高層速讀
1. 關鍵事件:《麻省理工斯隆管理評論》發(fā)布了《以人工智能重塑商業(yè)》的年度報告
2. 關鍵數(shù)據(jù): 超過60%的受訪者表示,對他們的組織來說,針對AI的戰(zhàn)略是緊迫的,但只有一半的受訪者表示,他們的組織已經制定了戰(zhàn)略。就公司規(guī)模而言,規(guī)模最大的公司(雇員超過100000人的公司)最有可能采用人工智能戰(zhàn)略,但只有一半(56%人)擁有人工智能戰(zhàn)略。
上篇回顧:
盡管期望很高,但企業(yè)對人工智能的運用還處于早期階段:愿景和行動之間存在差距。盡管4/5的高管認為人工智能是他們企業(yè)的一個戰(zhàn)略機遇,但只有1/5的高管將人工智能納入了某些產品或流程。只有1/10的人在他們的產品或過程中廣泛運用了人工智能。
而采用AI的障礙存在于人才、戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、算法等方面。
人工智能帶來的私隱和管理問題
訓練AI所需的的數(shù)據(jù)和算法準確性和性能還不夠,它們還需要滿足隱私管理和監(jiān)管要求。然而,在我們的調查中,只有一半的受訪者表示他們的行業(yè)已經制定了數(shù)據(jù)隱私規(guī)則。
保證數(shù)據(jù)隱私取決于強大的數(shù)據(jù)治理實踐經驗。先鋒者(73%)比實驗者(34%)和被動者(30%)具有更好的數(shù)據(jù)治理實踐,這一巨大的差距落后企業(yè)面臨的另一個障礙(參見圖10)。
人工智能重塑商業(yè)》年度報告(下)" inline="0">
▲圖 10:先鋒組織將公司放在管理和領導維度之上
這些數(shù)據(jù)問題在嚴格監(jiān)管的行業(yè)(如保險業(yè))中可以明顯體現(xiàn)出來,保險業(yè)正處于從基于風險池的模式向綜合預測具體風險元素的風控方法轉變。其他金融市場的監(jiān)管機構也有嚴格的透明度要求。正如富國銀行的 Sudjianto 所說:“模型必須非常非常透明,并始終接受監(jiān)管機構的審查。我們不使用機器學習的原因在于,監(jiān)管要求解決方案少一些“黑匣子”,以便監(jiān)管機構監(jiān)察。但是我們使用機器學習算法來評估模型的非線性結構、變量和功能,并作為傳統(tǒng)模型表現(xiàn)的基準。
除了技術:管理挑戰(zhàn)
挑戰(zhàn) 1:培養(yǎng) AI 思維
公司高管需要對人工智能有基本的理解,這一觀點得到了受訪者們的一致贊同。TIAA 公司企業(yè)數(shù)據(jù)管理總監(jiān) JD Elliott 說:“我不認為每個經理都需要了解各技術之間存在的差異。但是,數(shù)據(jù)和分析能夠比直覺能產生更準確的結果,這是非常重要的。“多倫多大學羅特曼管理學院市場營銷學教授 Avi Goldfarb 指出:“我們很擔心一個不成熟的管理者看到一次模型數(shù)據(jù)結果不好就斷定這個模型是不可以的。”麻省理工學院媒體實驗室主任認為,“每個經理都必須對 AI 有一個直觀的理解,擁有AI 思維?!?/strong>
挑戰(zhàn) 2:成立 AI 部門
通過調研發(fā)現(xiàn),公司為發(fā)展 AI 進行了很多探索。先鋒企業(yè)的 AI 部門組成類型有集中、分散和混合型。研究者和實驗者企業(yè)也傾向于選擇混合型的組織方法,但兩種類型的企業(yè)中均僅有 30% 的 AI 部門有明確的職責。約有 70% 的消極者組織還未開始明確 AI 部門的職責,不足 50% 的消極者組織認為,AI 在未來五年會對其工作流程和產品產生較大影響。
超過60%的受訪者表示,對他們的組織來說,針對AI的戰(zhàn)略是緊迫的,但只有一半的受訪者表示,他們的組織已經制定了戰(zhàn)略。就公司規(guī)模而言,規(guī)模最大的公司(雇員超過100000人的公司)最有可能采用人工智能戰(zhàn)略,但只有一半(56%人)擁有人工智能戰(zhàn)略(見圖11)。
▲圖11:僅有一半企業(yè)已采用 AI
對未來的影響
與最近有關人工智能對就業(yè)影響的預測相反,我們的調查顯示很多樂觀情緒。例如,大多數(shù)受訪者預計,AI不會在今后五年內導致自己公司的工作崗位減少。近70%的人表示,他們并不擔心人工智能會自動完成他們的工作。然而,絕大多數(shù)受訪者都認為人工智能的出現(xiàn)將使員工在未來五年內學習新技能,并增強現(xiàn)有技能。
麻省理工學院斯隆管理學院(MIT Sloan School Of Management)的教授Erik Brynjofsson說:“即使進步很快,人工智能也不會很快取代大多數(shù)工作。”但幾乎在所有行業(yè),使用人工智能的人都開始取代不使用人工智能的人,這種趨勢只會加速。
高管們期望人工智能能夠使現(xiàn)有的流程或產品的性能得到顯著改善,這也是許多公司都在做的事情。然而,僅僅是提高效率并不能創(chuàng)造可持續(xù)的競爭優(yōu)勢——當每個人的效率相同時,只有基線發(fā)生變化。要使人工智能成為未來戰(zhàn)略中的一個突出特征,企業(yè)必須弄清楚人和計算機如何能夠優(yōu)勢互補,才能創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。
現(xiàn)在幾乎任何一家公司都需要一個有關人工智能的計劃。然而大多數(shù)公司還沒有,而那些繼續(xù)落后的人可能會發(fā)現(xiàn),競爭環(huán)境對他們的影響將越來越大。
微信搜索【AI商業(yè)報道】,回復【MIT】獲取MIT報告全文!
- 世間將再無松下電視:松下官宣解散家電子公司并徹底放棄電視機業(yè)務
- 雅迪集團與南都電源簽署協(xié)議:攜手共繪固態(tài)電池未來藍圖
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準AI機器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉入資金提現(xiàn)免手續(xù)費引熱議
- 消息稱塔塔集團將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領先技術與深度整合是關鍵
- 英偉達新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關注
- 無人機“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關注
免責聲明:本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。