續(xù)增強(qiáng)，計(jì)劃引入Task 調(diào)度、Databend Operator等新特性，讓 Databend 管理更加高效、自動(dòng)化
Databend 是一款開(kāi)源、云原生的數(shù)據(jù)湖倉(cāng)產(chǎn)品，采用存算分離架構(gòu)，具備高并發(fā)、低成本、強(qiáng)彈性等優(yōu)勢(shì)。它支持實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)歸檔、AI 數(shù)據(jù)處理等現(xiàn)代數(shù)據(jù)場(chǎng)景，目前已在全球多個(gè)企業(yè)場(chǎng)景中落地使用，包括游戲、社交、金融、廣告、電商等高并發(fā)實(shí)時(shí)分析場(chǎng)景，并在多個(gè)客戶項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)了成本降低 50% 以上、分析效率提升數(shù)倍的顯著效果。
5 月 10 日 (本周六)上午 10:00，在第 25 期 「Data Infra 研究社」線上直播活動(dòng)中，Databend 研發(fā)工程師韓山杰將帶來(lái)主題分享，詳細(xì)介紹該平臺(tái)的功能特性，并演示幾分鐘內(nèi)完成一套 Databend 的多租戶、多集群私有化部署，以及如何通過(guò)直觀的界面輕松管理數(shù)據(jù)庫(kù)資源，完成從部署、擴(kuò)縮、升級(jí)，到日志查看、SQL 執(zhí)行等全鏈路操作，解決傳統(tǒng)方法對(duì)著 Shell 敲命令的痛點(diǎn)。
關(guān)于 Databend
Databend 是一個(gè)使用 Rust 研發(fā)、開(kāi)源、基于對(duì)象存儲(chǔ)設(shè)計(jì)的新一代云原生數(shù)據(jù)湖倉(cāng)產(chǎn)品，提供極速的彈性擴(kuò)展能力和按需、按量使用的產(chǎn)品體驗(yàn)，致力于打造開(kāi)源版的 Snowflake。目前，Databend 已在游戲、社交、金融、廣告、電商等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中成功替代Snowflake、Redshift、BigQuery、GreenPlum、ClickHouse、CDH等產(chǎn)品，為客戶提供了降本增效的大數(shù)據(jù)解決方案。
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