水滴公司CTO邱慧：構建數據中臺 破解數據價值難題

12月11日消息，水滴公司CTO邱慧在談及近幾年流行的“數據中臺”時表示，水滴的數據中臺能為前提業(yè)務提供統一的數據服務，發(fā)掘數據價值。

水滴公司CTO 邱慧

在邱慧看來，數據是衡量一個公司最底層核心能力，沒有數據的AI是空中樓閣。在當前環(huán)境下，數據建設面臨著諸多難題。首先是數據資產不清晰，伴隨著業(yè)務多元化發(fā)展，數據來源越來越多但數據質量難以把控；其次，不同業(yè)務間煙囪式的數據架構模式造成了數據孤島；第三，伴隨著數據量逐漸擴大，分散的數據如何聯動，挖掘更大的價值成為諸多公司探索重點；而數據資產管理、數據安全也面臨越來越嚴峻的挑戰(zhàn)。

邱慧介紹，對于行業(yè)現狀以及水滴多元化的業(yè)務場景，水滴公司的解決方案是構建自己的數據中臺，為業(yè)務前臺提供統一的數據服務。當前，水滴的數據中臺分為數據管理層、數據服務層以及數據應用層。

數據管理層主要負責建設數據資產，監(jiān)控數據質量，保證數據安全。為了確保數據口徑一致性，內部建立了數據運用體系。而在數據治理方面，研發(fā)團隊結合了OneData的理念，梳理水滴內部保險、互助、籌款等各業(yè)務需求出發(fā)的指標體系，根據各個業(yè)務場景抽象業(yè)務過程和數據域，產出原子指標，同時調研各部門對指標定義、開發(fā)、使用上的痛點，探索出一套適合水滴業(yè)務的方法論，從而確保數據資產靈活性和易用性。

與此同時，為確保數據安全，水滴組建了包括業(yè)務、研發(fā)、合規(guī)、內審及法務等部門在內的內部數據安全委員會，對不同類型數據進行敏感度分級，確保數據安全合規(guī)使用。

數據服務層則負責建設數據流通機制，統一數據服務。比如建設用戶畫像標簽數據服務，建設用戶數據模型服務，進而實現智能營銷服務。而在探索大健康新業(yè)務時，由于有數據中臺統一的數據服務，可以直接調用驗證，高效支持上層各項業(yè)務發(fā)展。

數據應用層則從業(yè)務需求出發(fā)，深度驅動業(yè)務運營。自動化分析讓業(yè)務可以隨時、快速看到業(yè)務各維度數據；數據驅動決策最大限度挖掘數據價值，讓數據快速反應到決策層面；經營效率則是通過數據上層的各項數據工具能力建設，讓運營效率得到最大限度的提升。不斷提升做到自動化、智能化。

據介紹，在數據中臺的加持下，水滴還形成了涵蓋NLP、OCR、TTS、推薦算法、核身鑒權等AI能力在內的智能中樞。通過這部分AI能力的賦能，在保險產品創(chuàng)新供給、營銷、承保核保、理算理賠、客服等場景落地應用。

邱慧表示，未來水滴的數據中臺未來還會是數字健康和數字醫(yī)療研究的引擎。通過構建這樣一個數據和知識的雙驅動中臺，合理打通公司內各類數據及沉淀行業(yè)Know-how，成為推動公司智能化發(fā)展的加速器。

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