缺席就會輸掉未來：BAT的大數據商戰(zhàn)

（原標題：缺席就會輸掉未來：BAT的大數據商戰(zhàn)）

國家郵政局在6月初的強力介入，平息了菜鳥與順豐因互通數據接口關閉引發(fā)的紛爭，追根溯源，大數據是這場紛爭的重要因素。

快遞領域熱鬧上演的紛爭，往物流行業(yè)的上游延伸，占整體貨運量最大比重的公路運輸體系，是最后的爭奪地。

中國公路貨運總里程達457.73萬公里，擁有1389.19萬輛載貨汽車、10366.5萬噸位載貨量。2015年中國社會物流總費用10.8萬億元，占GDP的16%，而物流費用的53.3%為運輸費用，顯然這一市場蘊含著巨大商機。

近兩年來，一批車貨匹配APP崛起，這些APP整合發(fā)布區(qū)域貨運信息，早期像粗糙的信息黃頁，之后優(yōu)化成類似網約車平臺的商業(yè)模式—貨運版的“滴滴打車”。

2016年底，公路貨運車貨匹配平臺貨車幫、運滿滿分別拿到了億美元級別的新融資，這有一定的標志性意義。今年5月，貨車幫宣布完成1.56億美元B2輪融資，由百度資本領投，而貨車幫此前完成的4輪融資，騰訊均有參投。而貨車幫的對手運滿滿投資方之一，恰是馬云旗下的云鋒基金。

在貨運領域的大手筆投資，恰是以BAT為首的互聯(lián)網巨頭在大數據領域“暗戰(zhàn)”的縮影—阿里的電商數據、騰訊的社交數據和百度的搜索數據，在數據領域各有千秋。

在2016年發(fā)布的“十三五”規(guī)劃綱要中，大數據被列為基礎性戰(zhàn)略資源，與土地、礦藏等并列。在大數據被明確為國家戰(zhàn)略后，BAT三家都在加速跑馬圈地，在未來的爭奪中，誰會更勝一籌呢？

領跑者阿里

國內最早提出“DT時代”（數據時代）概念的公司是阿里巴巴，早在2014年，阿里巴巴就向外界傳達想要擺脫“電商公司”標簽的信息，馬云本人更是在多個場合強調，阿里巴巴是一家數據公司，賣東西是為了獲取數據。

阿里對大數據的戰(zhàn)略重視首先體現(xiàn)在人才引進上。如2014年底，阿里從美國挖來了大數據專家涂子沛，涂著有兩部暢銷書《大數據》和《數據之巔》，在國內引起對大數據戰(zhàn)略和開放數據的廣泛討論，如國務院副總理汪洋曾公開推薦《大數據》一書，稱“大數據對政府部門有重要意義”。

同期，阿里還挖來了美國普渡大學計算機系終身教授的漆遠?？茖W家漆遠擅長機器學習和人工智能，是業(yè)內的技術牛人，如今擔任螞蟻金服副總裁。

漆遠早前在接受時代周報記者采訪時表示，曾這樣解釋新技術的作用—過去螞蟻金服有很多數據，但是還沒有挖掘價值，他用了個比喻“坐在金山上吃饅頭”，而通過大數據和人工智能，可以賦能公司今天的業(yè)務，“希望通過技術的先瞻創(chuàng)造明天的業(yè)務，推動明天新的增長點”。

除在大數據領域搶先挖人外，阿里還擁有大數據領域最大的獨角獸企業(yè)螞蟻金服。在今年5月底的2017年貴州數博會期間，北京市長城企業(yè)戰(zhàn)略研究所發(fā)布了《2016中國大數據獨角獸企業(yè)發(fā)展報告》，該報告顯示，螞蟻金服以750億美元的估值登頂。

阿里還提出了全域大數據的概念所謂全域，是指將不同終端的大數據串聯(lián)起來，讓數據發(fā)揮更大價值。

2016年初，阿里宣布投資的三家大數據公司，移動大數據服務平臺“友盟”、中文網站統(tǒng)計分析平臺“cnzz”、互聯(lián)網數據服務平臺“締元信”合并，并成立新公司“友盟+”，將為中小企業(yè)提供全域大數據服務。

目前，阿里在大數據領域的投資已遍布各領域，包括入股高德地圖、新浪微博、優(yōu)酷土豆等，其數據維度越來越豐富，也在不斷往金字塔的底層下探。

尤值得一提的是，阿里還投資了國內視覺識別領域的領軍企業(yè)曠視科技Face+，目前該公司估計20億美元，是行業(yè)獨角獸公司。

騰訊青睞醫(yī)療和金融

2017年5月，星環(huán)科技宣布已經完成由騰訊領投的2.35億元C輪融資，并與騰訊云正式對外宣布達成戰(zhàn)略合作，提供基于云計算的大數據服務與解決方案。

星環(huán)科技是大數據內的明星公司，其提供一站式Hadoop大數據平臺，可以理解為大數據數據庫，目標是成為大數據時代的Oracle。成立三年，星環(huán)科技估值超過10億元，目前主要服務金融、電信領域客戶。

星環(huán)科技是騰訊大數據領域投資的最新案例。早在2016年的貴陽數博會上，馬化騰闡述了騰訊大數據生態(tài)圈思路：“出行領域的滴滴打車，每天有超過上千萬單的出行記錄，數百萬車輛實時把地理位置信息和我們的平臺一起匯集、再比如京東有數萬名送貨員，每天有大量的貨物在流轉，會產生很多實時數據，甚至精準到家庭地址、像O2O領域，美團有數百萬家商戶和送餐服務的地理位置信息。”

一般而言，大數據行業(yè)可大致分為三層，底層基礎平臺，中間層通用技術，上層行業(yè)應用。除底層和中間層外，目前BAT的投資重心之一是布局行業(yè)應用。

具體到應用領域來看，醫(yī)療健康領域的大數據企業(yè)最受資本市場青睞，成功融資的企業(yè)數量在所有領域中占近三成，2016年大數據產業(yè)最大的融資便是來自于健康大數據平臺“碳云智能”的10億元A輪融資，目前估值已經將近10億美元。碳云智能由華大基因前CEO王俊創(chuàng)立，投資方即有騰訊。

騰訊對大數據醫(yī)療領域的應用早就心儀。如2015年，騰訊與上市公司貴州百靈簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，后者將依托騰訊的用戶數據基礎、云計算能力，以及社交平臺和媒體平臺，推進慢性病醫(yī)療服務方面的應用，探索慢性病信息管理和新型醫(yī)療服務模式，而騰訊則借助貴州百靈的糖尿病專業(yè)治療能力，構建起慢性病患者的大數據。

除醫(yī)療領域外，騰訊青睞的大數據投資還偏好金融領域。如2016年3月，金融大數據服務平臺元寶鋪獲得由騰訊領投的1億元B輪融資。元寶鋪2013年成立于杭州，其母公司擁有50萬電商數據的資源。該公司的一大特點是為金融大數據引擎。

簡單來說，是利用大數據技術來分析小微企業(yè)日常生產經營中產生的訂單、納稅、流水等明細數據，從而綜合判斷小微企業(yè)的運營能力、盈利能力，最終判斷出小微企業(yè)的信用狀況，形成成熟的數據轉化成信息，信息轉化為信用的征信模式。

百度押注人工智能

百度以搜索數據為主，作為一家占據中國搜索市場絕對份額的公司，自然匯集了海量的數據。從2014年8月始，百度推出基于大數據的經濟指數預測產品—百度經濟指數，一個是中小企業(yè)景氣指數，一個是宏觀經濟指數預測。

在數據商業(yè)化方面，百度CEO李彥宏認為，人工智能是最能應用大數據的領域，大數據將開啟人工智能時代。

也是因此，百度在大數據領域的投資偏好人工智能、深度學習等大數據挖掘技術—目前國際主流的做法是把大數據鏈條分為數據獲取、預處理、存儲、挖掘或分析、可視化五個關鍵環(huán)節(jié)，挖掘被認為是核心。

去年6月，百度宣布投資美國數字支付公司Circle。該公司2013年在美國波士頓成立，是一家提供數字貨幣儲存及國家貨幣兌換服務的消費金融公司。

去年7月，百度再次宣布投資美國金融科技公司Zest Finance，該公司的創(chuàng)始人道格拉斯·梅里爾為谷歌公司前CIO。百度當時稱，投資該公司后，兩家公司的人工智能專家和數據科學家將協(xié)同工作，將百度的搜索技術、定位技術、支付數據與Zest Finance的信用評技術相結合，以此來提升百度的信用評分決策能力。

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