華為發(fā)布計(jì)算視覺(jué)計(jì)劃 持續(xù)挑戰(zhàn)視覺(jué)模型等三大問(wèn)題

3月28日，也是華為開(kāi)發(fā)者大會(huì)2020（Cloud）的第二天，華為全面分享在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究成果，全球開(kāi)發(fā)者可通過(guò)公開(kāi)發(fā)表的論文及開(kāi)源代碼，進(jìn)一步開(kāi)展AI的研究、開(kāi)發(fā)和部署。同時(shí)，華為發(fā)布計(jì)算視覺(jué)研究計(jì)劃（以下簡(jiǎn)稱(chēng)視覺(jué)計(jì)劃），并邀請(qǐng)全球AI專(zhuān)家參與研究。

基于華為昇騰AI處理器的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)將為該計(jì)劃提供強(qiáng)大算力支撐，研究成果將在華為全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore實(shí)現(xiàn)并開(kāi)源給業(yè)界。

在本次大會(huì)上，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇教授特別分享了計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展：“華為在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域圍繞數(shù)據(jù)、知識(shí)和模型三大方向，大力投入基礎(chǔ)研究，過(guò)去兩年已在A(yíng)I頂會(huì)CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等發(fā)表80余篇論文，并取得多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先的成果，這些研究成果已通過(guò)學(xué)術(shù)論文和算法代碼開(kāi)源等形式公開(kāi)給業(yè)界，我們歡迎全球AI開(kāi)發(fā)者基于華為已有的研究成果，進(jìn)一步開(kāi)展AI的研究、開(kāi)發(fā)和部署”。

華為計(jì)算視覺(jué)研究計(jì)劃

在當(dāng)前研究基礎(chǔ)上，田奇教授發(fā)布了華為計(jì)算視覺(jué)計(jì)劃，“華為將繼續(xù)加大投入計(jì)算視覺(jué)的基礎(chǔ)研究，不斷挑戰(zhàn)計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域三大問(wèn)題，包括如何從海量數(shù)據(jù)中高效挖掘有用的信息、設(shè)計(jì)高效的萬(wàn)物識(shí)別視覺(jué)模型，以及表達(dá)并存儲(chǔ)知識(shí)以邁向通用智能“。華為視覺(jué)計(jì)劃圍繞三大方向，共有六大子計(jì)劃，包括：

數(shù)據(jù)冰山計(jì)劃：以極少量標(biāo)注數(shù)據(jù)撬動(dòng)海量無(wú)標(biāo)注數(shù)據(jù)，支撐小樣本場(chǎng)景下模型訓(xùn)練 數(shù)據(jù)魔方計(jì)劃：利用多種模態(tài)相互輔助、增強(qiáng)模型在實(shí)際場(chǎng)景的學(xué)習(xí)能力 模型摸高計(jì)劃：構(gòu)建云側(cè)大模型，刷新各類(lèi)視覺(jué)任務(wù)性能上限 模型瘦身計(jì)劃：打造端側(cè)高效的計(jì)算模型，助力各種芯片完成復(fù)雜推理 萬(wàn)物預(yù)視計(jì)劃：設(shè)計(jì)視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，打造視覺(jué)通用模型 虛實(shí)合一計(jì)劃：在虛擬與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合中，將計(jì)算視覺(jué)引向真正的人工智能

田奇教授表示，“我們歡迎全球AI研究者加入華為視覺(jué)計(jì)劃，共同創(chuàng)新、探索未來(lái)。華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)的超強(qiáng)算力將全面加速視覺(jué)計(jì)劃開(kāi)展，研究成果將在華為全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore上充分實(shí)現(xiàn)并開(kāi)源給業(yè)界，助力每一位AI開(kāi)發(fā)者“。

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