CXO們，選擇大模型，這些你想清楚了嗎？

?撰文 | 李信馬

題圖 | 文心一格

年初的時候，科技圈的人打招呼，常會問一句：“嘿，你用上ChatGPT了嗎？”

幾個月過去，這個問候變成了“你們公司用上大模型了嗎？”

有的人謙虛地說，剛用，還沒弄明白，但嘴角卻掛上了時代弄潮兒才有的弧度；有的人卻陷入沉思，沒聽說過啊，心底莫名墜上了被時代淘汰的憂慮。

畢竟，大模型眼瞅著就要成為企業(yè)降本增效的利器，誰都想被“增效”，而不想成為被“降本”的對象??！雖然目前大模型的能力才剛剛被開發(fā)出冰山一角，但迫不及待的企業(yè)們已經(jīng)在嘗試將其列入采購清單。

只是，大模型的成本，可比一般的企業(yè)軟件高多了，據(jù)行業(yè)人士估計，企業(yè)部署大模型預算起步就要千萬級。如果不是玩票性質(zhì)，那么企業(yè)選擇大模型，就要考慮“第一性原理”——穩(wěn)定可靠、技術(shù)實力、服務保障。

01.

選大模型，

至少要選活得久的

據(jù)統(tǒng)計，目前國產(chǎn)的大模型總數(shù)已經(jīng)超過100個，也有媒體稱之為“百模大戰(zhàn)”的階段。

不過，大戰(zhàn)真的打起來了嗎？認為不盡然，因為大部分的大模型，還沒有上戰(zhàn)場的資格?，F(xiàn)實很殘酷，對絕大多數(shù)中小型公司來說，大模型的“大”，無論是算力上還是數(shù)據(jù)上，都是它們難以企及的，不少大模型更像是“打腫臉充胖子”，實際并未達到預期的水準。

7 月 18 日，Llama2 開源并有條件的商用后，更是直接讓不少自研大模型喪失了基本競爭力。為什么這么說？大模型賽道投資金額大、回報周期長、行業(yè)競爭激烈，當大模型技術(shù)走向空間更加廣闊的企業(yè)市場，嚴謹周密的項目部署與長遠規(guī)劃將進一步放大這些屬性，在科技大廠與羽翼未豐的創(chuàng)業(yè)公司之間筑起了難以突破的深溝高壘。

企業(yè)更注重性能，那就會優(yōu)先選大廠的大模型，考慮成本和可控，也可以選開源大模型。遠望資本創(chuàng)始合伙人程浩曾斷言，中國版的ChatGPT只會在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為。在他看來，只有在“非共識”的情況下，創(chuàng)業(yè)公司才有機會“搶跑”，獲得先發(fā)優(yōu)勢。而今天的“百模大戰(zhàn)”卻完全不是這個狀況，并且大廠擁有自帶業(yè)務場景的核心優(yōu)勢?？偟膩碇v，這意味著創(chuàng)業(yè)公司或者那些純?yōu)榱顺垂蓛r的A股上市公司在這場“會戰(zhàn)”中將很難有機會突圍成功。

02.

大模型要看“硬實力”

科技大廠無論是AI人才儲備還是技術(shù)硬實力，相較大模型創(chuàng)業(yè)公司都具備明顯優(yōu)勢。自去年年底OpenAI發(fā)布ChatGPT以來，國內(nèi)大模型真正的競爭，實際只發(fā)生在幾個主流大模型之間，其他人更多是賺個吆喝。

不信？

在SuperCLUE不久前發(fā)布的最新測評榜單中，可以看到，中文大模型排名靠前的，基本都來自科技大廠和高等院校，而其中唯一在中文領域超過了GPT-3.5，有望威脅GPT-4的，就只有百度最新版本的文心一言了。?

通過分析具體得分項，不難看出，排名靠前的大模型，幾乎是全面碾壓排名靠后的大模型，且差距明顯，更遑論未能上榜的近百其他大模型了。

大模型技術(shù)的突破，本質(zhì)上是從量變引發(fā)質(zhì)變。其背后，常常被忽視的是IT、云基礎設施、AI框架、AI開發(fā)工程化等方面的綜合實力，反過來說，企業(yè)客戶在選擇大模型服務商時，也應該看重“硬實力”，這是大模型應用可靠、穩(wěn)定運行的基礎保障。

創(chuàng)業(yè)公司普遍聚焦開發(fā)大模型本身，并且有不少選擇了開源路線。雖然開源軟件擁有更好的靈活性，但卻缺少相關配套的工具鏈，有著高昂的隱藏成本，并且對客戶的AI技術(shù)儲備和團隊二次開發(fā)能力提出了極高要求。

此前國內(nèi)廠商之中，百度智能云曾在業(yè)界率先提出“云智一體”理念，圍繞大模型等AI技術(shù)從云底座、AI框架、再到模型算法、開發(fā)工具鏈等環(huán)節(jié)，進行端到端調(diào)優(yōu)。這就意味著模型性能，以及上層產(chǎn)品、應用的體驗從一開始就有了可靠保障，并且大幅降低了客戶二次開發(fā)的門檻。

03.

企業(yè)應用大模型，

是閃電戰(zhàn)也是持久戰(zhàn)

OpenAI作為全球最領先的大模型創(chuàng)業(yè)公司，其創(chuàng)始人Sam Altman在近期的一場訪談中表示，降低成本是OpenAI當前的首要目標。2022年，OpenAI的虧損大約翻了一番，約為5.4億美元，研發(fā)大模型的“燒錢”水平可見一斑。

因此，用長期的眼光來看大模型，除了關注大模型的通用性能之外，還要從技術(shù)積累和研發(fā)投入角度來判斷模型是否在快速、持續(xù)迭代，并且變得越來越好。

對企業(yè)來說，真正需要的大模型是能解決實際需求，易用、完備、安全、穩(wěn)定的工具。這要求大模型能適應企業(yè)的業(yè)務，而且有豐富的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗積累，能夠?qū)⒓夹g(shù)應用到實際業(yè)務場景中。對初創(chuàng)團隊來說，大模型深入行業(yè)內(nèi)落地顯然是很難達到的。

不久前，權(quán)威咨詢機構(gòu)IDC發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》中，圍繞產(chǎn)品技術(shù)、服務生態(tài)以及行業(yè)應用三大維度，對國內(nèi)包括BAT、華為、科大訊飛、商湯等14家廠商的大模型進行了綜合評估。

報告顯示百度文心大模型3.5拿下12項指標中最多的7個滿分，體現(xiàn)出領先的基礎技術(shù)深度和產(chǎn)業(yè)應用覆蓋廣度。文心大模型自3月開始的內(nèi)側(cè)以來，高速迭代至3.5版本，相比3.0版本，訓練速度提高了2倍，推理速度提高了30倍，模型效果累計提升超過50%。?

相比科技大廠的“長期主義”，高昂的持續(xù)投入，讓初創(chuàng)公司隨時可能因資金流斷裂倒閉，進而造成企業(yè)項目的爛尾。此外，關鍵人物的意外退場也可能讓創(chuàng)業(yè)進程踩下“緊急剎車”。

近日，科大訊飛就被外界質(zhì)疑公司虧損嚴重，沒有能力保持對大模型的持續(xù)投入；而創(chuàng)業(yè)公司光年之外，也隨著創(chuàng)始人王慧文因個人健康問題的退出，僅在正式營業(yè) 84 天后，便“賣身”美團，陷入“中途離場”狀態(tài)，令人唏噓。

04.

服務和保障，是大模型的“軟實力”

企業(yè)客戶生意從來都不是“一錘子買賣”，大模型時代亦是如此。服務企業(yè)客戶需要長期以來沉淀的服務“基因”和完善的專業(yè)人員配置。大廠的服務能力和品質(zhì)保障正是客戶最為看重的“軟實力”。而對于初創(chuàng)企業(yè)來說，這無疑是巨大的挑戰(zhàn)與門檻。

總體來講，大模型生意算的是一筆總賬，多快難以好省，物美無法價廉。CXO們在面對魚龍混雜的大模型市場環(huán)境時，需要擦亮雙眼，以防真金白銀打水漂；賠筆錢本身還好，被友商甩開，丟掉市場地位才是最為致命的。而作為技術(shù)廠商，面對戰(zhàn)火紛爭時，唯有過硬的質(zhì)量和優(yōu)質(zhì)的服務才是最終贏得客戶的王道。

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