推動(dòng)“自動(dòng)化決策”,YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布

2022年7月13日消息,近日,在九章云極DataCanvas公司“從預(yù)測(cè)到?jīng)Q策,可理解的AI”發(fā)布會(huì)上,九章云極DataCanvas公司發(fā)布其開(kāi)源技術(shù)成果,即YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目。

YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目,是一站式處理因果學(xué)習(xí)完整流程的開(kāi)源算法工具包,解決了因果學(xué)習(xí)中“因果發(fā)現(xiàn)、因果量識(shí)別、因果效應(yīng)估計(jì)、反事實(shí)推斷和策略學(xué)習(xí)”五大關(guān)鍵問(wèn)題,具有一站式、新而全、用途廣等特點(diǎn),將“決策者”使用門檻降低,幫助政府和企業(yè)自動(dòng)化“決策”能力提升。

九章云極DataCanvas開(kāi)源項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),盡管目前廣泛應(yīng)用的基于機(jī)器學(xué)習(xí)得出的業(yè)務(wù)“預(yù)測(cè)”結(jié)果在提升業(yè)務(wù)收益方面的效果已經(jīng)十分顯著,但隨著政府和企業(yè)對(duì)于“自主AI”和“智能決策”的需求日益旺盛,決策者需要一個(gè)讓人可理解的、能夠解釋為什么做出一個(gè)決策的“原因”。 “因果關(guān)系”的呈現(xiàn)就此成為數(shù)據(jù)分析和智能決策的剛需功能,而只提供數(shù)據(jù)“相關(guān)性”的機(jī)器學(xué)習(xí)則無(wú)法做到這一點(diǎn)。與“因果學(xué)習(xí)”(Causal?Learning)技術(shù)的融合將成為解決這一難題的最優(yōu)方案。

據(jù)了解,YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目是九章云極DataCanvas公司繼DAT自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具包、DingoDB實(shí)時(shí)交互式分析數(shù)據(jù)庫(kù)之后,發(fā)布的第三款開(kāi)源產(chǎn)品。

目前,YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件組成,各部件支持獨(dú)立使用,也支持統(tǒng)一封裝。通過(guò)這些靈活的組件,YLearn實(shí)現(xiàn)了用因果圖表示數(shù)據(jù)集中的因果關(guān)系、識(shí)別因果效應(yīng)、概率表達(dá)式和各類估計(jì)模型等功能。?

為了進(jìn)一步降低使用門檻,除了讓使用流程清晰簡(jiǎn)單、易于上手,YLearn還將融合九章云極DataCanvas公司AutoML自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),YLearn將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)調(diào)參、自動(dòng)優(yōu)化、一鍵自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)結(jié)果“Y”的多種決策方案等“自動(dòng)化”功能;此外,YLearn還將實(shí)現(xiàn)基于因果關(guān)系的可視化決策圖譜,例如設(shè)定企業(yè)運(yùn)營(yíng)的運(yùn)營(yíng)指標(biāo),通過(guò)交互式的方式來(lái)推演不同決策帶來(lái)的影響和效益。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長(zhǎng)聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬在本次發(fā)布會(huì)上指出,“因果統(tǒng)計(jì)將在新一代人工智能理論基礎(chǔ)層面扮演重要角色”。當(dāng)前人工智能局限性的根源是“知其然,但不知其所以然”。其中,“知其然”中的“然”指的是數(shù)據(jù)之間的“關(guān)聯(lián)”關(guān)系,“所以然”指的是數(shù)據(jù)之間的“因果”關(guān)系。通過(guò)把因果統(tǒng)計(jì)引入到機(jī)器學(xué)習(xí)中的多年研究,崔教授團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)因果統(tǒng)計(jì)在解決機(jī)器學(xué)習(xí)的穩(wěn)定性問(wèn)題、解釋性問(wèn)題、算法的公平性問(wèn)題等均有突出的表現(xiàn)。

九章云極DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟在發(fā)布會(huì)致辭中表示,“2022已經(jīng)進(jìn)入開(kāi)源的騰飛之年。我們認(rèn)為在AI領(lǐng)域,軟件是基礎(chǔ)設(shè)施,相比應(yīng)用軟件,開(kāi)源是基礎(chǔ)軟件的‘主戰(zhàn)場(chǎng)’。”?

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2022-07-13
推動(dòng)“自動(dòng)化決策”,YLearn因果學(xué)習(xí)開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)布
YLearn由CausalDiscovery、CausalModel、EstimatorModel、Policy、Interpreter等部件組成

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